作者:陈俐君发布时间:2026-06-27 08:23:43 点击数:97214

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

  四是企业组织敏捷、执行力强,在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游,AI规模化落地速度更快。

  AI适配指数:为企业提供可量化的转型路径

  本次首发的AI适配指数全球测评体系,是一套全球统一的量化评估标准,核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

  周星介绍,数据显示,高AI适配度企业的综合绩效,是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板,告别盲目投入,制定精准可落地的转型方案,让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

  AI深度重构全球供应链竞争格局

  谈及AI对全球产业的深层变革,周星表示,AI不应局限于效率工具,而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力,AI将加速行业分层,重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出,74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用,依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路,构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼,转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛,AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

  普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验,为各行业企业智能化转型提供清晰参考,持续助力中国企业巩固AI发展领先优势,以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

今日行业协会传达研究成果普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

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  AI适配指数:为企业提供可量化的转型路径

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  AI深度重构全球供应链竞争格局

  谈及AI对全球产业的深层变革,周星表示,AI不应局限于效率工具,而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力,AI将加速行业分层,重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出,74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用,依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路,构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼,转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛,AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

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战斗机在应对航母编队的防空力量时,需要应对以下威胁:

敌方舰载战斗机。

作为航母战斗群中执行制空和防空任务的中坚力量,舰载战斗机能够在距离航母至少200公里的距离上进行挂弹巡逻飞行。现代舰载战斗机虽然由于需要对在航母上使用做出部分设计妥协而在性能上略差于同时期的同级别的岸基战斗机,但差距并不大,而且也可以得到舰载预警机、航母战斗群内大型舰船的预警雷达提供的目标信息支援。

大型水面作战舰船上的中远程舰空导弹。

航母战斗群中往往编入数艘大型巡洋舰、驱逐舰或护卫舰,这些舰船不但拥有对空远程警戒雷达用以监视战斗机等来袭的空中目标,而且具有最大射程超过200公里的远程舰空导弹或最大射程超过50公里的中程舰空导弹,以及与其相配的雷达和火控系统。通常来说,配备此类系统的水面战舰能同时应对至少4个目标。

电子干扰和软杀伤。

现代大型水面战舰都具有一定的电子战能力,可对包括空中目标在内的各类目标进行电子干扰,虽然通常不足以令遭到干扰的作战飞机失能,但使其对舰船发射的空舰导弹或其他制导武器失的的可能性并不小。同时,大型航母也会搭载专用的电子战飞机,在与舰载战斗机搭配使用时,能显著威胁到准备对航母发起攻击的战术飞机。

很明显,战斗机在对抗敌航母战斗群时,要应对的是一套基于体系化作战的“组合拳”。而应对“组合拳”最好的办法,莫过于打出另一套“组合拳”——仅仅让战斗机单独去对抗航母战斗群可谓毫无胜算,只有将战斗机置于更加完善的作战体系中,才能确保其在面对航母战斗群时能克敌制胜。在这方面,战斗机实际上具有一定优势。

具备完善的海空作战体系的军事力量,其空军往往具有大型预警机、多种类型的电子战飞机、远程搜索和监控雷达等装备,这能确保战斗机在编入多机型混合作战编队时不但有对等的手段应对敌航母上部署的各类舰载机,而且还能确保一定优势(航母舰载机受限于平台规格,其实际性能往往比同类的岸基飞机更差)。

而另一方面,一旦战斗机能够从容应对敌航母舰载机和舰空导弹的拦截,就意味着己方的岸基、海基反舰火力有了更多的突防和攻击机会,为战斗机“清扫”敌航母战斗群的外围水面作战舰船乃至航母本身也就具有了更大的可能性,这反过来又会增加战斗机的生存几率。因此,只有将战斗机作为海空联合作战体系中的一个环节、而非一种独立力量进行运用,才能让战斗机有效应对航母战斗群的防空力量,并确保战役战术目的的达成。返回搜狐,查看更多

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