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　　三维动态作品《假如大英博物馆的文物都回家》火爆网络

　　90后“Rui同学” 用AI圆了一场文物归乡之梦

　　如果让现如今收藏在大英博物馆的来自世界各国的文物尽数踏上归途，会是怎样一番景象？90后青年创作者、中国留学生、自媒体博主“Rui同学”用一款自己制作的三维可视化应用产品，给出了最直观、最震撼的答案。

　　“Rui同学”名叫瑞贤，来自东北。他用AI工具收集了散落在大英博物馆里来自99个国家的近5000件文物的家乡坐标，其中涉及中国的文物有330件，并以全球三维地图为载体，将它们与故乡的位置相匹配。只要点击文物图片，观众就能了解某件文物的“身世”，包括它此刻放置于大英博物馆哪一个展厅；再搭配动态三维画面，就可以让不同时期流落到大英博物馆的世界各地的文物“踏上归乡之路”。他又依托这份三维动态地图创作了一条名为《假如大英博物馆的文物都回家》的视频，发布在社交平台。作品很快引发网友们的广泛关注，还被很多人搬运到海外社交平台，迅速在多个国家取得巨大反响，被多名科技工作者、艺术家，甚至外国大使馆的官方账号转发。

　　当文物流失这一宏大且沉重的议题被大众清晰直观地感知，这个带着全人类共通情感的作品，正在跨越地域、语言与文化的壁垒，收获全球网友的共鸣。

　　“每个光点背后都是一段离家的故事”

　　作品在海外视频平台的单条浏览量达数百万

　　2025年12月底，瑞贤开始在自媒体账号上更新自己用AI制作的《治愈打工人的赛博花园》《跟着电影看遍世界》等一系列三维可视化动态作品，而《假如大英博物馆的文物都回家》是2026年3月初发布的。从更新第一个系列视频到“文物回家”的海外“出圈”，瑞贤用了不到三个月。

　　“有做文物回家这个主题的想法是过年的时候，从着手开始到制作完成，大概花了2周时间。”瑞贤说。在这个应用中，人们可以看到它清晰还原了大英博物馆近5000件馆藏文物的来源国别、收藏时间与源流概况，让大众以全景视角看清全球流失文物的分布脉络与漂泊轨迹。没有刻意煽情，没有主观评判，以大英博物馆的公开资料为依据，采用沉浸式视觉语言，还原了文物流散的历史图景。

　　正是这份独特性，让这条视频迅速爆火海外，在某视频网站中，单条浏览量就达到数百万。视频中，他的旁白真挚又克制：“你可以看到他们以卡片的形式矗立在自己真正的故乡，让整个星球被文明的光点覆盖。比如埃及的罗赛塔石碑，是解读埃及象形文字的关键；比如荷鲁斯之眼；如果大家去过大英的话，相信大家对这些原本在帕特农神庙上的藏品会有很深的印象；比如在中国的区域，我们可以看到顾恺之的画作。”

　　瑞贤还特意增加了一个动画功能，显示的是藏品按照被大英获取的时间先后顺序，依次移动到大英博物馆。但如果再次点击“回家”，可以看到他们又移动了起来，从伦敦出发，沿着当年去到英国的路线返回，在三维空间划出了一道道弧线，跨越山海、慢慢散开。回家的路途或远或近，但在这幅三维地图上，他们最终安然“飞”回了自己的故乡。这一刻，这些文物以这样独特的赛博方式“回家”了。

　　“这不是一个冰冷的数据项目，每一个光点的背后，都是一段离家的故事。希望能通过这种方式，让更多人看到值得被记住的国宝们。”瑞贤说。在这近5000件文物中，来自埃及的罗塞塔石碑引起了他强烈的情感共鸣。19世纪初，它被当作英法战争的战利品辗转来到英国。它的出土对古埃及象形文字的破译有过巨大帮助，是大英博物馆的镇馆之宝之一。瑞贤了解到，这些年，埃及的考古学家等各界人士一直未曾放弃过将它接回家的愿望，曾集体呼吁大英博物馆将其归还。

　　本科学校就在大英博物馆旁边

　　常年沉浸式观察让他跳出单一视角

　　谈及这部爆款作品的创作初衷，瑞贤告诉北青报记者，灵感源于自己的生活体验。本科在英国伦敦求学期间，他的学校就在大英博物馆旁边，相距仅三四百米，日常散步、吃饭的间隙，他就会经常进大英博物馆参观。“进去之后就先看到埃及馆，然后慢慢逛到希腊馆、中国馆……”常年的沉浸式观察，让他对馆内来自全球各地的文物、不同文明的文化印记有着深刻的印象，也直观感受到文物流散是全球性的历史议题。

　　不同于以往相关话题的探讨里仅聚焦中国文物流失的单一视角，瑞贤选择了更宏大、包容的视角。他认为，“文物回家”所承载的家国情怀是全人类文明共通的一份情感，“如果单独做一个国家，我相信这个作品也不会在世界范围内受到如此程度的欢迎。单一国家文物回归的视角下，其实很容易陷入一个对抗的叙事”，瑞贤说，他希望剥离主观情绪，站在人类文明共生的角度展现这个议题。

　　他还计划将该项目打磨为公开可浏览的线上产品，免费向全球大众开放，让所有人都能直观查阅全球文物源流，同时也在积极对接各大博物馆，探索线下落地展示的可能性，让技术真正服务于文化传播。

　　18岁出国学设计 毕业回国转型程序员

　　34岁“大龄裸辞”又赴麻省理工深造

　　很多人对这个令人震撼的作品背后的作者产生好奇。在接受北青报记者采访时，瑞贤简单介绍了自己的人生履历，一个跨界青年的人生路就这样被勾勒出来：

　　他1990年出生在辽宁，18岁赴英国的中央圣马丁艺术与设计学院学平面设计。完成本科学业后，瑞贤舍弃了英国皇家艺术学院的硕士深造资格，选择回国入职头部互联网企业，成为了一名程序员。入职初期，他负责产品设计相关工作，十年前又主动突破职业边界，从设计转到深耕研发与算法领域。

