今日行业协会发布最新研究报告如何建立长效：机制 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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本月行业报告公开新政策被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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本周行业报告披露重要进展被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：海南省海口市美兰区，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，黑龙江省佳木斯市富锦市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，四川省德阳市广汉市，洛阳市汝阳县，山东省潍坊市青州市，甘肃省陇南市，四川省乐山市，广东省汕头市南澳县，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，黑龙江省七台河市桃山区，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，河东区大直沽街道，江西省宜春市宜丰县，和田地区，井陉县吴家窑乡，合肥市瑶海区，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，广东省珠海市斗门区，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，甘肃省兰州市，元氏县，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，黑龙江省伊春市金林区，宝坻区牛家牌镇，乌鲁木齐市沙依巴克区，钦州市，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，贵州省安顺市普定县，四川省成都市双流区，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，赞皇县西龙门乡，桂林市秀峰区，四川省凉山彝族自治州昭觉县，青海省玉树藏族自治州治多县，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，吉林省四平市铁西区，山东省青岛市城阳区，山西省晋中市榆社县，桂林市兴安县，延庆区康庄镇，蚌埠市蚌山区，赞皇县院头镇，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，广东省汕头市龙湖区，平顶山市卫东区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，密云区高岭镇，银川市贺兰县，陕西省汉中市西乡县，山东省东营市垦利区，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，西城区天桥街道，江西省吉安市吉安县，四川省遂宁市蓬溪县，淮南市大通区，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，山东省聊城市冠县，丰台区长辛店镇，江西省宜春市奉新县，静海区大邱庄镇，福建省厦门市湖里区，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，江西省九江市武宁县，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，许昌市建安区，密云区不老屯镇，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，平山县东回舍镇，顺义区空港街道，新乐市协神乡，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，河西区桃园街道，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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12月22日，中国人民银行发布通知，实施一次性信用修复政策，支持信用受损但积极还款的个人高效便捷重塑信用。2020年1月1日至2025年12月31日期间，单笔逾期金额不超过1万元，在2026年3月31日前足额还清的实施一次性信用修复。打破“一朝失信终身受限”困境，从单纯惩戒转向“惩戒与修复并重”。为什么要实施个人信用修复？长期信用修复机制建设，又该如何去推进？《新闻1+1》本期节目关注：个人信用修复，如何建立长效机制？

关于信用问题，在观念上有何转变？

首都师范大学信用立法与信用评估研究中心主任石新中：通过这一次政策调整，如果说相关主体因为外在因素、不可抗力的因素，他本身没有主观故意过失的原因引起失信情况的话，不会影响相对人对他的信任，这种情形下，根据目前的政策只要及时还款，认定为他没有失信的主观故意，他再借款，应该会及时还款，我想这是政策的观念转变。

长期信用修复机制建设，应有怎样的期待？

从明年的4月1日起，我们国家将正式实施叫信用修复管理办法，如果把两个信息放在一起看，我们对未来的信用修复长远机制应该有什么样的期待?

首都师范大学信用立法与信用评估研究中心主任石新中：信用修复是他有失信表现了，才需要修复，在这种情形下，我们要反思失信的概念。失信通常是失去相对人对他的信任，我们认定为失信。但是我们目前很多的相关规则，没有区分当事人是因为外在原因或者是主观故意过失的原因没有及时履约的，这种情况下认定为失信的话，对当事人或者对全社会的理解来说是不可接受的，或者信任上不被认可的。在这种情形下，未来在构建信用修复制度的话，首先需要反思的第一个概念，就是我们把哪些主体认定是属于失信，哪些行为认定为失信行为，这次的规定也提供了对这个问题思考的契机。

第二个方面，还有一个原因大家可以进一步思考，即对小额的借款，或者是大额的借款，目前统一规定都是五年的保存期限，我们认为将来应该根据这次政策体现的善意，进一步思考，如果当事人高额、大量的数额没有及时还款的话，负面记录可以保存期限长一点，相反，如果数额较小，没有及时还款的期限不长，他的负面信息期限可以保存相对短一点。

如何看待一次性信用修复政策

北京大学中国信用研究中心主任经济学院教授章政：央行推出的一次性信用修复，应该是中国社会信用体系建设非常大的进步，是质的发展和飞跃。因为过去我们在谈信用体系建设的时候，很多说到奖和惩，但是奖惩中，惩可能往往容易做，但是如何实现奖、如何实现宽容、如何实现适当给予在修复后的恢复，以及最后的发展，在这点上存在短板。

这次央行的一次性修复，我希望能注意到一些细节，第一，它是在央行的征信系统。第二，它是在2020年到2025年期间，也就是疫情之后和疫情当中时间内发生的问题。再有，它是对于小额一万元以下，这些都体现了奖和惩的得当。

此外，我们认为也是对中国市场经济的一种完善。因为市场经济中，党的二十大报告中提到了四个重要观点，即产权保护、市场准入、公平竞争和社会信用，但社会信用究竟怎么理解，其实它既是一种对不良失信的惩罚，同时也是对于在信用中出现问题给予一些救济，所以这次央行的政策其实是救济措施很好的体现，我们认为是积极的一面。

如何建设信用修复机制实现提振消费？

北京大学中国信用研究中心主任经济学院教授章政：扩大消费，消费者要有足够的信心，同时消费者包含了全体的消费者。对于有一部分消费者，在个人市场行为、借贷行为和往来行为中，如果发生了轻微的问题，我们要善于提醒他，但有一个重要的原则，就是修复不等于洗白，即不等于你把钱花了以后就能删除，这是本质性的问题。就像到医院看病，为什么要保留五年，甚至有些国家保留七年或者更长时间，其实是让你对自身信用高度重视，同时也引起社会的关注。

如当一个人失信以后会形成一种效应，经济学上叫破窗效应，就是窗坏了就任其发展，那很多人会出现破罐子破摔的问题，所以给他修复、宽容。一方面是为了让消费者能够在出现问题的时候，找到解决办法，同时也是提高整个社会的诚信意识和诚信价值。

最重要的一点，这个过程的背后是法律和法律依据，即整个修复过程是依法进行的，所以大家提高的是法治的自律意识。所以在这方面，我们说通过信用修复，对于整体消费的积极作用。再有通过信用修复，惩戒期是五年，五年如果你不修复，那就是五年。一旦修复以后，存在修复期，那就要提醒他本人重视，还会促进他发展，这个过程能够帮助原来已经产生了信用危机和信用问题的自然人、个人能更好回归正常状态。它对于信用市场，对于未来的消费有积极作用。这方面它是对全体消费者，所以它是一种公平的方法，我们认为符合市场的基本原则，也就是奖惩得当的原则。

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