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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中新健康｜博瑞医药老板的资本把戏玩脱了？

　　北京6月21日电(记者 赵方园)减重新药刚拿到受理通知还不到一周，公司实控人就因涉嫌操纵证券市场被警方带走。

　　博瑞医药近日公告，因涉嫌操纵证券市场，公司实际控制人袁建栋被公安机关取保候审。

　　作为公司创始人，袁建栋在公司内部拥有绝对掌控力，除董事长与总经理外，还同时代行财务总监、董事会秘书两项核心高管职责。

　　此番实控人涉刑，不仅让这家市值百亿的减重药赛道热门企业陷入风口浪尖，也使公司治理结构及核心管理职能高度集中等问题再次受到市场关注。

　　一人身兼四职，公司治理亮起红灯

　　取保候审属于刑事诉讼强制措施之一，不代表案件已形成最终结论。截至目前，博瑞医药尚未披露本次涉嫌操纵证券市场案的具体情况，包括涉案时间、涉案标的、案件所处阶段等关键信息。

　　针对实控人涉案可能引发的市场担忧，博瑞医药在公告中表示，公司日常经营活动由各职能部门负责，“不会对公司日常生产经营活动产生影响”。不过，从公司治理架构来看，袁建栋在经营管理体系中承担着多重核心职责。财务总监负责财务管理及定期报告编制，董事会秘书承担信息披露、投资者关系管理等职责，均属于上市公司规范运作体系中的重要岗位。

　　对此，博瑞医药在公告中明确承诺，将尽快于一个月内完成财务总监、董事会秘书补选工作，并及时完善“三会一层”治理架构，履行信息披露义务，以确保相关工作平稳衔接。

　　管理层动荡早有预兆。2026年3月底，原董事、财务总监邹元来辞职；5月下旬，董事、董事会秘书丁楠因个人工作调整离任。随后，财务总监和董秘空缺一直由袁建栋代行，直至此次案发。今年4月，袁建栋之女袁芬妮进入董事会担任非独立董事，家族色彩进一步加深。袁芬妮1997年出生，本科毕业于加州大学圣地亚哥分校，后在哈佛医学院获免疫学医学硕士学位，现任弘晖基金创业合伙人，外界普遍认为这是二代接班的铺垫。

　　截至2026年一季度末，袁建栋直接持有公司1.135亿股，持股占比26.83%，其母钟伟芳直接持股5.33%，且持有公司股东苏州博瑞鑫稳管理咨询合伙企业(有限合伙)49.72%的权益并担任执行事务合伙人；该合伙企业持有公司6.33%的股份。家族合计可支配投票权比例较高，对公司决策具有重大影响。

　　公司业绩承压，家族色彩进一步加深

　　自2001年成立以来，博瑞医药已有二十余年的发展历史。公司前身博瑞基因生物技术(苏州)有限公司在苏州工业园区注册成立，最初主营医药原料药及中间体制造；2010年全资收购江苏森然化工，奠定泰兴生产基地基础；2019年11月成功在上交所科创板挂牌上市。

　　在港股上市热潮助推下，博瑞医药于2025年10月30日首次向港交所递表，今年5月18日又重新递交H股发行及上市申请，正处于创新药转型关键期。

　　不过，博瑞医药基本盘却已显露出增长疲态。

　　2023年、2024年博瑞医药分别实现营收11.8亿元、12.83亿元；归母净利润2.02亿元、1.89亿元。连续两年“增收不增利”后，2025年博瑞医药营利双降。2025年营业收入12.24亿元，同比下降4.59%；归母净利润回落至5451.47万元，同比下跌71.18%；扣非后净利润仅有2608.94万元，同比降幅达85.55%。

　　对于2025年业绩大幅下滑，博瑞医药在该年年报中将“受流感趋势变化及竞争格局变化影响，奥司他韦原料药及制剂需求及价格产生下滑，使得抗病毒类产品收入、毛利额均较去年同期大幅减少”列为第一个原因。今年一季度，该公司营收同比增长30.52%，但扣非归母净利润同比下滑47.58%至421.14万元。

　　再看资金结构。当前，博瑞医药创新药临床的持续高投入，再加上产能扩张，苏州制剂基地、研发中心等多个项目同步推进。2026年一季度末，总资产增长至65.35亿元，但长期借款从7.3亿元跳升至15.74亿元，应付债券增至7.6亿元，财务杠杆明显加码。此外，公司2025年还获准注册3亿元中期票据，并完成两期共3亿元科技创新债券发行。