　　2024年，34岁的他又做出了让大家意外的决定：“裸辞”。当时的瑞贤，手握互联网大厂的优厚薪资，对于年过三十的他来说，放弃现有生活重返校园，“大龄裸辞”需要承担风险的勇气。经过反复思考与权衡，他最终遵从内心，果断辞职全力以赴备战留学。

　　事实上，这并不是他第一次与麻省理工结缘，在工作时期，他就曾成功申请到该校的研究员岗位，积累了顶尖院校的科研经验。在申请麻省理工学院城市研究与规划系硕士项目时，他提出了AI 大模型与数据可视化展示融合研究的创新方向，新颖且落地的研究规划，获得了招生导师的充分认可。之后，瑞贤成功拿到麻省理工的录取通知，以及含金量极高的全额学费奖学金及专项生活补助，彻底解除求学的后顾之忧，得以全身心投入专业研究与技术深耕。2025年，瑞贤从麻省理工毕业，决定再次回国，安家上海开始创业之路。

　　从正统艺术生转型程序员，再到玩转AI技术，显而易见，瑞贤的人生始终围绕着沉淀与破两个关键词展开，这也让他走出了一条区别于大多数创作者的跨界之路：艺术设计专业打底、互联网实战经验沉淀、顶尖名校AI科研深造，带着沉甸甸的收获，回国扎根人文原创创作。

　　用AI解锁更多人文表达

　　电影地图、诗词山河等系列作品获10万+点赞

　　《假如大英博物馆的文物都回家》并不是瑞贤的第一个“爆款”可视化作品，在此之前的一个月，他的另一条《跟着电影看遍世界》的视频已经在社交平台获得10万+的点赞量。之后4月份推出的《跟着诗词去旅行》也轻松成为点赞量将近二十万的爆款。《跟着书籍去旅行》《我把AI新闻种植在赛博花园》等可视化作品也是数万点赞的高流量作品。

　　他专注AI三维可视化创作，始终围绕人文题材做内容，不追逐短期流量，先后完成世界神话地图、世界电影地图、中国诗词山河、当代情绪治愈等多个主题的三维应用作品，都是他用AI技术解锁的人文表达领域。

　　“你是否在看某个国家的电影的时候，突然对那里的风土人情产生浓厚兴趣，想要一探究竟？如果有一个可以按照电影国家和区域来划分、并标注在世界地图上的工具，只要点击相应国家就可以快速查询浏览。”作为一个电影爱好者，瑞贤分享了《跟着电影看遍世界》的创作初衷。

　　在《跟着诗词去旅行》中，他把165首古代诗词与祖国的大好河山联系在一起。“点击这些悬于山河之上的诗词，就能看到李白醉于庐山之上，飞流直下三千尺；崔颢登临黄鹤楼，远眺黄鹤一去不复返；苏轼纵马密州郊野，老夫聊发少年狂。”他依托AI技术，结合地理坐标，甄选经典古诗词，还原庐山、赤壁、姑苏等诗词地标对应的山水意境，采用写意水墨风格，将文字中的晚风、钟声、飞雪、江流具象化，让它们动起来，在他的作品里人们便能跟着诗词踏遍华夏山河。

　　同样，他也给作品设计了很多细节：鼠标移到《望庐山瀑布》时，会有瀑布从天而降；在《过零丁洋》中，他加上了“拍在岸上的海浪”；点击《枫桥夜泊》时，会响起阵阵钟声；他还让武汉的黄鹤楼有白鹤鸣声飞过，让大漠升起孤烟、东北下起大雪。

　　瑞贤透露，这个作品做了两个月，“框架几天就搭好了，但细节很花时间，比如庐山瀑布飞流直下三千尺的感觉，用的是水墨画风格，配色使用的是千里江山图的风格。我希望每一帧截图出来都能够当屏保，只有这样宣传我们的文化，才能让人们认识到我们的文化可以这么美。”

　　很多人问他为什么不直接用现实的地点照片来搭配诗词，他说，他想保留中国古诗词字数少、留白多却意境悠远的感觉，这才是对古诗词精神内核的还原。

　　全程使用vibe coding人工智能方法制作

　　制作时间从数月缩短到几周

　　作品爆火后，来自海内外的多元讨论让瑞贤深有感悟。不少网友被视频背后所展现的家国情怀与文明的共通性打动，也有不少网友聚焦于他每条视频里都会提到的vibe coding这一新兴名词。

　　vibe coding，正是辅助瑞贤完成所有复杂AI作品的核心方法，也是他最想分享给网友们的关键概念。“用AI帮助你去实现什么内容、去做开发，在以前可能是一个非常难的事情，离普通人很远，但是现在vibe coding让普通人也可以实现。”

　　Vibe coding是一个2025年2月才诞生的新兴概念，如今已经被众多科技爱好者争相学习和应用。资料显示，vibe coding意为氛围编程，是一种由人工智能辅助的编程方式。该方式以开发者向AI提出自然语言需求为核心流程，通过大型语言模型生成代码，在代码能运行时直接应用，出现问题时再通过自然语言反馈要求AI修改。

　　“自然语言就是像我们现在说话聊天的感觉。”瑞贤解释道，vibe coding就是依托各类AI工具帮自己代码，也能帮忙搜索数据，他只需要在其中一直修正AI所做的工作就可以了。瑞贤每一部作品的诞生，都经历了创意构思、史料梳理、数据校对、技术建模、细节打磨、美学优化的完整vibe coding流程。

　　比如，大英博物馆馆藏数据虽然公开可查，但如果采用传统人工方法，光资料整理收集这一步可能就要花上数月甚至更长的时间。但他借助vibe coding技术，使用各种AI工具实现了高效筛选、抓取、整理海量数据，从800余万件馆藏中，精准筛选出99个国家和地区的近5000件代表性文物，逐一核对、校准每一件文物的属地坐标、入藏年份、文化背景。整个创作周期大幅压缩，只用了两周时间就完成了从数据梳理、场景搭建、动态渲染等全流程工作，将成品制作了出来。

　　只有人的审美才能赋予AI温度和厚度

　　“AI的意义是治愈人而非制造焦虑”

　　在这个时代，AI技术的优势显而易见，但瑞贤始终保持着清醒的认知与独特的创作理念。在他眼中，AI从来不是颠覆创作的工具，而是赋能创作的好伙伴。作品里的每一朵花、每一座山、每一幅地图，都体现的是创作者的审美。

