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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广西4条河流出现超警洪水

　　南宁6月15日电(陈秋霞 周也茹)广西壮族自治区水文中心15日提供的信息显示，6月14日8时至15日8时，据水文部门监测，梧州、贵港、百色、南宁、贺州及玉林等市部分地区有大到暴雨，局部大暴雨到特大暴雨，日雨量较大的有梧州市苍梧县岭脚镇300.0毫米、梧州市龙圩区龙圩镇297.5毫米。

　　受强降雨影响，红水河支流清水河，郁江下游及支流猪儿河、石梯江，贺江支流东安江，浔江支流安平河及西江干流等江河出现1米至3米的涨水过程，其中郁江支流猪儿河，鲤鱼江支流马草江及贺江支流东安江、林洞河等4条河流4个水文站出现超警0.23米至1.76米的洪水。

　　15日8时，广西除郁江支流猪儿河水位仍超警1.02米外，其余江河水位均在警戒以下。西江梧州水文站水位12.29米(警戒水位18.5米)，流量16200立方米每秒。

　　广西壮族自治区水文中心预测，未来24小时，北流河，南流江，郁江支流猪儿河、石梯江、镇龙江、鲤鱼江，浔江支流白沙江、下小河，红水河支流清水河，右江支流武鸣河，大风江，白沙河，九洲江及西江干流等江河可能出现1米至4米的涨水过程，其中郁江支流猪儿河港南区桥圩镇河段、石梯江港南区东津镇河段将出现超警1.5米左右的洪水，镇龙江横州市镇龙乡河段将出现警戒水位左右的洪水；梧州、贵港、玉林、南宁、百色、钦州及北海等市部分中小河流可能出现超警洪水。(完)

今日相关部门传达重大行业信息广西4条河流出现超警洪水

　　南宁6月15日电(陈秋霞 周也茹)广西壮族自治区水文中心15日提供的信息显示，6月14日8时至15日8时，据水文部门监测，梧州、贵港、百色、南宁、贺州及玉林等市部分地区有大到暴雨，局部大暴雨到特大暴雨，日雨量较大的有梧州市苍梧县岭脚镇300.0毫米、梧州市龙圩区龙圩镇297.5毫米。

　　受强降雨影响，红水河支流清水河，郁江下游及支流猪儿河、石梯江，贺江支流东安江，浔江支流安平河及西江干流等江河出现1米至3米的涨水过程，其中郁江支流猪儿河，鲤鱼江支流马草江及贺江支流东安江、林洞河等4条河流4个水文站出现超警0.23米至1.76米的洪水。

　　15日8时，广西除郁江支流猪儿河水位仍超警1.02米外，其余江河水位均在警戒以下。西江梧州水文站水位12.29米(警戒水位18.5米)，流量16200立方米每秒。

　　广西壮族自治区水文中心预测，未来24小时，北流河，南流江，郁江支流猪儿河、石梯江、镇龙江、鲤鱼江，浔江支流白沙江、下小河，红水河支流清水河，右江支流武鸣河，大风江，白沙河，九洲江及西江干流等江河可能出现1米至4米的涨水过程，其中郁江支流猪儿河港南区桥圩镇河段、石梯江港南区东津镇河段将出现超警1.5米左右的洪水，镇龙江横州市镇龙乡河段将出现警戒水位左右的洪水；梧州、贵港、玉林、南宁、百色、钦州及北海等市部分中小河流可能出现超警洪水。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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