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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

　　随着《人体器官捐献和移植条例》正式施行，我国器官捐献与移植事业迈入规范化、法治化新阶段，为事业高质量发展筑牢了制度根基。目前，我国已有180余家医院具备器官移植资质，组建了1000余支器官捐献志愿服务队，形成了覆盖广泛的器官移植服务网络。

　　然而，我国每百万人口器官捐献率与国际先进水平相比尚有差距，捐献移植事业发展不平衡、不充分的问题依然存在。

　　据悉，国家卫生健康委近期将部署器官捐献和移植行动方案，以推进器官移植更高质量、更有效率、更加公平及可持续。(完)

昨日行业报告传递新政策变化中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

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大河网讯一片片古老的龟甲，刻画着三千年前的秘密；一行行现代的代码，正致力于破解这些秘密。

2019年10月，由甲骨文信息处理教育部重点实验室（安阳师范学院）建设并运维的全球首个甲骨文大数据平台“殷契文渊”正式面向全球公开发布，标志着甲骨学研究正式迈入“人工智能”时代。

这一里程碑的背后，是近二十年来一支扎根甲骨之乡的科研团队将现代信息技术与古老文字深度融合的持续探索。

时间回溯至2003年，安阳师范学院计算机专业的一位教师在为学生答疑时，遭遇了如何用计算机处理甲骨文的难题。这个当时看似“超纲”的问题，却成为联结两个遥远学科的起点。

据了解，以刘永革教授为带头人的团队成立了“电子甲骨文研究室”，已经完成了“甲骨文输入法”的研究，推出了“甲骨文字典1.0版”。另外，韩江苏老师的国家社会科学项目——“甲骨文图文资料库”，该团队成员整整坚持了8年时间，在甲骨文的字、图、文整理方面有了一定的经验积累。

2009年，甲骨文管息处理实验室获批为河南省教育厅重点实验室，同时“甲骨文数字化平台”开始服务于身边的各类甲骨文研究者，从甲骨文可视化输入法开始，能够实现基于甲骨文的“学（甲骨字）、图（甲骨图片）、文（甲骨原文、释文）”三位一体的图文数据检索。

如何在甲骨文的数字化方面持续发力？如何留住甲骨文、保护甲骨文、传承甲骨文？更多的思考开始了又一段探索历程。

2016年，甲骨文研究迎来重大发展契机。国家高度重视以甲骨文为代表的具有文化传承意义的“冷门学科”，相关国家级重大科研项目与奖励计划相继启动。在此背景下，甲骨文大数据平台建设被提上日程，旨在从根本上解决研究资料分散、处理手段传统等瓶颈问题。

“殷契文渊”平台正是这一核心目标的结晶。作为汇聚甲骨文研究成果的专业互联网搜索平台，“殷契文渊”主要为甲骨文研究提供大数据支持，使甲骨文研究从“半劳动力”工作进入“人工智能”时代。同时，免费开放的“殷契文渊”成为公众了解、学习、研究甲骨文的互联网视窗，是甲骨文“飞入寻常百姓家”的重要—步。

针对甲骨实物因岁月侵蚀而“看不清”等难题，团队正全力构建“甲骨文全信息模型”。该模型利用多光谱成像、三维建模、微痕增强等尖端科技，能够高保真采集并再现甲骨表面所有的可见与不可见信息，从源头上保障了数字化数据的精准与全面。

与此同时，人工智能技术被深度应用于甲骨文研究。团队目前已系统整理甲骨字形达143万个，构建起全球领先的甲骨文多模态数据集，为AI辅助的甲骨文考释、识别与理解提供了关键数据。这些技术手段不仅服务于精深学术研究，也为甲骨文知识的普及化、大众化传播开辟了崭新路径，真正让沉睡在博物馆与库房里的甲骨“活”起来。

安阳师范学院甲骨文信息处理实验室副主任高峰在《科技记忆》一文中回忆道：“‘数字甲骨’的坚持与探索影响了身边更多的人，也改变了很多研究模式。其共建共享、共创共益的创新模式增强了我们的文化自信，激发了全民族文化创新创造活力。”（魏蔚/文李彤/视频）

张龙（小）审核：安艳鸽

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