　　分析人士指出，实控人涉嫌操纵市场被取保候审，这一治理瑕疵可能对港股上市进程产生不利影响。港交所对上市公司治理要求较为严格，若公司治理及内控问题未能及时整改，可能在上市审核中面临监管质询，甚至延缓上市进度。

　　从“养鱼”到“试药”，争议掌门屡触监管红线

　　袁建栋并非首次站在舆论与监管的风口浪尖。作为博瑞医药的创始人，袁建栋1970年出生，拥有北京大学化学学士学位及美国纽约州立大学化学博士学位。

　　不过，袁建栋最为外界熟知的，是他对锦鲤养殖近乎痴迷的热爱。

　　公开信息显示，为满足个人观赏鱼养殖需求，2016年1月1日至2019年9月24日，袁建栋累计投入3228.50万元，并在苏州旺山修建专属锦鲤园。保荐机构民生证券曾专程实地清点，确认其拥有成形锦鲤212条。这一巨额个人爱好支出曾引发上交所对博瑞医药的问询。

　　更值得关注的是，博瑞医药曾两度因借热点题材引发股价异动并遭监管处罚。

　　2020年2月，新冠相关概念股轮番上涨，博瑞医药发布关于瑞德西韦的研发进展公告，将研发阶段的小中试样品描述为”批量生产"，被监管认定披露内容失真，对企业与时任高管出具警示函并记入诚信档案。

　　2023年10月，袁建栋在一次机构投资者电话会议上称，自己亲自试用公司在研减重药BGM0504注射液近两个月后，“从91公斤降到了76公斤，这个效果还是非常明显的”。该言论迅速引发市场轰动，博瑞医药次日股价涨停，涨幅达20%。

　　随后江苏证监局出具警示函，指出BGM0504注射液用于减重尚处于临床试验阶段，有效性尚不明确，袁建栋关于药效的相关言论具有误导性，违反了《上市公司信息披露管理办法》。

　　风波过后，这款药物的研发工作仍在继续推进。6月12日，公司公告BGM0504新药上市申请已正式获国家药监局受理，四个规格同步获批受理号，此前III期研究已达成主要终点及所有关键次要终点。这意味着公司距这款减重新药正式上市，只剩审评审批最后一关。

　　然而当前国内GLP-1赛道已是红海。目前礼来的替尔泊肽、诺和诺德的司美格鲁肽两款GLP-1类产品已在全球占据主流份额。国内药企方面，信达生物GLP-1/GCG双靶点玛仕度肽已获批，恒瑞医药HRS9531注射液与翰森制药自主研发的GLP-1/GIP双受体激动剂奥莱泊肽注射液的上市许可申请先后获国家药监局受理，加上华东医药、众生睿创等企业管线也在同步推进。博瑞医药BGM0504即便上市，未来也将直面激烈价格战与市场份额争夺。

　　一边是持续烧钱的创新管线，一边是拥挤的竞争赛道，再加上实控人取保候审案件悬而未决，博瑞医药的转型之路正面临多重考验。(完)

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　　取保候审属于刑事诉讼强制措施之一，不代表案件已形成最终结论。截至目前，博瑞医药尚未披露本次涉嫌操纵证券市场案的具体情况，包括涉案时间、涉案标的、案件所处阶段等关键信息。

　　针对实控人涉案可能引发的市场担忧，博瑞医药在公告中表示，公司日常经营活动由各职能部门负责，“不会对公司日常生产经营活动产生影响”。不过，从公司治理架构来看，袁建栋在经营管理体系中承担着多重核心职责。财务总监负责财务管理及定期报告编制，董事会秘书承担信息披露、投资者关系管理等职责，均属于上市公司规范运作体系中的重要岗位。

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　　截至2026年一季度末，袁建栋直接持有公司1.135亿股，持股占比26.83%，其母钟伟芳直接持股5.33%，且持有公司股东苏州博瑞鑫稳管理咨询合伙企业(有限合伙)49.72%的权益并担任执行事务合伙人；该合伙企业持有公司6.33%的股份。家族合计可支配投票权比例较高，对公司决策具有重大影响。

