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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

昨日行业报告传递新成果（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

《艾尔登法环：黑夜君临》的媒体评测已正式公布，外媒PCGamer还发布了文章，对PC版性能做出详细的分析，并认为是有很多故障的主机移植版。原版《艾尔登法环》不仅锁60帧，在某些PC上还经常会掉帧卡顿。遗憾的是，《黑夜君临》在这方面并无改善。

值得庆幸的是卡顿程度没那么严重，但无论使用什么配置的PC，游戏过程中仍会不时出现帧率波动或短暂卡顿。这种情况多发生在跑图过程中，但在激烈战斗时也会突然出现，偏偏是最需要流畅体验的时刻。

卡顿程度与PC硬件密切相关。《黑夜君临》的配置需求看似亲民，实际却暗藏玄机。游戏同样继承了60帧限制，过场动画则锁定30帧。虽然日后可能会有MOD解除限制，但现阶段只能接受这个设定。

使用Ryzen79800X3D|GeForceRTX5090显卡|32GBDDR5-6400内存测试时，4K最高画质大部分情况下运行流畅，但跑图或战斗时仍会掉帧。从功耗曲线可以看出，RTX5090几乎处于闲置状态，性能压力完全由CPU和系统其他部件承担。这意味着任何细微的后台进程都可能被放大，导致帧率骤降。

遗憾的是，游戏不允许用100%或更高分辨率的升级采样技术（如AMD的FSRNativeAA或Nvidia的DLAA）替换默认抗锯齿方案来增加GPU负载。在搭载酷睿Ultra7265K和DDR5-800048GB内存的平台上测试了Nvidia的DLDSR（深度学习动态超分辨率）技术，画质确实有所提升。但即便设置为2.25倍（即内部渲染分辨率达5760x3840），GPU利用率仍远未达标。

使用次旗舰显卡RTX4070时情况类似。这套配置轻松达到60帧，但在4K最高画质下略显吃力——问题不在于图形复杂度，纯粹是像素量过大。相比锐龙79800X3D平台，即便静止场景也会出现更频繁的卡顿，快速转动视角时尤为明显。酷睿i513600K虽非顶级CPU，但游戏性能并不弱。

而在老硬件，尤其是AMD显卡上，首当其冲的问题是帧率被锁定在30帧而非60帧。由于游戏内没有垂直同步等调节选项，调试时强制关闭垂直同步虽能解锁帧率，却导致严重的画面撕裂。RX6750XT在1440p中等画质下能稳定60帧，但高画质时帧率波动明显。中等画质下的LOD过渡非常突兀，植被和阴影的突然加载格外刺眼。

使用RX7900XT测试时同样存在30帧限制，强制关闭垂直同步后可在4K高画质或1440p极致画质下达到60帧，但撕裂问题依旧。这可能需要AMD通过驱动更新来解决。

并非所有AMD显卡都存在此问题。在2018年的i79700K+RX5700XT上，游戏反而能以1080p高画质流畅运行。虽然快速移动镜头时仍有卡顿，但严重程度远低于预期。不过尝试1440p中等或1080p极致画质时帧率暴跌明显。这类老机器本可通过FSR质量/平衡模式减轻负载，但FS社极简的PC移植风格让我们对此不抱希望。

最后在15W功耗的ROGAlly掌机上测试时，虽然避开了30帧限制，但性能始终无法接近60帧。1080p低画质下帧率多在40帧左右，1%最低帧仅25帧。最低画质下的画面惨不忍睹：抗锯齿几乎失效，阴影闪烁严重。中等画质虽改善观感，但帧率跌破30。开启30W模式后有所改善，却会大幅缩短续航。尝试使用类似FSR1.0的RadeonSuperResolution技术后，输入延迟过高影响体验。因此掌机玩家只能忍受低画质——若是性能更弱的SteamDeck，可能根本不适合运行本作。

总的来说，所有显卡都能达到帧率上限，但需要适当调节画质设置。建议玩家首选高画质预设，必要时降至中等（尽量避免低画质）。

可以确定的是：N卡用户能获得相对稳定的体验，而A卡用户可能遭遇相同的问题。虽然新硬件表现更好是常态，但FS社这次在PC选项和优化上的表现令人失望——问题不在于60帧上限，而在于即便RTX5090+锐龙79800X3D这样的顶配也频繁掉帧。单机模式下出现这种情况尤其难以理解。

如果《黑夜君临》采用了光线追踪全局照明等尖端技术，性能问题尚可谅解。但现实是：其画面仅算勉强合格（最高画质下的抗锯齿、阴影和贴图质量尚可，但降低画质后劣化明显）。作为2025年的PC游戏，这种表现实在说不过去。若期待FS社解决长期存在的优化问题，恐怕这次又要失望了。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

中国民航新：版飞行程《序航图启》用