　　网友们惊讶于他将天马行空的奇妙点子幻化成三维视觉产品的超强能力，不仅是主题新颖，作品在线条、色彩、结构等方面的审美也十分考究。“AI能够高效完成数据整合、模型搭建、画面渲染等基础性工作，而真正决定作品生命力的，永远是创作者的审美、思想、情怀与态度。”瑞贤说，审美的设计和美学的呈现正是AI无法给予产品的东西，他要不断判断和修正AI呈现的效果是否完美兑现了他的想法，从平原、丘陵和山脉的颜色，云彩、海浪的形状，到地图的肌理。

　　给AI“喂”指令时，它给出的效果可能不符合预期，要判断是明暗问题，还是配色、肌理问题。比如一开始，AI生成的庐山瀑布只是实心的白色水柱，他让AI“不要用全实心”，瀑布要“有雾气”，还要“有渐变”；《跟着诗词去旅行》敲定最终版本前，他至少换了11个主题配色。

　　这也是瑞贤区别于其他AI创作者的核心特质。他不依赖AI流水线式生成内容，而是以自己扎实的艺术审美把控画面质感。AI为他提速增效，而他为AI作品注入温度与审美，真正实现了技术、艺术、人文三者的交融。

　　关于时代焦虑，瑞贤还打造出AI可视化作品《治愈打工人的赛博花园》。他觉得，当下AI快速迭代，相关新闻层出不穷，各类“不学习AI技术就被淘汰”的焦虑言论充斥网络，加剧人的内耗，“技术的终极意义是服务人、治愈人，而非制造焦虑”。他的账号“麻省理工Rui同学”不吝分享艺术生如何掌握AI工具的内容，以及他在麻省理工的学习收获。在这个人人都在谈论AI的时代，他希望更多年轻人意识到AI技术正在改变人的生活；他也想告诉人们，技术从来不是冰冷的工具，创作也从来不是流量的追逐，而是传承文化、传达审美、治愈人心，更是连接全世界共通精神的温暖载体。

　　记者手记

　　面对这个18岁出国留学，艺术专业科班出身，还不断转换身份、突破界限成为“技术大牛”的采访对象，我总是试图挖掘出他更感性的一面，比如孤独、比如身份认同。但瑞贤却告诉我，他更希望用一种更正面积极、更实际的叙事方式去看待同龄人中常见的人生困境。他告诉我，比起说自己孤独，不如说自己学会了观察。异乡多年的求学、生活经历，塑造了他包容、平和、通透的特质。“我享受自己去看展，享受自己在英国走不同的街，那时你会听见自己，也会发现自己真正想要的是什么”，也正因如此，他练就了敏锐的感知力与独立的思考能力。

　　可以感受得到，他文科生的外壳下，是一颗理科生的大脑。他向我强调，自己也不希望把精力放在文科思维下常有的精神内耗中，拒绝自怨自艾的牢骚。因为这样反而会忘记了去解决问题，“困难来了，就解决它，将来还会有其他的困难出来，那就继续解决将来的困难，只有不断学下去，才能有更多的内容产出和收获。”这与他现在偶尔陷入选题和流量焦虑时的处理方法一样，“当你知道自己需要去控制焦虑的时候，虽然焦虑还是会来，但你就知道去怎么解决它、面对它了。”

　　这样的处事逻辑，支撑他一次次主动跨界、规避内耗、持续实践，最终拥有艺术审美、算法技术和AI应用三重专业背景。

　　他的主页置顶了一篇自己写的文章：《34岁去MIT(麻省理工)读书晚吗？》瑞贤是这样回答的：“对‘大龄’来说，当有想去读书的这个念头时，我也时常会有这样的想法。但在和很多的麻省理工和哈佛实验室同学和教授聊过后，大多数人都觉得年纪大了也无需太过焦虑，毕竟是带着现在的经验去做这件事情。每个阶段有每个阶段的优势。”

　　作者：雷若彤

　　来源：北京青年报

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　　90后“Rui同学” 用AI圆了一场文物归乡之梦

　　如果让现如今收藏在大英博物馆的来自世界各国的文物尽数踏上归途，会是怎样一番景象？90后青年创作者、中国留学生、自媒体博主“Rui同学”用一款自己制作的三维可视化应用产品，给出了最直观、最震撼的答案。

　　“Rui同学”名叫瑞贤，来自东北。他用AI工具收集了散落在大英博物馆里来自99个国家的近5000件文物的家乡坐标，其中涉及中国的文物有330件，并以全球三维地图为载体，将它们与故乡的位置相匹配。只要点击文物图片，观众就能了解某件文物的“身世”，包括它此刻放置于大英博物馆哪一个展厅；再搭配动态三维画面，就可以让不同时期流落到大英博物馆的世界各地的文物“踏上归乡之路”。他又依托这份三维动态地图创作了一条名为《假如大英博物馆的文物都回家》的视频，发布在社交平台。作品很快引发网友们的广泛关注，还被很多人搬运到海外社交平台，迅速在多个国家取得巨大反响，被多名科技工作者、艺术家，甚至外国大使馆的官方账号转发。

　　当文物流失这一宏大且沉重的议题被大众清晰直观地感知，这个带着全人类共通情感的作品，正在跨越地域、语言与文化的壁垒，收获全球网友的共鸣。

　　“每个光点背后都是一段离家的故事”

　　作品在海外视频平台的单条浏览量达数百万

　　2025年12月底，瑞贤开始在自媒体账号上更新自己用AI制作的《治愈打工人的赛博花园》《跟着电影看遍世界》等一系列三维可视化动态作品，而《假如大英博物馆的文物都回家》是2026年3月初发布的。从更新第一个系列视频到“文物回家”的海外“出圈”，瑞贤用了不到三个月。

　　“有做文物回家这个主题的想法是过年的时候，从着手开始到制作完成，大概花了2周时间。”瑞贤说。在这个应用中，人们可以看到它清晰还原了大英博物馆近5000件馆藏文物的来源国别、收藏时间与源流概况，让大众以全景视角看清全球流失文物的分布脉络与漂泊轨迹。没有刻意煽情，没有主观评判，以大英博物馆的公开资料为依据，采用沉浸式视觉语言，还原了文物流散的历史图景。