　　公司业绩承压，家族色彩进一步加深

　　自2001年成立以来，博瑞医药已有二十余年的发展历史。公司前身博瑞基因生物技术(苏州)有限公司在苏州工业园区注册成立，最初主营医药原料药及中间体制造；2010年全资收购江苏森然化工，奠定泰兴生产基地基础；2019年11月成功在上交所科创板挂牌上市。

　　在港股上市热潮助推下，博瑞医药于2025年10月30日首次向港交所递表，今年5月18日又重新递交H股发行及上市申请，正处于创新药转型关键期。

　　不过，博瑞医药基本盘却已显露出增长疲态。

　　2023年、2024年博瑞医药分别实现营收11.8亿元、12.83亿元；归母净利润2.02亿元、1.89亿元。连续两年“增收不增利”后，2025年博瑞医药营利双降。2025年营业收入12.24亿元，同比下降4.59%；归母净利润回落至5451.47万元，同比下跌71.18%；扣非后净利润仅有2608.94万元，同比降幅达85.55%。

　　对于2025年业绩大幅下滑，博瑞医药在该年年报中将“受流感趋势变化及竞争格局变化影响，奥司他韦原料药及制剂需求及价格产生下滑，使得抗病毒类产品收入、毛利额均较去年同期大幅减少”列为第一个原因。今年一季度，该公司营收同比增长30.52%，但扣非归母净利润同比下滑47.58%至421.14万元。

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　　分析人士指出，实控人涉嫌操纵市场被取保候审，这一治理瑕疵可能对港股上市进程产生不利影响。港交所对上市公司治理要求较为严格，若公司治理及内控问题未能及时整改，可能在上市审核中面临监管质询，甚至延缓上市进度。

　　从“养鱼”到“试药”，争议掌门屡触监管红线

　　袁建栋并非首次站在舆论与监管的风口浪尖。作为博瑞医药的创始人，袁建栋1970年出生，拥有北京大学化学学士学位及美国纽约州立大学化学博士学位。

　　不过，袁建栋最为外界熟知的，是他对锦鲤养殖近乎痴迷的热爱。

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　　2020年2月，新冠相关概念股轮番上涨，博瑞医药发布关于瑞德西韦的研发进展公告，将研发阶段的小中试样品描述为”批量生产"，被监管认定披露内容失真，对企业与时任高管出具警示函并记入诚信档案。

　　2023年10月，袁建栋在一次机构投资者电话会议上称，自己亲自试用公司在研减重药BGM0504注射液近两个月后，“从91公斤降到了76公斤，这个效果还是非常明显的”。该言论迅速引发市场轰动，博瑞医药次日股价涨停，涨幅达20%。

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摘要：人工智能(AI)技术的飞速发展正深刻改变着金融行业的格局与管理方式。本文旨在探讨人工智能时代企业如何通过完善金融创新管理策略，提升业务效率、增强风险防控能力并促进可持续发展。通过分析AI技术对企业金融创新管理的影响，本文提出了一系列实践思路，包括数据治理优化、智能风控体系建设、创新产品研发流程及客户服务模式的智能化转型等，以期为企业提升在金融科技领域的竞争力提供参考。

关键词：人工智能时代金融创新管理

一、引言

随着大数据、云计算、机器学习等人工智能技术的不断进步，金融行业正步入一个前所未有的智能化时代。人工智能不仅大幅提升了金融服务的效率与精度，还促进了金融产品和服务的创新，但也给企业的风险管理、合规性以及客户隐私保护带来了新的挑战。如何在充分利用AI技术的同时，构建一套适应新时代的金融创新管理体系，成为当前金融企业亟需解决的关键问题。

二、强化数据治理能力

数据不仅是分析客户行为、评估信用风险、优化产品设计的基础，也是驱动人工智能算法模型学习与决策的关键。强化数据治理能力可从以下几点入手：

第一，建立统一的数据管理体系，企业需构建涵盖数据收集、存储、处理、分析及应用的全链条管理体系，确保数据的完整性、准确性和时效性。这一体系应能够高效整合来自不同渠道、不同格式的数据资源，为后续的数据分析和模型训练提供坚实基础。

第二，加强数据质量控制。数据质量直接影响分析结果的准确性和模型的可靠性，企业应实施严格的数据质量监控机制，包括数据清洗、去重、异常值处理等步骤，确保输入模型的数据准确无误。同时，建立数据质量报告制度，定期评估并反馈数据质量状况，以便及时调整和优化数据治理策略。

