作者:王圣纯发布时间:2026-06-26 07:32:55 点击数:29710

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理?

  央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,近日,上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅,累计非法获利2500元。最终,法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

  记者调查发现,通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案,涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”,商家往往缺乏鉴别能力与举证精力,维权困难。

  据了解,多家平台近日推出了相关治理工具,用技术对抗AI造假,能否挡住恶意索赔?

  今年上半年,上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警,称有顾客编造“吃坏肚子”,恶意索赔。经了解,该名顾客声称在店内用餐后身体不适,同时出示了就诊记录、医疗发票,要求商家赔偿2000元医疗费,否则将持续投诉曝光,迫于压力,店家赔付了2000元。此后,烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时,发现双方遭遇的套路如出一辙。

  

  杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅

  上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说:“两家店的店长是熟悉的朋友,他们闲聊的时候发现,你的情况跟我的情况太像了,而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对,发现材料高度相似,可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

  餐厅的公共视频显示,杨某确实曾在餐厅消费,但过程并无异常,民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系,顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后,发现了疑点。

  王浩同说:“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’,现实操作中医生不可能会这样写。其次,嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票,盖有上海市税务局的一个章,医院也没有这种章。”

  医院证实,杨某并没有就医记录。经审讯,杨某对犯罪事实供认不讳,索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

  王浩同说:“我说他怎么做的?他说是通过手机AI(工具)生成的,做了一个虚假的材料。”

  据杨某供述,他偶然从网上看到,有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。

  类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者,在日常经营中,这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散,且金额往往卡在行政处罚的边界,商家维权十分困难。不久前,他刚经历过一次“AI索赔”。

  

  河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者,在日常经营中,面对这种恶意骗赔行为,商家维权十分困难

  韩先生说:“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发,那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的,最简单的(破绽是)如果有毛发,肯定会沾上沙拉酱,但(照片上的毛发)特别干净,而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服,判定是我们商家的责任,就强制给退款了。”

  电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账,明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

  橘子说:“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏,就发给我们一张图片,图片上确实有污渍,但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的,首先,如果没有这种信任危机,可能发货时就不会用那么多设备来做防备,人力成本、物力成本也不用说。其次,如果没有打AI水印,这一单我们就可能真的以为是产品的问题,他退了货,我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款,会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分,就算我们证据链充足,也要花费大量的精力去申诉。”

  通过监测高频恶意行为,有外卖平台认为,故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说,面对此类行为几乎没有“还手之力”。

  据记者了解,面对因技术滥用带来的乱象,目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

  记者梳理发现,不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

  某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示:“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型,整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证,系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单,可实现秒级标记。”

  

  不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

  面对高频风险账号,此类系统还将触发审核,向商家预警。

  另一电商平台工作人员介绍:“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时,可通过(系统)入口向平台反馈,保护自身正当权益。商家端可直接右击图片,选择‘反馈虚假售后凭证’,选择对应订单和场景,一键提交,AI假图判定成立后将直接影响判决结果,并向商家预警。”

  河北某餐厅的经营者韩先生表示,依托平台的技术防控手段,商家维权的被动局面得到改善。

  韩先生说:“现在有一些顾客会被平台标记,他下单以后,我们商家端会有一个提醒,说这个用户在平台有过什么历史行为,他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评,平台都会给我们拦截掉。”

  多位受访者认为,想要从根源遏制AI恶意索赔乱象,更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出,利用AI生成的图片去索赔,本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

  赵占领说:“没有达到刑事立案标准的,按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施,累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准,通常是三千元以上,是构成诈骗罪。要注意,即便单次金额小,但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的,那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片,去网上投诉、要求退款等,涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟,这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利,极低的违规成本,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”

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  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利,极低的违规成本,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”


人工智能技术的深度嵌入,正重塑人才培养逻辑与知识范式,高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向(DESE-EI)模型及边界条件研究(24A0450)”课题组研究认为,人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动,实现面向未来的复合型创新人才培养转型。

当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”,这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律,挖掘学生潜能;孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹,每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才,到工业时代的专业技能型人才,再到数字社会的复合创新型人才,人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。

如今,以人工智能(AI)为核心的第四次工业革命,正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发,系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代,人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构,重复性劳动被自动化替代,创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识,具备多维思维、创新能力,能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进,反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。

历次工业革命的进程告诉我们,生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展,其速度和精确度远超人类,冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求,在职场竞争中取得优势,实现生涯发展。

不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界,当前的人工智能系统,其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上,而新时代的创新人才,其真正的竞争力,在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代,人才竞争的核心不再是知识掌握的深度,而是创造新知与生成新价值的能力,从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁,主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。

为了满足社会对人才的需求,高校需动态更新能力需求图谱,结合行业发展和企业需求,与时俱进,完善人工智能环境下的高校的人才培养目标,调整课程设置体系,培育适应人工智能时代的高素质人才。

思想奠基,构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代,创新不再依赖单一实验室突破,而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识,通过对获得的知识和数据进行分析和研究,从而挖掘知识之间的关联,发现其潜在价值。通过这些课程的设置,让学生打破学科壁垒,融会贯通不同学科的知识。

思维塑形,锻造批判精神与科学思维。在信息时代,学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质,是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群,采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式,可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。

创意激发,构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头,在人工智能时代,高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力,激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台,学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。

实践落地,构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才,必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”,学校将课程学习与企业真实情境紧密连接,依托企业的产业项目,为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。

前瞻研判,培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代,我们需要站在技术的前沿,对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力,让学生了解行业未来的发展趋势,培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。

尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势,但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此,高等教育人才培养应充分发挥人类优势,将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升,实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。

【申罡】

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