　　正是这份独特性，让这条视频迅速爆火海外，在某视频网站中，单条浏览量就达到数百万。视频中，他的旁白真挚又克制：“你可以看到他们以卡片的形式矗立在自己真正的故乡，让整个星球被文明的光点覆盖。比如埃及的罗赛塔石碑，是解读埃及象形文字的关键；比如荷鲁斯之眼；如果大家去过大英的话，相信大家对这些原本在帕特农神庙上的藏品会有很深的印象；比如在中国的区域，我们可以看到顾恺之的画作。”

　　瑞贤还特意增加了一个动画功能，显示的是藏品按照被大英获取的时间先后顺序，依次移动到大英博物馆。但如果再次点击“回家”，可以看到他们又移动了起来，从伦敦出发，沿着当年去到英国的路线返回，在三维空间划出了一道道弧线，跨越山海、慢慢散开。回家的路途或远或近，但在这幅三维地图上，他们最终安然“飞”回了自己的故乡。这一刻，这些文物以这样独特的赛博方式“回家”了。

　　“这不是一个冰冷的数据项目，每一个光点的背后，都是一段离家的故事。希望能通过这种方式，让更多人看到值得被记住的国宝们。”瑞贤说。在这近5000件文物中，来自埃及的罗塞塔石碑引起了他强烈的情感共鸣。19世纪初，它被当作英法战争的战利品辗转来到英国。它的出土对古埃及象形文字的破译有过巨大帮助，是大英博物馆的镇馆之宝之一。瑞贤了解到，这些年，埃及的考古学家等各界人士一直未曾放弃过将它接回家的愿望，曾集体呼吁大英博物馆将其归还。

　　本科学校就在大英博物馆旁边

　　常年沉浸式观察让他跳出单一视角

　　谈及这部爆款作品的创作初衷，瑞贤告诉北青报记者，灵感源于自己的生活体验。本科在英国伦敦求学期间，他的学校就在大英博物馆旁边，相距仅三四百米，日常散步、吃饭的间隙，他就会经常进大英博物馆参观。“进去之后就先看到埃及馆，然后慢慢逛到希腊馆、中国馆……”常年的沉浸式观察，让他对馆内来自全球各地的文物、不同文明的文化印记有着深刻的印象，也直观感受到文物流散是全球性的历史议题。

　　不同于以往相关话题的探讨里仅聚焦中国文物流失的单一视角，瑞贤选择了更宏大、包容的视角。他认为，“文物回家”所承载的家国情怀是全人类文明共通的一份情感，“如果单独做一个国家，我相信这个作品也不会在世界范围内受到如此程度的欢迎。单一国家文物回归的视角下，其实很容易陷入一个对抗的叙事”，瑞贤说，他希望剥离主观情绪，站在人类文明共生的角度展现这个议题。

　　他还计划将该项目打磨为公开可浏览的线上产品，免费向全球大众开放，让所有人都能直观查阅全球文物源流，同时也在积极对接各大博物馆，探索线下落地展示的可能性，让技术真正服务于文化传播。

　　18岁出国学设计 毕业回国转型程序员

　　34岁“大龄裸辞”又赴麻省理工深造

　　很多人对这个令人震撼的作品背后的作者产生好奇。在接受北青报记者采访时，瑞贤简单介绍了自己的人生履历，一个跨界青年的人生路就这样被勾勒出来：

　　他1990年出生在辽宁，18岁赴英国的中央圣马丁艺术与设计学院学平面设计。完成本科学业后，瑞贤舍弃了英国皇家艺术学院的硕士深造资格，选择回国入职头部互联网企业，成为了一名程序员。入职初期，他负责产品设计相关工作，十年前又主动突破职业边界，从设计转到深耕研发与算法领域。

　　2024年，34岁的他又做出了让大家意外的决定：“裸辞”。当时的瑞贤，手握互联网大厂的优厚薪资，对于年过三十的他来说，放弃现有生活重返校园，“大龄裸辞”需要承担风险的勇气。经过反复思考与权衡，他最终遵从内心，果断辞职全力以赴备战留学。

　　事实上，这并不是他第一次与麻省理工结缘，在工作时期，他就曾成功申请到该校的研究员岗位，积累了顶尖院校的科研经验。在申请麻省理工学院城市研究与规划系硕士项目时，他提出了AI 大模型与数据可视化展示融合研究的创新方向，新颖且落地的研究规划，获得了招生导师的充分认可。之后，瑞贤成功拿到麻省理工的录取通知，以及含金量极高的全额学费奖学金及专项生活补助，彻底解除求学的后顾之忧，得以全身心投入专业研究与技术深耕。2025年，瑞贤从麻省理工毕业，决定再次回国，安家上海开始创业之路。

　　从正统艺术生转型程序员，再到玩转AI技术，显而易见，瑞贤的人生始终围绕着沉淀与破两个关键词展开，这也让他走出了一条区别于大多数创作者的跨界之路：艺术设计专业打底、互联网实战经验沉淀、顶尖名校AI科研深造，带着沉甸甸的收获，回国扎根人文原创创作。

　　用AI解锁更多人文表达

　　电影地图、诗词山河等系列作品获10万+点赞

　　《假如大英博物馆的文物都回家》并不是瑞贤的第一个“爆款”可视化作品，在此之前的一个月，他的另一条《跟着电影看遍世界》的视频已经在社交平台获得10万+的点赞量。之后4月份推出的《跟着诗词去旅行》也轻松成为点赞量将近二十万的爆款。《跟着书籍去旅行》《我把AI新闻种植在赛博花园》等可视化作品也是数万点赞的高流量作品。

　　他专注AI三维可视化创作，始终围绕人文题材做内容，不追逐短期流量，先后完成世界神话地图、世界电影地图、中国诗词山河、当代情绪治愈等多个主题的三维应用作品，都是他用AI技术解锁的人文表达领域。

　　“你是否在看某个国家的电影的时候，突然对那里的风土人情产生浓厚兴趣，想要一探究竟？如果有一个可以按照电影国家和区域来划分、并标注在世界地图上的工具，只要点击相应国家就可以快速查询浏览。”作为一个电影爱好者，瑞贤分享了《跟着电影看遍世界》的创作初衷。

