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售后服务上门服务电话，智能分配单据：浙江首个水上“一站式”解纷中心正式运行

　　杭州6月18日电(王逸飞 王庭轩)记者18日从浙江海事局获悉，浙江省首个水上“一站式”解纷中心——舟山水上“一站式”解纷中心当日在舟山普陀融治理中心正式揭牌，标志着浙江省海事矛盾纠纷化解工作迈入集约化、便民化新阶段。

　　据悉，舟山有着临港海洋产业集聚的区位优势，港口航运往来密集，船舶作业、海上运输、渔业捕捞等产业活动频繁，随之产生的船舶碰撞事故、船员薪资纠纷、海洋污染赔偿等各类水上相关纠纷时有发生。以往水上纠纷处置存在权责交叉、调处分散、法情衔接不足等问题，当事人往往需要多部门往返奔走，纠纷化解效率偏低。

海事调解员与法官在共享法庭开展船员薪资争议调解。浙江海事局供图

　　此次落地的舟山水上“一站式”解纷中心，依托舟山市普陀区成熟的基层融治理体系，整合行政执法、司法审判、基层治理、法律服务等多方资源，集法律咨询、现场调解、线上远程调解、司法确认等服务于一体，真正实现水上纠纷化解“最多跑一地”。

　　该中心最大的优势是完全融入地方基层治理网络。“我们主动对接街道、社区综治网格，海事执法人员和基层治理工作人员信息共享、联合调处，很多小矛盾在萌芽阶段就能就地化解，不用等到矛盾激化再走复杂流程。”浙江海事局相关负责人介绍。

　　在执法司法衔接方面，宁波海事法院安排法官长期驻点办公，内设专业调解室与微型法庭，实现调解、司法确认、庭审审理一体化落地。宁波海事法院相关负责人介绍：“双方达成调解协议的，可现场办理司法确认手续，调解文书直接具备法律效力；针对分歧较大、调解无果的复杂案件，可在中心直接开庭审理，无需当事人异地奔波、多头对接。”

　　此外，海上纠纷涉及利益复杂，当事人易产生对立情绪。为此，舟山水上“一站式”解纷中心还特设心理调解室，配备专业心理咨询人员。

　　据悉，在正式揭牌前，该中心已完成阶段性试运行工作，成功妥善处置多起跨领域、复杂化水上纠纷，并持续精简优化办事流程，有效降低了船员、航运企业的维权成本。(完)

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海事调解员与法官在共享法庭开展船员薪资争议调解。浙江海事局供图

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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