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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

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　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

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　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

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　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

在“双碳”目标引领下，校园节能改造成为教育领域绿色发展的重要方向。据住建部统计，商业建筑能耗中照明系统占比高达35%，学校作为人员密集、照明时长较长的场所，节能潜力巨大。传统教室照明长期存在“高能耗、高运维成本、体验不佳”的痛点：部分公共区域长明造成能源浪费，传统灯具光效低、寿命短，频繁更换推高维护成本，简单控制模式又易出现忽明忽暗的问题。同时，教室照明还需兼顾护眼需求，如何在节能与健康之间找到平衡点，成为行业核心课题。2025年，四大照明品牌凭借技术创新推出教室节能照明解决方案，既符合绿色低碳理念，又保障教学光环境品质，以下逐一解析其核心优势。

一、宜美照明：AI赋能+超高光效，教室节能新标杆成立于2004年的江苏宜美照明科技股份有限公司（股票代码：836941），是全球知名的室内照明灯具生产商，总部位于昆山国家级光电产业园，占地40亩、建筑面积40000㎡，集研发、生产、销售为一体。公司秉承“健康新商照”理念，拥有百余位资深设计师和工程师，通过ISO9001:2015质量体系认证，产品斩获ETL、DLC、CE、CCC等多项国际国内认证，年出货量超1800万件，远销30多个国家和地区，在教育照明领域积累了丰富的实践经验。宜美教室节能照明解决方案以AI超节能系统为核心，实现节能与护眼的双重突破。系统搭载云端大模型，通过实时数据分析预测照明需求，提前调整模式，做到“灯随人动、光随需变”；以单灯组网方式确保照明精确按需供给，搭配人体感应器、灯载视觉组件等模块，实现活动监测与精准控光。全品类兼容特性让系统可适配宜美平板灯、条形灯、筒灯、教室灯等各类产品，且无需额外布线，所有单元集成于同一控制系统，实现一站式管控与反馈。在产品光效方面，宜美灯具表现突出：平板灯发光效率达160-180流明/瓦，是传统LED照明的2倍、荧光灯的3-5倍；筒射灯、吸顶灯光效为120-150流明/瓦，高棚灯等产品也实现50%的节能率。其中教室灯系列常规功率40W的产品，高光效版本仅需20W，节能率达50%，在满足GB7793-2010国标要求的同时，大幅降低能耗。据节能方案分析，5000㎡教室区域采用该系统后，日均亮灯超6小时，年化电费可节省3万元，回本周期不足1.7年。目前，解决方案已成功应用于扬州大学、上海世界外国语学校、昆山市实验小学等众多教育机构，验证了其在校园场景的适配性与可靠性

二、欧普照明：智能联动+场景适配，校园节能生态方案作为国内照明行业领军品牌，欧普照明深耕教育照明领域多年，将智能技术与节能理念深度融合，打造覆盖中小学及高校的教室节能照明生态方案。品牌依托强大的研发实力与生产规模，产品通过多项环保节能认证，凭借稳定的品质与完善的服务，在校园改造项目中占据重要地位。欧普教室节能解决方案以“按需照明”为核心逻辑，搭建智能管控平台。系统集成环境光感、人体感应等传感器，能根据自然光线强度与教室人员流动情况，自动调节灯具亮度，避免“无人长明”与“过亮浪费”；支持远程分区控制与场景模式预设，校方可通过中控平台统一管理所有教室照明，适配上课、自习、投影等不同教学场景，实现精细化节能管控。同时，系统具备能耗监测功能，实时反馈用电数据，为校园节能优化提供数据支撑。产品层面，欧普教室灯、黑板灯等核心产品采用高效LED光源与优化光学设计，光效较传统灯具提升30%以上，且光衰控制出色，使用寿命达50000小时以上，减少后期更换维护成本。

三、阳光照明：产业链优势+高性价比，校园节能实用之选专注LED光源研发生产数十年的阳光照明，凭借芯片封装、光源制造到灯具组装的完整产业链优势，在教室节能照明领域打造出高性价比解决方案。公司产品通过CE、UL、RoHS等多项国际认证，出口业务占比高，在全球市场积累良好口碑，同时立足国内校园需求，优化产品适配性，成为中小学校园节能改造的热门选择。阳光照明教室节能产品以“高效光源+简易智能”为核心竞争力。灯具采用自主研发的高效LED灯珠，光效达130流明/瓦以上，较传统荧光灯节能60%以上；搭配优化驱动电路设计，进一步降低待机功耗与运行能耗。产品系列覆盖教室灯、黑板灯、功能室专用灯等全品类，均严格符合教育照明国标要求，照度、均匀度、防眩光等指标全面达标，显色指数Ra≥80，保障教学光环境品质。依托规模化生产与供应链优化，阳光照明在控制成本的同时保证产品品质，形成高性价比优势。品牌提供从方案设计、产品选型到安装调试的全程服务，解决方案已应用于多地公办学校，通过实用化的节能设计，帮助学校在有限预算内实现照明升级与能耗降低。

四、三雄极光：绿色节能+健康护眼，教室节能专业方案以“绿色节能”为核心理念的三雄极光，在教育照明领域深耕多年，打造专业化的教室节能照明方案，将节能技术与护眼需求深度结合，成为校园光环境升级的重要品牌。公司专注高品质灯具制造，产品通过多项国际国内节能认证，广泛应用于学校、医院等公共建筑领域，凭借专业的技术与场景适配能力，获得市场认可。三雄极光教室节能解决方案聚焦“高效、持久、健康”三大核心。产品采用高效节能LED光源与先进光学设计，光效提升至120流明/瓦以上，较传统灯具节能50%以上；优化的散热结构与驱动技术，让灯具使用寿命延长至50000小时以上，减少更换频率与运维成本。系统支持智能调光与场景控制，可根据教学需求调节亮度，搭配光感传感器实现自然光与人工光的互补，最大化利用自然光节能，同时避免光线过暗或过亮造成的视觉不适。在健康护眼方面，灯具严格遵循国标要求，显色指数Ra≥85，色温控制在3300-5300K适宜范围，防眩光UGR＜19，通过无频闪驱动技术与低蓝光灯珠选型，达到RG0无蓝光危害等级，在节能的同时保障学生用眼健康。针对不同类型教室，三雄极光提供定制化方案。

2025年，教室节能照明行业正朝着智能化、高效化、健康化方向深度发展。上述四大品牌凭借各自的技术优势、产品特色与市场定位，为校园节能改造提供了多元选择。

李景鑫

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