　　在《跟着诗词去旅行》中，他把165首古代诗词与祖国的大好河山联系在一起。“点击这些悬于山河之上的诗词，就能看到李白醉于庐山之上，飞流直下三千尺；崔颢登临黄鹤楼，远眺黄鹤一去不复返；苏轼纵马密州郊野，老夫聊发少年狂。”他依托AI技术，结合地理坐标，甄选经典古诗词，还原庐山、赤壁、姑苏等诗词地标对应的山水意境，采用写意水墨风格，将文字中的晚风、钟声、飞雪、江流具象化，让它们动起来，在他的作品里人们便能跟着诗词踏遍华夏山河。

　　同样，他也给作品设计了很多细节：鼠标移到《望庐山瀑布》时，会有瀑布从天而降；在《过零丁洋》中，他加上了“拍在岸上的海浪”；点击《枫桥夜泊》时，会响起阵阵钟声；他还让武汉的黄鹤楼有白鹤鸣声飞过，让大漠升起孤烟、东北下起大雪。

　　瑞贤透露，这个作品做了两个月，“框架几天就搭好了，但细节很花时间，比如庐山瀑布飞流直下三千尺的感觉，用的是水墨画风格，配色使用的是千里江山图的风格。我希望每一帧截图出来都能够当屏保，只有这样宣传我们的文化，才能让人们认识到我们的文化可以这么美。”

　　很多人问他为什么不直接用现实的地点照片来搭配诗词，他说，他想保留中国古诗词字数少、留白多却意境悠远的感觉，这才是对古诗词精神内核的还原。

　　全程使用vibe coding人工智能方法制作

　　制作时间从数月缩短到几周

　　作品爆火后，来自海内外的多元讨论让瑞贤深有感悟。不少网友被视频背后所展现的家国情怀与文明的共通性打动，也有不少网友聚焦于他每条视频里都会提到的vibe coding这一新兴名词。

　　vibe coding，正是辅助瑞贤完成所有复杂AI作品的核心方法，也是他最想分享给网友们的关键概念。“用AI帮助你去实现什么内容、去做开发，在以前可能是一个非常难的事情，离普通人很远，但是现在vibe coding让普通人也可以实现。”

　　Vibe coding是一个2025年2月才诞生的新兴概念，如今已经被众多科技爱好者争相学习和应用。资料显示，vibe coding意为氛围编程，是一种由人工智能辅助的编程方式。该方式以开发者向AI提出自然语言需求为核心流程，通过大型语言模型生成代码，在代码能运行时直接应用，出现问题时再通过自然语言反馈要求AI修改。

　　“自然语言就是像我们现在说话聊天的感觉。”瑞贤解释道，vibe coding就是依托各类AI工具帮自己代码，也能帮忙搜索数据，他只需要在其中一直修正AI所做的工作就可以了。瑞贤每一部作品的诞生，都经历了创意构思、史料梳理、数据校对、技术建模、细节打磨、美学优化的完整vibe coding流程。

　　比如，大英博物馆馆藏数据虽然公开可查，但如果采用传统人工方法，光资料整理收集这一步可能就要花上数月甚至更长的时间。但他借助vibe coding技术，使用各种AI工具实现了高效筛选、抓取、整理海量数据，从800余万件馆藏中，精准筛选出99个国家和地区的近5000件代表性文物，逐一核对、校准每一件文物的属地坐标、入藏年份、文化背景。整个创作周期大幅压缩，只用了两周时间就完成了从数据梳理、场景搭建、动态渲染等全流程工作，将成品制作了出来。

　　只有人的审美才能赋予AI温度和厚度

　　“AI的意义是治愈人而非制造焦虑”

　　在这个时代，AI技术的优势显而易见，但瑞贤始终保持着清醒的认知与独特的创作理念。在他眼中，AI从来不是颠覆创作的工具，而是赋能创作的好伙伴。作品里的每一朵花、每一座山、每一幅地图，都体现的是创作者的审美。

　　网友们惊讶于他将天马行空的奇妙点子幻化成三维视觉产品的超强能力，不仅是主题新颖，作品在线条、色彩、结构等方面的审美也十分考究。“AI能够高效完成数据整合、模型搭建、画面渲染等基础性工作，而真正决定作品生命力的，永远是创作者的审美、思想、情怀与态度。”瑞贤说，审美的设计和美学的呈现正是AI无法给予产品的东西，他要不断判断和修正AI呈现的效果是否完美兑现了他的想法，从平原、丘陵和山脉的颜色，云彩、海浪的形状，到地图的肌理。

　　给AI“喂”指令时，它给出的效果可能不符合预期，要判断是明暗问题，还是配色、肌理问题。比如一开始，AI生成的庐山瀑布只是实心的白色水柱，他让AI“不要用全实心”，瀑布要“有雾气”，还要“有渐变”；《跟着诗词去旅行》敲定最终版本前，他至少换了11个主题配色。

　　这也是瑞贤区别于其他AI创作者的核心特质。他不依赖AI流水线式生成内容，而是以自己扎实的艺术审美把控画面质感。AI为他提速增效，而他为AI作品注入温度与审美，真正实现了技术、艺术、人文三者的交融。

　　关于时代焦虑，瑞贤还打造出AI可视化作品《治愈打工人的赛博花园》。他觉得，当下AI快速迭代，相关新闻层出不穷，各类“不学习AI技术就被淘汰”的焦虑言论充斥网络，加剧人的内耗，“技术的终极意义是服务人、治愈人，而非制造焦虑”。他的账号“麻省理工Rui同学”不吝分享艺术生如何掌握AI工具的内容，以及他在麻省理工的学习收获。在这个人人都在谈论AI的时代，他希望更多年轻人意识到AI技术正在改变人的生活；他也想告诉人们，技术从来不是冰冷的工具，创作也从来不是流量的追逐，而是传承文化、传达审美、治愈人心，更是连接全世界共通精神的温暖载体。

