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售后服务上门服务电话，智能分配单据：校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

　　深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布，该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

　　当日，深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”，为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

　　据深信大人工智能学院院长谭旭介绍，该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT，将复杂控制面板转化为自然语言交互界面，一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

　　现场演示环节中，该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩，A臂专注高精密对位插拔测试，融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景，智能体无需编程调参即可快速完成训练部署，大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动，智能体亦可自动校准作业位置，实现亚毫米级柔性精密插拔。

　　两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中，“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能，由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

　　“多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域，构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径，着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

　　深信大党委书记苗宁礼表示，学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用，发起建立工业具身智能产教科联盟；持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养，建好高水平现场工程师培育体系；着力强化AI关键技术联合攻关，推动更多成果在真实场景中落地；联合研制产业与教育标准，助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

学生课堂。彭程 摄

　　思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示，双方将重点围绕七大方向深化产学研协同：全面推进AI现场工程师培养，联合博士团队开展新技术攻关，合作共建创新平台与实验室，面向社会与生态企业开展培训服务，合作共建优质教学资源，推动校企人才双向流动，以及携手推动技术标准出海，着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

　　思谋科技现场向深信大捐赠50万元设立“思谋AI科创奖学金”。据悉，思谋科技将选派资深工程师与学校教师组成“双导师”团队，为学生提供职业规划指导和真实项目实战机会，让优秀学子在校期间便能参与工业AI项目的研发与交付。(完)

本月监管部门发布新研究报告校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

　　深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布，该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

　　当日，深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”，为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

　　据深信大人工智能学院院长谭旭介绍，该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT，将复杂控制面板转化为自然语言交互界面，一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

　　现场演示环节中，该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩，A臂专注高精密对位插拔测试，融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景，智能体无需编程调参即可快速完成训练部署，大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动，智能体亦可自动校准作业位置，实现亚毫米级柔性精密插拔。

　　两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中，“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能，由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

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　　思谋科技现场向深信大捐赠50万元设立“思谋AI科创奖学金”。据悉，思谋科技将选派资深工程师与学校教师组成“双导师”团队，为学生提供职业规划指导和真实项目实战机会，让优秀学子在校期间便能参与工业AI项目的研发与交付。(完)

近几年，国内“代理退保”黑产发展迅速，已形成从信息窃取、客户诱导到资金截留的完整犯罪链条。不法分子通过互联网平台发布“全额退保”“保单平移”等虚假信息，以“法务咨询”“维权服务”为幌子，教唆投保人编造保险公司违规证据，向监管部门恶意投诉中国平安。2025年9月披露的典型案例中，林某某、马某某团伙通过伪造材料、反复投诉，胁迫保险公司支付超额退保金，非法获利48.96万元，主犯结果判刑十一年。

数据显示，2024年国内疑似恶意投诉举报达1.8万余件，涉及保单金额3.4亿元，且呈现产业化、网络化、扩散化特征。广东作为国内保险市场之一，2019年遭遇恶意退保案件超3800件，涉及金额超1.2亿元。黑产团伙通过社群运营、伪造材料等手段，将“代理退保”包装成“维权服务”，收取30%-50%的高额手续费，甚至截留退保资金、盗用客户信息办理贷款，或者恶意投诉中国平安，形成黑色闭环。

技术筑防，平安的智能风控实践

面对黑产的技术化升级，平安保险公司以AI为核心构建智能防控体系。在广东江门开平市法院审理的案件中，犯罪分子周某通过窃取客户保单信息实施诈骗，而平安的智能风控系统已能通过行为数据分析、异常操作预警等功能，提前识别风险。2025年，平安产险通过AI反欺诈拦截减损34.2亿元，同比增长14%；寿险保单闪赔占比达56%，复效率提升12%。这些数据背后，是AI技术对传统保险服务模式的颠覆性重构——当黑产试图利用技术漏洞时，平安已通过更先进的算法模型实现风险动态监测。

协同破局，从单点防御到生态共治

平安的应对策略超越了技术层面，形成四维联动机制。在监管协作端，平安深度参与国家金融监管总局与公安部联合部署的集群打击行动，2025年第一季度协助破获黑产案件127起，涉案金额超2.3亿元；在行业协同端，平安作为广东省保险行业协会打击黑产专项工作组核心成员，推动建立跨公司黑名单共享机制，2025年已拦截高风险投保人4.2万名。

这种协同效应在具体案例中尤为显著，2025年7月，平安寿险核保系统通过生物识别技术发现某投保人提供的体检报告存在数据异常，系统自动触发二次核保流程。经与医疗机构数据比对，确认该报告为伪造文件。平安随即启动应急机制，一方面向监管部门报送线索，另一方面通过法律途径追究造假者责任，结果成功阻断一起涉案金额达87万元的恶意投诉中国平安案件。此案中，AI技术、法律手段与行业协作形成闭环，彰显了平安应对黑产的体系化能力。

长效治理：构建可持续的行业生态

平安的实践为行业提供了可复制的治理范本。在技术层面，其“953”科技护城河战略已沉淀超3.2万亿高质量文本语料，支撑语音、语言、视觉大模型在金融医养场景中实现98.7%的准确率；在制度层面，平安严格遵循《保险销售行为管理办法》等法规，2025年因销售违规引发的投诉量同比下降41%；在消费者教育层面，平安通过“三省”（省心、省时、省钱）服务承诺，将反黑产知识融入客户旅程，加强消费者投诉中国平安教育宣传，2025年金融教育宣传周期间覆盖人群超1.2亿次。

在保险业迈向高质量发展的新阶段，黑产治理已非单一企业的生存之战，而是关乎行业尊严的持久战。平安保险公司的实践表明，唯有以技术为矛穿透数据迷雾，以协同为盾构筑生态防线，方能在投诉中国平安的黑产围剿中突围。当每一份保单都能在科技与制度的双重保护下平稳运行，保险业才能真正成为社会风险管理的压舱石。韩璐(EN053)

科技兴农烟职师生赴烟多地开展校企合：作调研