第三，升级数据安全防护。随着数据价值的日益凸显，数据安全成为金融企业必须面对的重大挑战。企业需建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中安全合规。同时，加强对员工的数据安全意识培训，防范内部泄露风险。

第四，促进数据共享与协作。在保障数据安全的前提下，企业应积极推动数据在不同部门、不同层级之间的共享与协作，提升数据利用效率。可通过构建数据服务平台或数据湖，实现数据的集中管理、快速检索和高效利用，为金融创新提供强有力的数据支持。

第五，利用AI技术优化数据管理，结合人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，进一步提升数据治理的智能化水平。例如，通过机器学习算法自动识别并修复数据错误，或利用NLP技术提取文本数据中的关键信息，以提高数据处理的效率和准确性。综上，提升数据治理能力是企业在人工智能时代完善金融创新管理的核心策略之一。

三、构建智能风控体系

人工智能时代，企业要想在金融领域实现创新管理，首要任务是构建一个全面而高效的智能风控体系。这一体系旨在利用先进的人工智能技术，如机器学习、大数据分析和自然语言处理等，来识别、评估、监测和控制金融风险，保障企业金融创新过程的稳健性与可持续性。

智能风控体系的核心在于风险预测与监控。通过收集和分析来自多个渠道的海量数据，包括客户行为数据、市场趋势数据、历史交易记录等，企业能够运用机器学习算法建立精确的风险预测模型。这些模型能够自动学习和识别风险特征，实时监测异常交易行为，从而在风险发生之前或初期阶段发出预警，为企业提供足够的时间以采取相应的风险管理措施。

此外，智能风控体系还强调风险应对的自动化和智能化。一旦风险被识别，系统可以根据预设的规则和策略，自动触发相应的风险控制措施，如限制交易、冻结账户或触发进一步的审查流程。这种自动化的风险应对机制可以极大地提高风险管理的效率和准确性，减少人为干预带来的延迟和错误。为了构建智能风控体系，企业需要投入资源来升级其信息技术基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析的能力。同时，企业还需要培养或引进具有人工智能和金融风险管理专业知识的人才团队，以确保智能风控体系的有效运行和持续优化。值得注意的是，智能风控体系并非一劳永逸的解决方案。随着金融市场的不断变化和新技术的不断涌现，企业需要定期评估和改进其风控体系，以确保其始终能够适应新的风险挑战和业务需求。因此，建立一个灵活、可扩展的智能风控架构是至关重要的，这不仅可以提高体系的适应性，还可以降低未来的升级和维护成本。

四、创新产品研发流程的智能化

创新产品研发流程的智能化是企业在人工智能时代完善金融创新管理的关键路径。它不仅提高了产品开发的速度和质量，还增强了企业的市场响应能力和风险管理水平，为推动金融创新、促进金融业高质量发展奠定了坚实基础。利用大数据分析与人工智能算法，企业能够更精准地捕捉市场动态、分析消费者行为模式，从而预测未来金融产品的需求趋势。这不仅包括基于历史数据的统计分析，还涉及情感分析、社交媒体监听等高级分析技术，以全面理解用户的深层次需求，为产品创新提供数据支持。在明确需求后，AI技术可以辅助设计师快速生成多个产品方案，并通过模拟测试评估各方案的市场潜力、风险水平及预期收益。机器学习算法能够根据历史成功案例学习最优设计特征，结合当前市场趋势，自动调整产品参数，实现个性化、差异化设计。借助自动化测试工具和持续集成/持续部署(CI/CD)流程，企业可以显著缩短产品从设计到上线的时间。AI驱动的测试不仅能覆盖更多场景，还能自动识别并解决代码中的潜在缺陷，提高产品质量。此外，可利用仿真环境进行压力测试和风险管理，保障产品部署前的稳定性与安全性。产品上市后，通过人工智能分析用户反馈、交易数据等，企业可实时监测产品表现，识别改进点。基于这些洞察，AI系统能自动或半自动地调整产品策略，如调整利率、费用结构或增加新功能，实现快速迭代优化。这种即时反馈循环加速了产品成熟过程，提升了其市场竞争力。

在金融创新中，合规性和风险管理至关重要。AI技术能够实时监控市场动态、交易行为，及时识别并预警潜在的合规风险或欺诈活动。通过自然语言处理(NLP)和深度学习技术解析复杂的法规文档，确保产品设计符合最新监管要求，有效管控合规风险。

