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售后服务上门服务电话，智能分配单据：大湾区学子乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午

　　广州6月19日电(郭军 方杰 马鑫宇)6月19日端午佳节，一支由48名广东高考学子及随行家长组成的旅行团，搭乘G6237次“荔枝专列”从广州南站抵达虎门站，亲身感受路地携手推出的端午便民惠民特色服务。

大湾区学子首乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午。国铁广州局 供图

　　正值岭南荔枝丰收上市、端午文旅消费升温、暑期客流逐步攀升的关键节点，国铁广州局联合东莞市文化广电旅游体育局精准对接学生出行需求，创新推出“乘高铁，品荔枝，粤游粤精彩”毕业季惠民系列活动，以路地协同赋能文旅融合，让群众出行有实惠、游玩有体验、消费有热度。

　　本次活动聚焦青少年群体出行，推出覆盖面广、落地便捷的专属惠民政策，优惠范围涵盖国铁广州局264趟动车组列车。14周岁及以上中小学在校生、2026届应届高考生及随行家长，购买指定车次二等座可享受八折优惠。为最大限度便民利民，铁路部门创新采用“先购票、后退费”服务模式，将服务关口前移，在虎门站专门设置退费专窗，工作人员现场核验准考证、身份证件，快速为旅客办理20%票款差额退还手续，退费高效即时到账，大幅简化办理流程，让惠民政策真正直达旅客、落到实处。

　　依托高铁客流优势，政企联动叠加多元文旅福利，打造“一票享百惠”一站式消费新场景。学子及家长出站后可同步领取东莞专属文旅优惠券，凭高铁车票即可享受景区游览、酒店住宿、特色餐饮、荔枝采摘等百余项让利优惠。东莞市文化广电旅游体育局还专门编制了荔枝采摘地图、烧鹅美食攻略，为游客深度游览东莞提供精准指引。同时，活动深度融合地方特色资源，依托粤超足球赛、粤BA、镇BA等热门体育IP，串联荔枝采摘、端午龙舟、本土美食等特色业态，叠加专属打车优惠礼包，丰富暑期文旅体验场景，有效拉动属地文旅消费升温。

　　国铁广州局党校教授、铁路运输专家金一兵认为，此次“荔枝专列”特色服务，是铁路部门深化“高铁+文旅”融合、服务地方经济发展的生动实践。铁路部门立足季节性市场特点，以定制化票制、精细化服务、场景化联动，将时令农产、民俗文化、体育赛事等资源串珠成链，成功把高铁客流优势转化为地方文旅消费增量，为城市季节性经济、特色文旅产业发展注入新动能。

　　据悉，本次毕业季惠民系列活动将持续至2026年7月5日。(完)

本月官方发布行业新动态大湾区学子乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午

　　广州6月19日电(郭军 方杰 马鑫宇)6月19日端午佳节，一支由48名广东高考学子及随行家长组成的旅行团，搭乘G6237次“荔枝专列”从广州南站抵达虎门站，亲身感受路地携手推出的端午便民惠民特色服务。

大湾区学子首乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午。国铁广州局 供图

　　正值岭南荔枝丰收上市、端午文旅消费升温、暑期客流逐步攀升的关键节点，国铁广州局联合东莞市文化广电旅游体育局精准对接学生出行需求，创新推出“乘高铁，品荔枝，粤游粤精彩”毕业季惠民系列活动，以路地协同赋能文旅融合，让群众出行有实惠、游玩有体验、消费有热度。

　　本次活动聚焦青少年群体出行，推出覆盖面广、落地便捷的专属惠民政策，优惠范围涵盖国铁广州局264趟动车组列车。14周岁及以上中小学在校生、2026届应届高考生及随行家长，购买指定车次二等座可享受八折优惠。为最大限度便民利民，铁路部门创新采用“先购票、后退费”服务模式，将服务关口前移，在虎门站专门设置退费专窗，工作人员现场核验准考证、身份证件，快速为旅客办理20%票款差额退还手续，退费高效即时到账，大幅简化办理流程，让惠民政策真正直达旅客、落到实处。

　　依托高铁客流优势，政企联动叠加多元文旅福利，打造“一票享百惠”一站式消费新场景。学子及家长出站后可同步领取东莞专属文旅优惠券，凭高铁车票即可享受景区游览、酒店住宿、特色餐饮、荔枝采摘等百余项让利优惠。东莞市文化广电旅游体育局还专门编制了荔枝采摘地图、烧鹅美食攻略，为游客深度游览东莞提供精准指引。同时，活动深度融合地方特色资源，依托粤超足球赛、粤BA、镇BA等热门体育IP，串联荔枝采摘、端午龙舟、本土美食等特色业态，叠加专属打车优惠礼包，丰富暑期文旅体验场景，有效拉动属地文旅消费升温。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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