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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

今日研究机构传递重大研究成果（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

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　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

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　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

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　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

跟随中国第5批赴阿卜耶伊维和直升机分队进行空中巡逻，记者体会到了飞行机组的不易。

当地地面温度经常在40℃以上，机舱内的温度则要超过50℃。一个多小时的航程，记者的衣服被汗水浸湿，发动机的轰鸣声轻易穿透了降噪耳机。

“只能多喝水，多补充维生素。”飞行连长徐洋曾经作为中国首支维和直升机分队的一员，在苏丹达尔富尔执行维和任务，对于当地这种气候环境早已习以为常。

直升机分队一共担负着16项飞行任务。除了计划飞行任务，分队经常受领紧急医疗后送等临时任务。徐洋不仅在多次急难险重任务中担当作为，还在不久前完成了阿卜耶伊任务区所有维和分队部署点的夜间起降。“这在联阿安全部队历史上还是首次。”提起这一点，分队队长柴华颇感骄傲。

2月底以来，受苏丹内战影响，由阿卜耶伊通往卡杜格利后勤基地的陆路运输路线被切断。多个任务点的装备、油料以及日常补给只剩下一个通道——直升机分队担负的空中航线。

安全形势紧张、异国陌生航线、高温环境下运输油料，每一项都意味着巨大的风险。

“我们不飞的话，任务点的供应补给就会出问题，可能直接影响到联阿安全部队的运转。”面对突如其来的难题，分队集体研究方案，决心一定要把任务完成好。

向卡杜格利任务点运送油料，分队派徐洋担负首飞任务。为了确保飞行安全，徐洋和机组人员一起想了不少办法。与相关部门沟通，避免油加得过满因热胀效应产生风险；在货舱配备海绵垫，防止油桶与地板过度摩擦；在油桶外加上保险丝，消除静电积累现象；罩上货物网，进一步做好固定……在对照相关规定一一进行检查后，徐洋才驾驶直升机出发。运输途中徐洋尽量避免大动作飞行，最终顺利完成首飞。

尽管每次飞行任务都获得了苏丹方面的飞行许可，但安全形势紧张带来的突发情况还是时有发生。一次，徐洋驾驶直升机在卡杜格利任务点降落不久，便听到远处传来两声炮响。返航后看到情况通报才知道，是苏丹政府军同当地一支反政府武装发生交火。

由于任务饱和，一个机组有时一天要飞2个架次。第5批分队部署4个多月，飞行员人均飞行时间已经超过300小时，几乎没有休过一个完整的周末。“咱们多飞一趟，和平就多一分希望。”徐洋这样给飞行员鼓劲。

记者结束采访离开直升机分队营区时，天空乌云密布。“雨季到了，飞行任务有增无减。”徐洋的话，平静之中透着坚定。平静，源于对能力的自信；坚定，出于对使命的坚守。【编辑:李岩】

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