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售后服务上门服务电话，智能分配单据：西安交大举行2026年本科生毕业典礼 校长寄语：人生没有固定的模板

　　西安6月24日电 (李一璠)“人生没有固定的模板。轰轰烈烈是人生，平凡坚守也是人生。”中国工程院院士、西安交通大学校长张立群24日寄语该校2026年本科毕业生。

　　当日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式在该校兴庆校区举行。4849名本科毕业生圆满完成学业(包含来自29个国家和地区的208名留学生)。

6月24日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式现场。　李一璠 摄

　　校园绿意葱茏，祝福标语随处可见。身着学士服的学子头戴学士帽，不少人手捧向日葵花束。家长代表则驻足观礼区，见证子女的毕业“高光时刻”。

　　西安交通大学党委副书记王欢称，该校2026届本科毕业生就业质量稳中有升，总体呈现精勤不倦学风浓厚，继续深造比例保持高位，主动融入国家战略，重点单位就业人数持续增长的特点。

　　毕业生代表孙凯星表示：“学校产学研平台赋予了我敢闯敢试的底气，未来将深耕基础理论，把科研做在强国建设征程上。”

6月24日，西安交通大学一毕业生在典礼现场拍照留念。　李一璠 摄

　　“每一代交大人都肩负着回应时代命题的使命。”校友代表、西交一八九六(西安)控股集团董事长魏长青寄语毕业生三个关键词理性、坚韧、感恩，勉励毕业生在纷繁世界中保持清醒判断，在逆境挫折中磨砺过硬本领，传承交大“饮水思源”的优良传统，做有温度、有担当的交大人。

　　“要主动拥抱变革、善用技术，把AI当作学业科研、职场成长的‘加速器’，同时始终锚定本心，保持独立思考的能力、自主创新的锐气和自信从容的定力。”张立群向即将开启人生新旅程的毕业生提出三点希望，一是厚植家国情怀，锻造报国实干的能力；二是葆有创新精神，展现敢为人先的魄力；三是坚守初心本心，涵养行稳致远的定力。

　　典礼现场，西安交通大学校歌《为世界之光》萦绕校园，跳动的音符藏着学子对母校的眷恋。2026只和平鸽飞向高空，学子们纷纷举起手机定格“毕业瞬间”，眉眼间满是青春朝气与奔赴未来的热忱。(完)

本月研究机构发布新政策通报西安交大举行2026年本科生毕业典礼 校长寄语：人生没有固定的模板

　　西安6月24日电 (李一璠)“人生没有固定的模板。轰轰烈烈是人生，平凡坚守也是人生。”中国工程院院士、西安交通大学校长张立群24日寄语该校2026年本科毕业生。

　　当日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式在该校兴庆校区举行。4849名本科毕业生圆满完成学业(包含来自29个国家和地区的208名留学生)。

6月24日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式现场。　李一璠 摄

　　校园绿意葱茏，祝福标语随处可见。身着学士服的学子头戴学士帽，不少人手捧向日葵花束。家长代表则驻足观礼区，见证子女的毕业“高光时刻”。

　　西安交通大学党委副书记王欢称，该校2026届本科毕业生就业质量稳中有升，总体呈现精勤不倦学风浓厚，继续深造比例保持高位，主动融入国家战略，重点单位就业人数持续增长的特点。

　　毕业生代表孙凯星表示：“学校产学研平台赋予了我敢闯敢试的底气，未来将深耕基础理论，把科研做在强国建设征程上。”

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　　“要主动拥抱变革、善用技术，把AI当作学业科研、职场成长的‘加速器’，同时始终锚定本心，保持独立思考的能力、自主创新的锐气和自信从容的定力。”张立群向即将开启人生新旅程的毕业生提出三点希望，一是厚植家国情怀，锻造报国实干的能力；二是葆有创新精神，展现敢为人先的魄力；三是坚守初心本心，涵养行稳致远的定力。

　　典礼现场，西安交通大学校歌《为世界之光》萦绕校园，跳动的音符藏着学子对母校的眷恋。2026只和平鸽飞向高空，学子们纷纷举起手机定格“毕业瞬间”，眉眼间满是青春朝气与奔赴未来的热忱。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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