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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中外友人同舟竞渡 江苏扬州上演端午文化盛宴

　　扬州6月16日电 (徐珊珊 席超凡)6月16日下午，“扬舟竞渡迎端午·凝心聚力启新程”——扬州市欧美同学会端午龙舟赛在扬州市生态科技新城深潜大运河中心开赛，此举旨在传承中华优秀传统文化，增进留学归国人员沟通交流，凝聚同心奋进力量。

开赛现场舞龙表演。扬州市欧美同学会供图

　　端午节是中国最古老的传统节日之一，至今已有两千多年历史。这一节日最初承载着古人祈福安康、驱邪避疫的美好期许，后世为纪念爱国诗人屈原，逐渐形成了赛龙舟、食粽子、挂艾草等经典习俗。其中，龙舟竞渡是端午节最具代表性的核心活动，不仅是一项水上竞技运动，更象征着同心协力、奋勇争先、坚韧拼搏的精神。千百年来，龙舟文化跨越山海，联通全球，世界共享。

6月16日，江苏扬州上演端午文化盛宴，中外友人同舟竞渡。扬州市欧美同学会供图

　　赛事由中共扬州市委统战部、扬州市欧美同学会主办，扬州市生态科技新城管理委员会、广陵区委统战部承办。参赛的10支队伍既有专业竞技战队，也有国际友人联队，以赛会友、以舟传情，让世界看见中国传统文化的活力与温度。

　　下午4时许，扬州市委常委、统战部部长丁四海宣布比赛正式开始，10支参赛队伍分为两组依次登场，250米直道竞渡激烈展开。鼓声阵阵、桨影翻飞，队员们动作整齐划一、奋力挥桨，龙舟如离弦之箭破浪前行。河面之上，呐喊声、助威声、鼓声此起彼伏，各队伍凝心聚力、奋勇拼搏，充分展现出团结协作、锐意进取的精神面貌。

　　经过激烈角逐，最终产生了冠、亚、季军。颁奖仪式上，与会领导分别为获奖队伍颁奖，并对所有参赛选手的精彩表现给予高度评价。

　　一日竞渡，传承千年文脉；一场盛会，联结四海情谊。参赛的国际友人们表示：“今天，我们跨越国界、跨越文化，以龙舟为媒，感受传统民俗的魅力，见证团结拼搏的力量，收获了友谊、快乐与感动。”(完)

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开赛现场舞龙表演。扬州市欧美同学会供图

　　端午节是中国最古老的传统节日之一，至今已有两千多年历史。这一节日最初承载着古人祈福安康、驱邪避疫的美好期许，后世为纪念爱国诗人屈原，逐渐形成了赛龙舟、食粽子、挂艾草等经典习俗。其中，龙舟竞渡是端午节最具代表性的核心活动，不仅是一项水上竞技运动，更象征着同心协力、奋勇争先、坚韧拼搏的精神。千百年来，龙舟文化跨越山海，联通全球，世界共享。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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