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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

本周官方渠道传达新成果商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

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　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

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　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

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数智浪潮，奔涌而至。

过去五年，人工智能等前沿科技，以不可逆转之势重塑千行百业。

在安平，年轻的“丝网二代”逯千里，带着父辈的积淀与自己的远见，毅然投身这场充满挑战的产业变革。

从某些角度看，他带领的这家县域民营企业，转型起点不高，资源有限。但他无疑是这场变革中的探路者，将AI引入丝网产业，力求为这一传统制造领域注入新的动能。

逯千里的故事，正是河北传统产业面对时代命题，不畏艰难、主动破局的缩影。他们的探索稍显青涩，却足够真实；他们的脚步或许踉跄，却始终向前。

11月22日，在河北金标建材科技股份有限公司，逯千里（左）正在查看丝网产业垂直大模型应用平台。河北日报记者李东宇摄

丝网与AI的对话

一块巨屏与一台机床静静相对，仿佛进行一场跨越时空的对话。

在河北金标建材科技股份有限公司（以下简称“金标股份”）新落成的丝网产业数据中心，这台旧机床，是企业发展的起点。

多年前，逯千里的祖父逯振钢将其购入，带着儿子逯双标开启了创业之路。这台斑驳的机床，见证了“创一代”扎根传统制造、稳扎稳打的奋斗岁月。

旁边那块长17米、高约3米的巨型屏幕上，实时更新的全球市场数据和图像，来自逯千里打造的WIREAI（丝网智能体）。这块屏幕，映照着“新一代”以技术突破边界、重构产业的雄心。

丝网与AI，一个传统如铁，一个灵动如云，看似隔着无形的“次元壁”，却在这里碰撞出变革的火花。

12月5日，金标股份安平工厂的一间旧厂房内，两套土工格栅生产设备轰鸣运转。这类塑料丝网产品，每米售价不过一元。从土工格栅到护栏网、声屏障，十几年来产品虽在迭代，但企业竞争依然深陷于成本比拼、利润微薄的传统轨道。

前些年，“90后”掌门人逯千里时常自问：父辈靠苦干蹚出的这条路，还能走多远？

“新的浪潮来了，要成为弄潮儿，主动拥抱，抢占先机。”谈及布局AI的初衷，逯千里说，从ChatGPT横空出世，到国产大模型纷纷落地，他敏锐察觉到，一项颠覆性技术正在重构各行各业的发展逻辑。

2023年，逯千里成立河北省大拜科技有限公司，正式进军人工智能赛道。

将AI引入丝网产业，究竟能做什么？起初，团队带着这个问题赴北京、深圳取经，却发现在工业制造尤其是县域传统产业集群中，AI的垂直应用几乎还是空白。

先行者，注定步履维艰。

AI依赖高质量、规模化的数据，而安平丝网产业以中小微企业为主，数据零散，标准不一，难以汇集。但是，深厚的产业积淀，恰是解开垂直应用难题的钥匙。逯千里和团队从行业最痛的“经验依赖”切入，埋头淬炼数据。经过一年多打磨，WIREAI终于形成一部涵盖7万条精准数据、近34亿词元的丝网产业“数字百科全书”。

2024年5月，WIREAI在中国（安平）丝网产业暨智能装备博览会上首次亮相，“AI+丝网”的概念立即引发关注。3天展期，系统数据调用量飙升至日常的10倍，注册用户从100多家增至700多家。

热度之后，却是现实的骨感。当团队满怀期待联系这些企业推进数据共建时，应者寥寥，最终仅与10家企业达成合作。

变革的决心，却在认清困难后愈发坚定。

“安平丝网产业长期依赖传统经验和渠道，数字化基础薄弱，并非培育AI创新的理想土壤。可一旦成功，就能为整个产业打开一条向‘智’而生的新路。”逯千里说。

在WIREAI艰难推进时，政府的“托举”及时而至。

安平县也在积极寻找产业升级突破口。2024年新成立的县数据和政务服务局，主动搭建沟通渠道，为企业提供部分基础数据，后来又协助项目争取到省级资金支持。

2024年10月，WIREAI升级上线海外版，新增生成式对话、智能询价、企业查询、跨境出海等功能。经国际展会推介，迅速吸引百余家海外采购商和40多家丝网生产企业入驻，促成20多笔出口订单。

这些数字或许尚显微小，却折射出河北丝网产业在时代浪潮下的勇敢探索，以及运用新技术迈出转型关键一步的决心。

11月22日，河北金标建材科技股份有限公司工人在半自动组装流水线上作业。河北日报记者李东宇摄

植入智造内核

5年前，电焊工付卫卫绝不会想到，自己带的徒弟，可能不需要握焊枪。

11月21日，金标股份第七工厂的焊接车间内，一排焊接机器人灵活转动“手臂”，弧光闪烁，焊花飞溅，一块块网面均匀的声屏障精准成型。

“焊得真漂亮。”检查完这批产品的焊点，车间老师傅付卫卫由衷赞叹。

操控这些机器人的，正是付卫卫的徒弟李昂——一位来自安平县综合职业技术学校的实习学生。李昂学的是工业机器人技术应用专业。与手握焊枪多年的师傅不同，他的“手艺”体现在控制台的参数设定与程序指令中。

当李昂操控机器人焊出完美焊点时，老师傅的赞叹声与年轻人的新技能，共同勾勒出产业升级的生动侧影。

金标股份第七工厂于2024年5月建成投产。逯千里当时顶住压力，斥资引入20多台焊接机器人。在付卫卫看来，这近乎“颠覆”。而这“颠覆”背后，是逯千里对智能化转型的执着探索。