　　记者手记

　　面对这个18岁出国留学，艺术专业科班出身，还不断转换身份、突破界限成为“技术大牛”的采访对象，我总是试图挖掘出他更感性的一面，比如孤独、比如身份认同。但瑞贤却告诉我，他更希望用一种更正面积极、更实际的叙事方式去看待同龄人中常见的人生困境。他告诉我，比起说自己孤独，不如说自己学会了观察。异乡多年的求学、生活经历，塑造了他包容、平和、通透的特质。“我享受自己去看展，享受自己在英国走不同的街，那时你会听见自己，也会发现自己真正想要的是什么”，也正因如此，他练就了敏锐的感知力与独立的思考能力。

　　可以感受得到，他文科生的外壳下，是一颗理科生的大脑。他向我强调，自己也不希望把精力放在文科思维下常有的精神内耗中，拒绝自怨自艾的牢骚。因为这样反而会忘记了去解决问题，“困难来了，就解决它，将来还会有其他的困难出来，那就继续解决将来的困难，只有不断学下去，才能有更多的内容产出和收获。”这与他现在偶尔陷入选题和流量焦虑时的处理方法一样，“当你知道自己需要去控制焦虑的时候，虽然焦虑还是会来，但你就知道去怎么解决它、面对它了。”

　　这样的处事逻辑，支撑他一次次主动跨界、规避内耗、持续实践，最终拥有艺术审美、算法技术和AI应用三重专业背景。

　　他的主页置顶了一篇自己写的文章：《34岁去MIT(麻省理工)读书晚吗？》瑞贤是这样回答的：“对‘大龄’来说，当有想去读书的这个念头时，我也时常会有这样的想法。但在和很多的麻省理工和哈佛实验室同学和教授聊过后，大多数人都觉得年纪大了也无需太过焦虑，毕竟是带着现在的经验去做这件事情。每个阶段有每个阶段的优势。”

　　作者：雷若彤

　　来源：北京青年报

兰德公司2024年发布的《美空军特种作战部队非技术属性训练与发展》研究报告（以下简称《报告》）的创新性在于突破传统技能训练的局限，将心理韧性、跨文化沟通、决策判断等12项核心非技术属性纳入特战人才培养体系，形成包含评估标准、训练模块和效果验证的完整解决方案。报告特别强调“认知弹性”与“道德判断”在复杂作战环境中的战略价值，提出将神经科学、行为经济学等交叉学科理论融入训练设计。值得关注的是，研究者创新性地构建了“三维能力模型”，将传统技战术能力与非技术属性进行有机整合。这种将“软实力”转化为可量化训练指标的方法论突破，为特战部队人才选拔与职业发展开辟了新路径。现代特战队员的能力拼图，已从单一的专业技能拓展为多维度的复合素质体系。

技术与非技术能力综合培养是大势所趋

《报告》开篇即点明主旨：“非技术属性，例如团队合作、抗压能力、驱动力等，对于特种作战人员有效执行任务至关重要。”这一论断切中了现代特种作战的现实需求。随着作战环境日益复杂化、动态化和不确定性增强，仅依靠精湛的技术技能已无法保证任务的成功。特种作战往往需要在信息不完整、资源有限、敌情不明的情况下进行，这要求特战队员具备强大的心理韧性、灵活的应变能力、高效的团队协作以及果断的决策能力。这些非技术属性，恰恰是弥补技术技能不足，确保特战队员在高压环境下保持最佳状态，并最终完成任务的关键因素。传统军事训练模式往往侧重于武器操作、战术运用等技术技能的灌输，而对这些至关重要的非技术属性的培养重视不足，这使得特战队员在面对复杂多变的实战环境时容易出现适应不良、心理崩溃等问题，从而影响任务的完成甚至危及生命安全。美空军特种作战部队对这一问题的深刻认识，以及积极寻求改进人才管理实践的努力，正是本报告产生的背景和意义所在。

美国空军特种侦察队徽章

《报告》提出的将美空军特种作战部队属性划分为认知、体能、个人特质和人际交往四个维度，构建了一个相对完整且具有操作性的分析框架。这种分类方式有助于系统地理解特种作战人员所需具备的全面素质，并为后续针对性地制定训练方案提供了理论基础。认知维度涵盖了学习能力、问题解决能力、批判性思维等，这些能力直接影响特战队员的信息处理、决策制定和行动执行；体能维度则关注力量、耐力、灵活性等身体素质，这些是特战队员完成高强度任务的生理基础；个人特质维度涵盖了驱动力、抗压能力、诚实正直等，这些特质决定了特战队员在逆境中的心理状态和行为表现；人际交往维度则关注沟通能力、团队合作能力、领导力等，这些能力对于特种作战团队的整体效能至关重要。通过将非技术属性分解到这四个维度，《报告》提供了一个多维度、多层次的分析视角，有助于更全面、更深入地理解特战队员的能力需求，并为后续的训练设计提供指导。

认知属性培养

《报告》将认知属性的培养聚焦于可训练性和问题解决能力两个关键方面，这与现代特种作战对认知灵活性及适应性日益增长的需求高度契合。在瞬息万变、信息碎片化的战场环境中，特战队员需要快速学习新技能、有效解决复杂问题，才能在高压下做出最佳决策。《报告》对这两个方面的深入探讨，为构建更有效的认知能力训练体系提供了重要的理论支撑和实践指导。

美空军特种作战部队队员素质的八项要求

可训练性《报告》对可训练性的定义，将其细分为学习内容和学习程序两个方面，体现了对学习过程的全面理解。学习内容强调的是特战队员需要掌握的知识和技能，而学习程序则关注如何更有效地获取和应用这些知识和技能。这种区分有助于针对性地设计训练内容和方法，提高训练效率。《报告》强调了绩效管理、反馈和反馈导向在提升可训练性中的重要作用，并提出了构建科学合理的绩效管理体系的关键要素，如明确目标、鼓励参与、确保公正透明等。这些要素的落实能够有效引导学员的学习方向，激发学习动力，并为持续改进提供依据。

