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本周行业协会披露最新报告商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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最新行业报告揭示新变化商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

本月官方渠道传递新进展商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

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　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

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　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

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　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

历时6天的2025环广西公路自行车世界巡回赛（以下简称"环广西世巡赛"）于10月19日在广西南宁圆满收官。作为赛事官方赞助商，迪卡侬旗下专业公路自行车品牌VANRYSEL以科技赋能竞技，助力迪卡侬AG2R车队在多变的赛道上屡创佳绩，斩获2个赛段"敢斗奖"，车手维克多・拉菲（VictorLAFAY）荣获个人总成绩第二名，车手斯坦・德伍尔夫（StanDEWULF）荣登爬坡积分榜第三名。

赛事期间，迪卡侬还积极搭建专业赛事与大众参与的桥梁，通过开展丰富多样的线下体验活动，吸引众多骑行爱好者近距离感受职业级装备，沉浸式体验骑行文化魅力，引导公众形成更健康、可持续的运动生活习惯，生动践行了迪卡侬"让运动触手可及"的品牌理念。

迪卡侬AG2R车队车手在环广西世巡赛奋力拼搏

以专业科技，破解赛道极限挑战

环广西世巡赛的赛道设计融合了平路、丘陵与山地等多种复杂地形，并伴随着显著的气候变化，无疑对参赛装备的综合性能、适应性及可靠性，提出了极高的要求。迪卡侬VANRYSEL通过为车队提供全方位的技术保障，在空气动力学、轻量化及场景适配性上实现极致平衡，成为车队应对爬坡、冲刺等关键赛段的制胜利器。

例如，历经CFD模拟、风洞测试与实地验证的气动公路车RCR-FPRO，助力车手在防城港城市绕圈赛等平路赛段中保持高速骑行优势。针对爬坡赛段，轻量化综合车型RCR-R采用高品质碳纤维车架实现极致的重量控制，同时优化的吸震结构有效缓解了连续陡坡骑行中的路面颠簸。迪卡侬的科技应用同样体现在骑行装备上，车队骑行套装兼顾轻量化、支持性和透气性，帮助车手在广西多变的气候条件下保持最佳竞技状态。

在迪卡侬专业装备的技术加持下，迪卡侬AG2R车队本赛季成绩可圈可点，车手突围总里程达12,690公里，领先次席超1,000公里，展现了世界级职业车队的综合实力。车手们在多个赛段中表现亮眼：古典赛车手斯坦・德伍尔夫（StanDEWULF）在崇左-靖西赛段展现顽强斗志，全程突围领先主集团170公里，荣膺"敢斗奖"，随后在巴马—金城江赛段，他再度发力，持续突围162公里，多次斩获爬坡与冲刺积分，蝉联"敢斗奖"，最终稳居爬坡积分总榜第三名；冲刺手维克多・拉菲（VictorLAFAY）在号称"皇后赛段"的宜州—弄拉赛段及南宁城市赛段中强势冲出重围，全程领跑追击集团，最终荣获个人总成绩第二名；古典赛车手皮埃尔・戈瑟拉（PierreGAUTHERAT）以稳定的发挥，最终荣获单赛段排名第六位；古典赛车手拉斯缪斯・索伊贝里・彼得森（RasmusSøjbergPEDERSEN）与冲刺手詹卢卡・波莱弗利耶（GianlucaPOLLEFLIET）亦发挥出色，在首个防城港城市赛段中分别斩获第四名和第八名。值得一提的是，全能型车手南斯・彼得斯（NansPETERS）将环广西世巡赛作为告别之战，曾深度参与了VANRYSEL公路车锁鞋开发的他，将竞技热血发挥到最后一刻，在南宁城市赛段一路坚持突围接近100公里，为职业生涯画上了圆满句号。

"赛事引流+场景体验"，助推骑行文化加速普及

与此同时，通过车手见面会、赛道展台、门店活动等多元化的体验活动策划，迪卡侬精心打造了贯穿赛前、赛中、赛后的全链路互动体系，将环广西世巡赛的专业影响力转化为全民健身的切实动力。

10月12日，迪卡侬在广西防城港市举办"RidewithPro"车队见面会，吸引众多车迷们参与。活动现场，车迷们不仅能够聆听职业车手分享赛事经验，还能亲身体验职业同款装备，在迪卡侬AG2R车队车手带领下骑行25公里防城港赛段经典路线，感受科技赋能下的运动性能提升。迪卡侬还通过"骑遇城市"全国联动骑行活动，将赛事热度延伸至40多个城市，借助社群平台鼓励更多人参与公路车运动。

在线下门店体验方面，迪卡侬打造了完整的"赛事引流—场景体验—消费转化"闭环。门店设置了车队同款陈列区，实时更新赛况信息，并推出周边产品专区。迪卡侬相关门店负责人表示，赛事的举办显著带动了骑行品类的销售，入门级公路车成为热销爆款，公路车骑行服装、骑行水壶等品类增长明显，反映了赛事对大众骑行文化的大力推动作用。

门店沉浸式产品陈列，营造赛事氛围

借助环广西世巡赛的竞技舞台，迪卡侬正通过专业资源向大众市场下沉，让高水平运动变得触手可及。迪卡侬VANRYSEL品牌北亚区总监赵跃武表示："骑行运动在中国正在经历一场前所未有的发展热潮，它既是竞技体育的重要组成部分，也是大众追求健康生活方式的重要载体。迪卡侬致力于通过多元化的品牌活动，将骑行文化深度融入中国本土运动生态。未来，我们将继续加大投入，通过更多元化的活动形式，推动骑行文化在中国市场的深度发展，与中国骑行事业共同成长。"

关于迪卡侬集团

作为全球多领域专业运动品牌，迪卡侬为从初学者到运动专家的不同运动水平人群提供创新的运动产品和服务。迪卡侬在全球范围内拥有1,817家门店，团队人数达101,100名。自1976年成立以来，迪卡侬始终致力于"MovePeopleThroughtheWondersofSport"，旨在构建一个更健康、更快乐的可持续未来。韩璐(EN053)

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