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售后服务上门服务电话，智能分配单据：探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉

　　6月16日，北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。

　　北京教育考试院党委委员、副院长周玉玲介绍，评卷工作已于6月11日正式开始，遴选1714名评卷员，在北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、北京第二外国语学院、北京工业大学6个评卷点进行评阅。预计6月24日评卷工作全部结束。

　　当天，记者在清华大学评卷点现场看到，评卷场所实行封闭管理，设有智能安检门、金属探测器、信号屏蔽仪等设备，所有人员凭有效证件入场，进出阅卷场地均需接受安检。公安人员在评卷场所全程值守，昼夜值班。

　　据了解，评卷场所的系统设备、网络环境全部与外网物理隔离。答卷数据服务器部署在专用保密机房，实行24小时无死角视频监控。评卷数据库每天进行双备份，实施全过程数据审计，确保评卷数据绝对安全。

　　高考试卷的评卷专家团队是如何组成的？

　　周玉玲介绍，评卷工作领导组制定高考评卷教师遴选工作文件，细化选聘标准和任职资格，选派思想政治素质高、学科业务能力扎实、安全保密意识强，且评卷经验丰富的高校教师、区教研员和中学教师参加评卷工作。评卷严格执行“回避”制度，坚决杜绝可能影响公平公正、安全保密和评卷质量的人员进入评卷队伍。

　　语文评卷组专家介绍，北京大学成立了2026年语文评卷工作领导小组和专家组。今年的专家组和评卷员共有380人，比去年增加20人，其中来自北京大学、北京师范大学、中国人民大学和首都师范大学4所高校的有190人，来自北京市各区县的中学教师和教研员有190人。

　　“今年的评卷阵容比较强大，中学教师中，语文特级教师、正高级教师、市级学科教学带头人、市骨干教师、区级学科带头人和区骨干教师，一共有110多人。”语文评卷组专家说。

　　语文评卷专家组由标答审定兼质检组、题组长、小组长构成，共64人。其中11个小组参加阅读题主观题部分的评卷，20个小组参加作文题评卷(含微写作4个小组)。每组的小组长和题组长负责监督全组评卷的质量和进度。

　　据了解，今年数学评卷点评卷老师超过270人，其中过半数来自清华大学，其余评卷人员为各区教研员及一线骨干教师。

　　一张高考试卷的分数如何出炉？

　　周玉玲介绍，各科目试题全部实行“背靠背双评”，如“双评”超过阈值，须进行“三评”或者“仲裁”。评卷专家每天对试卷进行抽检，对“三评”和“仲裁”试卷进行全部复查。评卷过程中发现的违规卷、雷同卷等异常情况，均由学科评卷组集体研究处置。各科目评卷结束后，考试院组织专人对评卷数据进行专项复核，确保成绩信息绝对准确。

　　以语文高考试卷的评卷过程为例，在试评过程中，题组长、小组长认真研读命题组提供的题本和参考答案、答案示例，结合具体答卷，抽样试评；然后从中找出有代表性的样卷，制定准确、科学的参考答案，撰写《评分细则》初稿和样卷评语、得失分理由，提交标答审定组审议。经过3次讨论修改之后形成一套可靠的参考答案和评分细则、样卷评分定稿，由标答审定专家组和学科大组长签字方才生效。题组长、小组长还需要设置好培训卷，将评卷员分为若干小组，准备评阅各题。

　　语文评卷组专家介绍，进入正评以后，题组长会从多个角度监控本题所有阅卷员的评卷情况，质检专家组会采取多样化的抽查方式监控各题阅卷质量，防止忽快忽慢、忽紧忽松、忽高忽低、保守趋中、误判漏判、少检漏检。

　　“今天已经进入阅卷后半程，全体专家组成员和评卷员本着对考生、对家长、对社会负责的态度，团结协作、众志成城，克服重重困难，一丝不苟，兢兢业业，认真批阅每一份试卷，力争做到准确、安全、公正。”语文评卷组专家说。

　　数学评卷点专家表示，高考数学评卷坚持一贯的高标准、严要求，确保评卷工作经得起检验，让考生安心、家长放心。

　　本报北京6月16日电

　　中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英

　　来源：中国青年报

今日行业报告更新研究成果探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉

　　6月16日，北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。

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　　“今年的评卷阵容比较强大，中学教师中，语文特级教师、正高级教师、市级学科教学带头人、市骨干教师、区级学科带头人和区骨干教师，一共有110多人。”语文评卷组专家说。

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　　本报北京6月16日电

　　中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英

　　来源：中国青年报

（联想凌拓CEO杨旭）

生成式AI的发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再只是支撑系统的资源，而是正在成为决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。随着产业进入智能化加速期，数据基础设施从幕后走向台前，成为推动创新的关键引擎。

作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业，联想凌拓在过去几年持续观察到一个明显趋势：客户的数据规模在增长，但可用性与治理能力未必同步提升；算力投入不断增加，但业务成效依然受限；模型技术快速迭代，但底层架构往往难以匹配业态发展的速度。企业越来越清楚地意识到，真正的挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”，“是否能转化为知识，从而真正发挥价值”。

智能数据的崛起：从资源管理到价值激活

基于对趋势的判断，在架构层面，我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体性演进，强调长期可扩展、可演进的基础能力，使企业能够从容面对模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战。这不仅是技术升级，更是企业未来竞争力的基础工程，为AI-Ready的发展奠定底座。

同时，我们持续推动智能数据方向的系统性布局。例如，联想存储智能体（LiSA）是数据管理关键能力的集中体现，它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式，构建统一的数据视图与更主动的治理体系，使数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升，正在成为企业迈向智能化的关键一步。

智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同，构成了联想凌拓理解的“智能数据”的核心，也是我们对未来产业方向判断的具体表达。这也是我们希望承担的角色：作为行业的“探路人”，提前洞察技术方向；也作为企业的“点灯人”，照亮客户迈向智能化的路径。

顺势而为的方向与承诺：愿景与使命的自然延展

正是在这样的实践与洞察中，我们逐渐清晰了自己在未来行业格局中的角色定位，并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务的发展，而是企业长期战略的自然延展。

我们提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，源于一个深刻的判断：真正的智能化一定建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被治理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行，实现“数据向知识转化”的跨越。

而“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命，既来自于联想凌拓独特的全球技术优势，也来自于我们在本地市场中与客户长期同行所积累的理解。对于正在迈向AI的企业而言，我们希望成为关键节点中的可靠伙伴，而不是单纯的技术提供者。

愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号，而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向，也是我们对未来责任的进一步承担。

与时代同行：以长期主义共建智能数据生态

AI时代的到来使得企业的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变，业务场景也在不断扩展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中，都能够以更安全、更高效的状态保持前行。

与此同时，我们也深知，AI的未来不是孤军奋战，而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命，与广大客户、生态伙伴及行业机构携手，推动智能数据能力在中国企业中的持续深化，为行业构建稳定、可信、可演进的智能化底座。

我们相信，智能数据已成为企业成长的关键驱动力，也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心，以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行，共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来！

赵家豪

人保财险河：北沧州黄骅港支公《司多措并》举开展打击电信诈骗工作