《报告》总结的提升可训练性的循证实践，涵盖了认知、元认知和情感三个层面，体现了对学习过程多维度、多层次的理解。认知策略侧重于知识的获取和记忆，元认知策略强调对自身学习过程的监控和调节，情感策略则关注学习动机和情绪的管理。这些策略的综合运用，能够更全面地提升学员的学习能力，使其在各种情境下都能保持高效的学习状态。尤其值得肯定的是，《报告》强调了将元认知元素与认知策略相结合的重要性，这体现了对学习过程内在机制的深刻理解。元认知能力的培养，能够使学员更好地理解自身的学习优势和劣势，并自主选择合适的学习策略，从而实现更有效的学习。

《报告》对可训练性的探讨，为美空军特种作战部队的训练实践提供了重要的指导。例如，通过实施更有效的绩效管理系统，可以更清晰地评估学员的学习成果，并及时提供有针对性的反馈；通过将认知、元认知和情感策略融入训练课程，可以更全面地提升学员的学习能力；通过关注反馈环境和反馈导向，可以更有效地利用反馈，避免其负面影响。

美空军特种作战部队培训课程

中属性与事件比例示意图

问题解决能力《报告》对问题解决能力的定义，将其分解为问题定义、解决方案开发和解决方案实施三个阶段，体现了对问题解决过程的系统性理解。这种分解有助于将复杂的问题解决过程分解成更易于理解和操作的步骤，从而更有针对性地进行训练。《报告》对批判性思维、认知负荷、远距离迁移、战斗动态直觉和自然主义决策等概念的分析，为理解问题解决能力的关键影响因素提供了理论基础。

《报告》对认知负荷的深入分析，以及提出的根据学员的知识水平和技能水平制定灵活训练方案的建议，具有重要的实践意义。这体现了对个体差异的尊重，以及对因材施教原则的贯彻。避免过分强调具体的、结构化的解决问题方法，有助于减少学员的认知负荷，提高学习效率。同时注重领域特定知识和图式的培养，能够帮助学员更好地理解问题，并更有效地应用所学知识解决问题。

《报告》对远距离迁移概念的探讨，以及提出的在训练环境中提供应用知识和技能机会的建议，对于提升特战队员在实际作战环境中的问题解决能力至关重要。远距离迁移能力的培养，能够使特战队员更好地将训练中习得的知识和技能应用到新的、复杂的、不可预测的战场环境中，从而提高应对复杂情况的能力。

《报告》总结的提升问题解决能力的循证实践，如最小化决策训练、“像指挥官一样思考”训练、考虑相反的观点、采取外部视角等，为美空军特种作战部队的训练实践提供了具体可操作的方法。这些方法的运用，能够帮助学员更好地理解问题，更全面地分析情况，更有效地制定解决方案，并最终提高问题解决能力。

体能训练

《报告》中关于体能训练的部分，清晰地展现了其对于特种作战人员体能需求的深刻理解，并基于科学证据，提出了具有实践指导意义的训练方法。该部分内容不仅对美空军特种作战部队，也对其他特种作战力量的体能训练体系构建具有重要的参考价值。

开发不同属性组合的目标和事件数量

体能属性定义及背景《报告》对体能的定义，强调了其在训练和执行任务中的重要性，并将其细分为力量、心肺耐力和功能性运动三个方面，这体现了对特种作战人员体能需求的全面理解。力量是完成各种战术动作，如搬运伤员、攀爬障碍等的基础；心肺耐力是长时间高强度作战的保障；功能性运动则强调了力量和心肺耐力在实际作战环境中的综合运用。这种多维度的定义，避免了将体能训练简单地等同于耐力训练或力量训练，更符合特种作战的实际需求。《报告》也提出了美空军特种作战部队在体能训练方面的现有投入，包括早期准备和后续的体能测试，这体现了其对体能训练的重视。同时《报告》也承认现有研究多基于普通人群，并强调了根据军事人员的实际情况进行调整的必要性。

基于证据的实践方法《报告》在总结提升体能的循证实践时，强调了训练特异性的重要性。这意味着训练内容应与实际作战任务的需求紧密结合，避免无效训练。例如特种作战人员需要进行长途负重行军，因此体能训练中应包含负重行军训练。《报告》提出的全身力量训练、有氧训练、高强度低容量训练等方法，均是经过科学验证的有效训练方法。全身力量训练可以有效提高肌肉力量和爆发力；有氧训练可以提高心肺功能；高强度低容量训练则可以在短时间内达到较好的训练效果。《报告》提出当训练结合全身力量和有氧训练时，体能的提升效果最佳，这体现了不同训练方法的协同作用。此外《报告》还对负重训练的具体指导方针进行了详细阐述，包括训练频率、负重重量、训练时间和距离以及恢复等方面，为实践提供了清晰的指导。值得肯定的是，《报告》对传统体能训练方法和非传统体能训练方法进行了比较分析，并引用了最新的荟萃分析结果，提出非传统训练在提高肌肉耐力、力量和职业表现方面更有效。这体现了《报告》的科学性和前瞻性，鼓励特种作战部队采用更有效的训练方法。

体能训练的个体化和渐进性《报告》强调了体能训练的个体化和渐进性原则。个体化原则要求根据学员的体能水平和适应情况制定个性化的训练计划，避免“一刀切”的训练模式。渐进性原则要求逐步增加训练强度和负荷，避免训练过度导致的伤病。这两种原则的结合，可以最大限度地提高训练效果，并降低训练风险。《报告》也强调了明确训练目的的重要性，并提出为了实现不同的体能目标，需要调整具体的练习、重复次数、频率和强度。例如维持体能和发展肌肉力量的目标不同，所需的训练方法和强度也应有所区别。这种针对性训练的思想，有助于提高训练效率，避免资源浪费。

体能训练与其他属性的结合虽然《报告》将体能训练作为一个独立的部分进行讨论，但实际上体能训练与其他非技术属性的培养是密不可分的。例如在进行负重行军训练时，不仅可以提高学员的心肺耐力和肌肉力量，还可以培养他们的团队合作精神和抗压能力。因此在未来的研究中，可以进一步探讨如何将体能训练与其他非技术属性的训练进行整合，以实现训练效益的最大化。

个人特质培养

《报告》将个人特质维度细分为驱动力、诚实正直和抗压能力三个方面，并分别阐述了其定义、相关概念以及提升这些特质的循证实践。这种细分方式体现了《报告》对特种作战人员所需具备的个人特质的深入理解，并为后续针对性地制定训练方案提供了理论基础。以下将对《报告》中关于这三个方面的论述进行详细评析。

