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昨日官方发布最新行业成果被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修
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售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？
以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——
【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？
工人日报记者 王群
开栏的话
AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。
客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。
即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。
“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”
电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。
“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。
数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？
带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。
话务大厅来了新同事
早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。
几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。
紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。
“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。
956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。
在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。
数字员工缘何“知我意”
懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。
记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。
数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。
一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。
“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”
拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”
从怕被替代到共同成长
数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。
以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。
“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。
现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。
那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？
“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。
中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。
截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。
傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。
王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。
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每日商报讯初冬的杭州，层林尽染，登山徒步是市民们欣赏美景的途径之一。然而，不少人在享受自然之美的同时，忽视了潜在的安全隐患。最近，杭州接连出现多起登山救援事件，再次为户外安全敲响警钟。
12月6日，天气回暖，富阳的王女士与丈夫相约来到龙门山杏梅尖。没想到，王女士在下山途中不慎扭伤脚踝。由于山路陡峭、碎石较多，尽管有丈夫在旁搀扶，可王女士依旧难以行走。眼见天色渐晚，地形复杂，怕出意外的她报警求助。
接警后，杭州市公安局富阳分局龙门派出所民警闻佳辰第一时间与报警人取得联系，并确认报警坐标是“中凉亭—杏梅坞006号”。闻佳辰迅速联动龙门消防队，组成救援小队，携带专业装备奔赴现场。
抵达现场后，救援人员发现王女士正处坡陡路险之地。为了避免二次伤害，救援小队小心地将她固定在担架上，在狭窄崎岖的山路上前进。近一个小时的艰难跋涉，终于将王女士安全护送至山下。
白天救援已是不易，夜间气温低、视野差，救援难度更大。
前不久，临安分局昌化派出所接到报警，一对情侣在大明山环线徒步时迷路。两人不熟悉路线，也未携带专业装备，天色渐暗后手电筒也电量耗尽，被困山中无法行动。
民警周伟强立即联动狼行公益义警救援队赶赴山脚，一边安抚情绪，一边研判方位。夜晚山间气温骤降，寒风侵骨，救援刻不容缓。
一个小时后，救援人员在半山腰发现了这对情侣。原来，两人被困时遇到了一位热心驴友，在驴友的引导下，两人慢慢下山。双方会合后，民警将两人平安护送下山。
就在上一场救援结束不久，昌化派出所再次接到求助，两名驴友在清凉峰爬山后失联。
民警顾沛鹏第一时间出警，迅速联系狼行公益义警救援队协同处置。由于失联人员具体位置无法确定，且当时已是凌晨，夜间山林能见度极低、地形复杂，救援队伍摸黑寻找多时无果。
好在次日清晨7时许，报警人周先生传来好消息，两位同伴已自行摸索着向山下移动，并发送来定位信息。救援人员立即调转方向，经过两个小时的寻找，最终在早上9点，在山脚成功接应到两位失联人员。
冬季天气寒冷加之山区气候多变，登山安全不可大意。针对类似事件，杭州警方发出提醒：出发前要计划好登山路线，了解山区路况，并把时间、地点、线路告知亲朋好友，同时携带地图、指南针、手机、电筒、绳索、食品、药品、雨衣、刀具等物品。尽量轻装上山，少带不必要的杂物，减轻负荷。
登山时要选择正规景区，身上最好穿颜色鲜艳的衣服，万一迷路被困，便于搜救人员发现。万一在深山迷路被困了，首先要保持冷静，切勿慌乱。如果手机有信号，应马上报警或和当地有关单位联系，请求救援。不要等到筋疲力尽、资源耗尽才求救。
与救援队取得联系后，需向救援人员提供大概位置、前进路线、可以看到的标志物、与标志物的相对位置、联系方式、目前的身体状况、信号约定等尽可能详尽的资料。同时待在原地或有明显标志物的地方等待救援，千万不要心存侥幸，盲目去尝试别的路。