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售后服务上门服务电话，智能分配单据：滨北线大桥汛期出险 百余名铁路人奋战9小时抢通

　　哈尔滨6月22日电 题：滨北线大桥汛期出险 百余名铁路人奋战9小时抢通

　　作者 康健

　　“雨停了，我们要重点对路基边坡溜坍、桥涵水位上升、侧沟排水不畅进行检查，大雨过后最容易出状况。”20日5时许，周传鹏紧了紧雨衣，回头对搭档牛力说。此时，两人已在滨北单线的防洪重点区段连续巡守了许久。雨后泥泞，周传鹏走在前面，视线细细地扫过路基边坡，两人深一脚浅一脚地向198公里65米大桥走去。

铁路员工对铁道路基进行抢修。哈铁供图

　　滨北线是黑龙江省北部交通枢纽通道，承担边境客流、北大荒粮食外运核心任务。这座桥位于黑龙江绥棱县冯友屯旁，是中国铁路哈尔滨局集团有限公司绥化工务段巡守任务中最关键的点位之一，进入汛期水位一涨，桥台基础经受的考验就来了，巡守的频次也随之加密。今年54岁的周传鹏是绥化工务段绥棱线路车间的一名线路工，已经在这里工作了整整30年，这座桥的每一寸钢轨、每一块石砟他都烂熟于心。

　　大桥全长126米，检查时，两人要逐墩查看、逐段排查，从桥面到桥下、从护锥到路基，一处都不放过。走到中间，周传鹏发现桥台护锥出现了下沉错位，台后路基也有溜坍迹象。周传鹏一把抓起对讲机向车站、调度及车间报告，而他和牛力就守在桥头，用对讲机一遍遍汇报着现场变化，直到抢修队伍抵达。

　　120余名铁路员工迅速调集，轨道车、钩机、发电机等16台大中型抢修设备早以整装待发，运送200吨块石、20根钢轨等路料赶到现场。作业面不足300平方米，大伙儿卸块石、打桩、码砌、装轨束梁，一道道工序有条不紊地推进。大锤声、号子声、对讲机里的联控声交织在一起，忙而有序。

滨北单线198公里65米大桥恢复通行条件。　哈铁供图

　　16时18分，经过9个多小时的连续奋战，滨北单线198公里65米大桥恢复通行条件。周传鹏摘下手套，揉了揉布满血丝的眼睛，不远处，牛力正喝着水，两人相视一笑。(完)

昨日研究机构发布行业成果滨北线大桥汛期出险 百余名铁路人奋战9小时抢通

　　哈尔滨6月22日电 题：滨北线大桥汛期出险 百余名铁路人奋战9小时抢通

　　作者 康健

　　“雨停了，我们要重点对路基边坡溜坍、桥涵水位上升、侧沟排水不畅进行检查，大雨过后最容易出状况。”20日5时许，周传鹏紧了紧雨衣，回头对搭档牛力说。此时，两人已在滨北单线的防洪重点区段连续巡守了许久。雨后泥泞，周传鹏走在前面，视线细细地扫过路基边坡，两人深一脚浅一脚地向198公里65米大桥走去。

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　　滨北线是黑龙江省北部交通枢纽通道，承担边境客流、北大荒粮食外运核心任务。这座桥位于黑龙江绥棱县冯友屯旁，是中国铁路哈尔滨局集团有限公司绥化工务段巡守任务中最关键的点位之一，进入汛期水位一涨，桥台基础经受的考验就来了，巡守的频次也随之加密。今年54岁的周传鹏是绥化工务段绥棱线路车间的一名线路工，已经在这里工作了整整30年，这座桥的每一寸钢轨、每一块石砟他都烂熟于心。

　　大桥全长126米，检查时，两人要逐墩查看、逐段排查，从桥面到桥下、从护锥到路基，一处都不放过。走到中间，周传鹏发现桥台护锥出现了下沉错位，台后路基也有溜坍迹象。周传鹏一把抓起对讲机向车站、调度及车间报告，而他和牛力就守在桥头，用对讲机一遍遍汇报着现场变化，直到抢修队伍抵达。

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图片由讲述人提供

讲述人山西数据流量谷副总经理邵同旭

我是山西数据流量谷的邵同旭，长期专注于数据要素与人工智能领域。多年来，我和团队持续推动“人工智能+”战略落地，先后完成了“智慧广告营销大模型”和“超脑工业大模型”的备案，这也是省内前两个完成国家网信办备案的大模型。

在综改区，我们正全力打造一个以数据要素、人工智能为核心的数字经济新高地。作为全国首个数据要素驱动型园区，我们从2020年起步，到2024年明确了“数据要素×”和“人工智能+”双主线战略，加速构建起涵盖数据交易、算力调度、AI应用服务的全链条平台。今年8月，我们打造的全省首个“AI应用服务平台”注册用户突破1万人，标志着我们在AI产业服务领域迈出了关键一步。

这个平台以“汇聚AI人才、提升AI技能、促进AI应用、构建AI生态”为目标，围绕“学、练、用”环节，打造了完整的功能体系。让我欣慰的是，平台上线后迅速吸引了大量高校学生、开发者和企业用户，AI社群已经汇聚了超过1000名核心会员。

在逐步构建AI生态圈的过程中，作为AI讲师的我，近期先后深入山西财经大学、山西大学等高校，与超500名学生分享了AI行业的发展趋势。如今，我们园区研发制作的“检察院智慧信访平台、证券一致性核查程序”等AI智能体也正逐步覆盖数字科技、传媒、电商、物流、医疗、金融等领域，也逐步构建起跨界融合的产业生态。

在我看来，数据流量谷致力成为中西部数字化转型的创新引擎，为全国提供可复制的山西模式。在推进AI应用落地的同时，我们始终注重为企业持续提供AI赋能服务，确保企业平稳、快速过渡。

展望未来，我们将充分发挥在数字能源、数字制造、数字文旅等16个“数据要素×”场景的优势，深度融合山西传统特色产业，重点推进工业、矿山、电力等垂直领域大模型的创新应用，构建覆盖生产、管理、服务的全链条AI解决方案。

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