美国空军特种侦察队，前身为特种作战

气象技术员或小组（SOWT）的精确射手

驱动力《报告》将驱动力定义为启动行动并坚持完成任务和目标的能力，并将其细分为主动性、持久性和可靠性三个方面。这种多维度的定义方式，更全面地刻画了驱动力的内涵，也更贴近特种作战的实际需求。主动性体现了特战队员在面对任务时的积极性和进取心；持久性则反映了特战队员在面对挑战和挫折时的毅力和韧性；可靠性则强调了特战队员在执行任务时的责任心和执行力。这三个方面相互补充共同构成了特战队员完成任务的内在动力。

《报告》认为尽责性、工作动机和努力程度等概念是驱动力的关键前因。这种分析框架将驱动力的内在动力与外在因素有机结合，体现了对驱动力的多层次理解。尽责性作为一种人格特质，是驱动力的基础，它反映了个人对任务的责任感和完成任务的意愿；工作动机则体现了个人对工作的投入程度和热情；努力程度则反映了个人为完成任务所付出的实际行动。这些因素共同作用，最终决定了个人驱动力的强弱。《报告》对尽责性与工作绩效、收入和职业地位等重要工作相关结果和职业结果之间关联性的阐述，进一步强化了尽责性作为驱动力重要前因的地位，并为后续的训练干预提供了理论依据。尽管《报告》也提出了成年后尽责性等性格特征难以改变的现实，但这并不意味着放弃对这些特质的培养，而是需要探索更有效的干预方法，例如通过情境设计和行为塑造等方式，引导和强化特战队员的尽责性。

《报告》对工作动机理论的梳理，特别是区分内在动机和外在动机，并提出内在动机与工作相关结果关联性更强的观点，为提升特战队员的驱动力提供了重要的启示。这意味着在训练过程中，应该更加注重激发特战队员的内在动机，例如培养他们的使命感、责任感和荣誉感，而不是仅仅依靠外在的奖励和惩罚。

《报告》总结的提升驱动力的循证实践，例如目标设定干预、自我管理训练、增加目标导向活动的乐趣、提供激励等，都具有较强的可操作性，并能够有效地提升特战队员的驱动力。特别是目标设定干预，通过设定具体且具有挑战性的目标，并承诺实现目标，能够有效地激发特战队员的内在动力，并提高他们的自我效能感。

诚实正直《报告》将诚实正直定义为以诚实、公平和道德的方式行事，并将其细分为义务和勇气两个方面。这种细分方式体现了对诚实正直的深刻理解。义务强调的是特战队员对规则和纪律的遵守，以及对组织和国家的忠诚；勇气则强调的是特战队员在面对诱惑和压力时，坚持原则、敢于担当的品质。这两种品质相互补充，共同构成了特战队员的道德基石。

《报告》总结的提升诚实正直的循证实践，例如道德培训和营造诚信文化等，都具有重要的现实意义。道德培训可以通过案例分析、情景模拟等方式，提高特战队员的道德判断能力和道德行为能力；营造诚信文化则可以通过树立榜样、强化正面行为等方式，引导特战队员形成良好的道德观念和行为习惯。《报告》对伦理型领导的强调，突出了领导者在塑造团队道德氛围中的关键作用，并为培养伦理型领导者提供了方向。

抗压能力《报告》将抗压能力定义为在困难、不可预测和模棱两可的条件下继续执行任务的能力，并将其细分为情绪调节和压力下表现两个方面。这种细分方式体现了对抗压能力的全面理解。情绪调节强调的是特战队员在面对压力时，能够有效地管理自己的情绪，保持冷静和理智；压力下表现则强调的是特战队员在压力环境下，仍然能够保持高效的绩效，完成任务。《报告》对压力对任务绩效、情绪和身体健康的影响的分析，突出了抗压能力训练的重要性。特种作战任务本身就充满了压力和挑战，如果特战队员缺乏抗压能力，就很容易出现情绪崩溃、绩效下降甚至危及生命安全的情况。

《报告》总结的提升抗压能力的循证实践，例如韧性训练和压力接种训练（SIT），都具有较强的科学依据和实践价值。韧性训练通过教授压力管理、应对技巧和心理技能，可以提高特战队员的整体抗压能力；SIT则通过模拟实战环境，让特战队员在压力环境下练习应对策略，可以更有效地提高他们的实战抗压能力。《报告》对SIT的详细阐述，特别是对其四个组成部分的分析，为实施SIT提供了具体的指导。

就非技术因素论非技术训练难免有局限

《报告》对特种作战人员非技术属性的培养进行了深入且富有洞见的探讨，其研究成果对于提升美空军特种作战部队乃至其他特种作战力量的战斗力具有重要的指导意义。《报告》以严谨的学术态度，结合丰富的实证研究和实践经验，系统地阐述了非技术属性的内涵、重要性以及培养方法，为构建科学的非技术属性训练体系提供了坚实的理论基础和实践指导。

美国空军第24特种战术中队队徽

《报告》最大的亮点在于其系统性和全面性。它不仅清晰地界定了非技术属性的范畴，将其划分为认知、体能、个人特质和人际交往四个维度，而且对每个维度下的具体属性进行了深入的剖析，并结合特种作战的实际需求，提出了相应的训练方法和策略。这种系统性的分析框架，有助于避免以往非技术属性训练的碎片化和随意性，为构建更加科学、规范、有效的训练体系提供了重要的指导。

当然，作为一项探索性的研究，《报告》也存在一些局限性。《报告》的研究对象主要集中在美空军特种作战部队的早期职业阶段，对于其他职业阶段的非技术属性训练需求，还需要进一步地研究。其次《报告》对不同属性之间的相互关系以及它们对整体作战效能的影响，还需要进行更深入的探讨。例如认知能力、体能素质、个人特质和人际交往能力之间是如何相互作用的？它们对特种作战任务的成功完成分别起到了什么样的作用？这些问题都需要在未来的研究中进一步探究。

版权声明：本文刊于2025年4期《军事文摘》杂志，作者：杨安博、余仕鹏、杨银、韩小龙，如需转载请务必注明“转自《军事文摘》”。返回搜狐，查看更多

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