故事，要从一台“水土不服”的德国设备说起。2019年，德国专家携一台价值500万元的高精度焊接设备来安平推广，却在一家家庭作坊式小企业碰了壁：夫妻搭档，一人摆丝，一人焊接，效率竟胜过那台德国机器。

此事让逯千里深刻认识到，转型绝非简单移植先进技术，关键在于找到技术与本土产业融合的路径。

2022年，逯千里以“试水”的心态，购入2台价值约20万元的H型钢焊接机器人，但这次尝试很快搁浅。由于设备功能单一，工厂又缺乏操作人才，2台机器人终因实用性不足被闲置库房，蒙尘落灰。

这次挫折并未让他退缩，反而让他看清了方向：智能化不是单纯设备更替，而是对整个生产系统的重构，让技术深度融入生产流程。

新的探索就此展开。

筹建第七工厂时，逯千里坚定推动全流程智能化改造，决心打造一个从硬件到软件、从生产到管理的全新体系。

智能折弯机依程序精准完成角度折弯，过去需两人协作的重型工件，如今一键完成；智能打胶机器人自动上料，并实现高精度涂胶作业……一批智能设备的投用，大大提升了生产效率。

改变，不止于机器。MES（制造执行系统）接管生产调度，ERP（企业资源管理系统）优化管理流程……一系列变化让工厂管理“脱胎换骨”。

过去，工厂的日常运转离不开铃声与纸笔。每天清晨，各个车间的外击式电铃鸣响，班组长手持纸质表格点名。每台设备旁挂着厚厚的记录簿，原料、产量全靠手写，数据层层汇总，至管理层时往往已是隔日。

如今，工厂的“脉搏”已化为无声的数据流。工人“刷脸”上岗，原料、库存、能耗等数据实时汇聚到管理后台，工厂运转数据在逯千里的手机端一目了然。

这些变化，也鲜明体现在父子两代迥异的管理风格上。

从前，父亲逯双标习惯于每天“盯”在车间里，依靠晨会、巡检掌握生产情况。他的权威凝聚于每一次现场指挥和面对面交流之中。

如今，儿子逯千里则更信赖数据。他的决策依据，来自系统生成的报表和趋势分析图。

两代人的差异，缘于设备的更新，更深植于制造逻辑的迭代。在这场新旧接力中，一条根植产业土壤、在试错中持续校准的转型之路，正变得日益清晰而坚实。

11月22日，河北金标建材科技股份有限公司工人在生产线上工作。河北日报记者李东宇摄

智慧生长的产业生态

一家县域企业的边界，究竟能拓展多远？

金标股份用5年的足迹作答：从河北安平到海南，再到越南，商业版图正在从本土走向全球；从卖产品，到输出智慧系统，新的业务板块加速布局。

“走出去”的起点，恰恰始于5年前的低谷。受新冠疫情影响，公司外贸业务一度全面停滞。面对市场的不确定性，逯千里始终保持对行业趋势的敏锐洞察，在波动中持续探寻新机。随着外部环境改善，公司不仅迅速恢复原有业务，更主动出击，将目光投向更广阔的海外市场。

从河北走向世界，不仅仅是地理的跨越，更是企业技术、管理与产业协作模式的系统性升级。

全新的未来，已经开启。

今年10月，WIREAI升级至3.0版本，上线全球关键词指数分析系统。该系统能抓取全球搜索引擎数据，呈现不同市场对各类丝网产品的搜索热度与趋势变化。逯千里与团队关注的，已不仅是单一产品的智能化，而是借助AI解读数据背后的市场脉动，预测市场风向，助力丝网企业洞察先机。

这意味着，安平的一家丝网小厂，未来可能因为AI提示“东南亚市场耐腐蚀声屏障需求看涨”，提前启动产品研发；也可能因系统预警“欧洲某环保标准即将更新”，主动优化生产工艺。

同步进化的，还有工厂本身。

在金标股份第七工厂，各车间正在部署AI视觉系统，实时监控物料与成品库存，生产设备上云也已提上日程，这让MES系统能深度采集分析产能、能耗等数据。逯千里的愿景，是将这里打造成一座全面感知、实时分析、自主决策的“智能工厂”。

“丝网产业的资源配置和价值创造方式，将被彻底重塑。”在逯千里的构想中，未来，客户订单由WIREAI快速完成工艺拆解、成本核算和智能排产，生产指令直通智能化生产线，极大提升市场响应速度。

这远不止于一家企业效率的提升。他理想中的安平丝网产业，应是一个数据驱动、产能协同的“智慧群落”：中小企业通过平台共享订单，调度生产，从而实现从“单打独斗”转向“组团出击”。

这一目标，正与全省推动县域特色产业集群共享智造的方向同频共振。今年以来，逯千里多次到邢台等地考察产业集群数字化转型的成熟案例。那些已见成效的协同平台和共享工厂，给了他更多的信心与参照。

“我们这一代的使命，不是守成。”站在父辈使用过的机床前，逯千里说：“在他们夯实的实业土壤上，我们理应看得更远，走出一条属于这个时代的新路。”

新旧交织，动能转换。

从一台老旧机床到一个产业智慧大脑，从深耕本土到布局全球，金标股份的5年蝶变，正是河北传统产业向“智”而行、向“新”而进的生动注脚。这条路没有终点，它的前方，是河北丝网制造在时代浪潮中，拥抱变化、重塑价值的无限未来。（河北日报记者常方圆姜艳）

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