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售后服务上门服务电话，智能分配单据：老顾客一天没来 面馆老板报警救回一命

　　日前，在浙江嘉兴，一家面馆老板顾先生，发现老顾客芦师傅没有像平时一样来店里吃面。芦师傅年过六旬且独居，顾先生多次致电无人接听，便赶往其家中。

　　面馆老板 顾伟光：前一天吃面他说吃不下，我就怀疑了。早上九点多他没来，我就打电话给他。电话打过去没动静，我再赶去他家，敲门也没动静。

　　敲门无人应答后，顾伟光随即报警。辖区派出所民警迅速赶到现场。

　　嘉兴市公安局南湖区分局新嘉派出所民警 万晓煜：敲门里面是没有声音的，我们也通过隔壁的窗户去看里面是否有人，看到一个老人在床上，喊不应，当时我们也不确定具体是什么情况。

　　考虑到芦师傅独居且年长，民警判断其可能突发疾病，立即联系消防部门到场破门。此时，房东也闻讯赶来并打开房门，急救人员进入后发现，芦师傅瘫倒在床、意识微弱，随即将其送医。经诊断，芦师傅患有糖尿病，当天是因突发低血糖而导致意识模糊，所幸顾伟光及时察觉，目前，芦师傅身体已无大碍。

　　面馆老板 顾伟光：大家像朋友，如果精神不佳，要出去玩都打个招呼，这样我好关心他们。

　　警方和社区工作人员提醒，独居老人家庭可在家中安装监控或紧急呼救装置，以防意外。

　　嘉兴市公安局南湖区分局新嘉派出所民警 万晓煜：如果再晚几个小时他将会很危险，糖尿病也会引发相应并发症，也会让人出现生命危机，所以我觉得面店老板值得一个点赞。

刚刚官方渠道披露重要信息老顾客一天没来 面馆老板报警救回一命

　　日前，在浙江嘉兴，一家面馆老板顾先生，发现老顾客芦师傅没有像平时一样来店里吃面。芦师傅年过六旬且独居，顾先生多次致电无人接听，便赶往其家中。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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