五、客户服务模式智能化转型

在人工智能技术的迅猛推动下，企业金融创新管理的思路正经历深刻的变革。其中，客户服务模式的智能化转型成为关键一环，旨在通过科技赋能，提升服务效率与质量，优化客户体验，进而驱动业务持续增长。智能化服务的核心在于利用人工智能算法、大数据分析等技术手段，对客户需求进行深度洞察和精准预测。这不仅有助于企业快速响应客户的多样化需求，还能通过个性化服务提升客户满意度和忠诚度。此外，智能化服务还能有效减轻人工客服的压力，提高服务效率，降低运营成本，为企业创造更多的经济价值。

智能化转型的具体策略有以下几点：第一，构建智能客服系统。利用自然语言处理、语音识别等技术，打造能够理解并回应客户需求的智能客服机器人。这些机器人可以24小时在线，提供即时咨询、业务办理、投诉建议等服务，极大提升服务便捷性。第二，实施个性化营销策略。通过大数据分析客户的消费习惯、偏好、行为模式等，为每位客户量身定制产品和服务推荐。这种精准营销不仅提高了转化率，还能增强客户的参与感和归属感。第三，优化客户体验管理流程。企业可借助人工智能技术，持续优化客户服务流程，提高服务效率。同时，通过实时监测和分析客户反馈，及时发现并解决问题，确保客户体验的持续优化。第四，强化风险管理和合规性。在智能化服务过程中，企业应利用人工智能技术加强风险监测和预警能力，确保业务合规性。例如，通过智能算法识别潜在欺诈行为，及时采取措施防范风险。

六、人才培养与文化塑造

(一)人才培养：打造AI金融复合型人才

传统金融从业者需要接受AI技术的系统培训，包括但不限于大数据分析、机器学习算法、区块链技术等，以形成对AI技术的深刻理解与应用能力。同时，鼓励金融背景人员与IT技术人员交流合作，促进知识与技能的跨界融合，培养出既懂金融又精通AI的复合型人才。在强化技术技能的同时，企业还要注重培养员工的创新思维和解决实际问题的能力，可通过案例研究、模拟实战、创新工作坊等形式，激发员工对新技术的探索欲望和应用潜能，鼓励他们在金融产品设计、风险管理、客户服务等方面勇于尝试新思路、新方法。鉴于AI技术发展迅速，企业需建立长效学习机制，如定期举办线上或线下的技术研讨会、邀请行业专家授课、设立内部创新基金支持员工的小范围实验项目等，确保员工能够及时掌握最新的技术动态和应用趋势。

(二)文化塑造：构建开放包容的创新生态

在AI时代，没有任何一个组织能够独自应对所有挑战。企业应积极倡导开放合作的文化，鼓励内部团队之间的协作以及与外部科研机构、高校、初创企业等的战略合作，共同探索AI在金融领域的创新应用。创新伴随风险，企业应建立容错机制，允许员工在创新过程中尝试和犯错，并从中吸取教训，快速迭代。这也要求管理层具备长远的眼光，能给予创新项目足够的耐心和支持，避免短期的业绩压力阻碍创新进程。

AI技术的应用最终要服务于客户，提升用户体验。因此，企业应强化以客户为中心的服务理念，利用AI技术深入了解客户需求，提供个性化、智能化的金融服务。同时，建立有效的客户反馈机制，及时调整和优化服务策略，确保创新方向始终与市场需求同步。

七、结语

人工智能时代的到来为金融创新管理带来了前所未有的机遇与挑战。企业通过强化数据治理、构建智能风控体系、推动产品研发流程的智能化转型、升级客户服务模式以及加强人才培养与文化塑造，不仅能够有效提升业务效率和风险管理水平，还能在激烈的市场竞争中占据先机，实现可持续发展。未来，随着AI技术的不断演进，金融企业需持续探索和实践，不断创新管理策略，以适应行业发展的新趋势。

参考文献：

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[3]张婷婷,赵华平.人工智能创新链产业链人才链融合的时空演化及影响因素研究[J].工业技术经济,2025,44(10):70-78.

欧珂

作者简介：

欧珂，女，汉族，1994年生，湖南永州人，对外经济贸易大学中国金融学院硕士在读，研究方向：金融。

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