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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广州海事部门多措并举 护航端午假期水上交通安全

　　广州6月18日电 (郭军 陈璇 彭诗湲)据广州海事局18日消息，2026年端午假期临近，广州海事部门提前部署、精准施策，全面筑牢辖区水上交通安全屏障，保障群众假期水上出行安全有序。

　　在源头安全管控上，海事部门提前启动涉客船舶节前专项检查，覆盖珠江游船、渡口渡船等各类载客船舶，重点核查船舶消防、救生设备的配备与运行状态，严格核验船舶法定证书有效性与船员任职资质、履职能力，督促航运企业严格执行船舶日常维护保养与安全巡检制度，确保所有投入节日运营的船舶均处于良好适航状态、船员满足适任要求。

海事部门提前启动涉客船舶节前专项检查。广州海事局 供图

　　在现场动态监管方面，海事部门通过智慧海事监管系统、视频监控、无人机巡航等多种技术手段，对桥区、船舶交通流密集区等重点水域开展高频次巡查；依托“线上远程预警+线下快速处置”的闭环联动机制，及时驱离违规碍航小艇，精准防范船舶碰撞风险，维护水上通航秩序稳定。

　　针对端午期间辖区龙舟活动集中的特点，海事部门提前摸排各类龙舟活动的举办水域、活动时间、航行路线与参与规模，督促主办方落实安全主体责任。活动期间派出海巡船艇开展现场警戒与交通疏导，划定临时安全警戒水域，实时提醒过往商船减速慢行、主动避让活动水域及参与活动的龙舟，兼顾通航效率与民俗活动安全。

　　受“龙舟水”影响，端午前后天气复杂多变。海事部门深化与气象、水文单位的联动协作，依托东河道珠江游特别服务区实时发布雷雨大风预警信息，第一时间督促船舶落实安全防护措施。假期期间，海事部门将增派一线执法力量，各类应急船艇保持全天候待命状态，确保突发险情能够快速响应、高效处置。同时，通过甚高频(VHF)、手机短信等多渠道向辖区船舶推送“点对点”安全提醒，严格落实预警“叫应”机制，督促航运企业根据天气动态合理调整航班计划，严防船舶冒险航行。

　　广州海事部门向广大市民发出安全提醒：假期水上出行请选择正规运营的客船，登船后按规定规范穿戴救生衣。参与龙舟活动的人员务必全程穿着救生衣，划行时避开主航道，听从现场工作人员安全指引。如遇水上险情，请立即拨打全国统一水上遇险求救电话“12395”。(完)

昨日行业协会发布新政策报告广州海事部门多措并举 护航端午假期水上交通安全

　　广州6月18日电 (郭军 陈璇 彭诗湲)据广州海事局18日消息，2026年端午假期临近，广州海事部门提前部署、精准施策，全面筑牢辖区水上交通安全屏障，保障群众假期水上出行安全有序。

　　在源头安全管控上，海事部门提前启动涉客船舶节前专项检查，覆盖珠江游船、渡口渡船等各类载客船舶，重点核查船舶消防、救生设备的配备与运行状态，严格核验船舶法定证书有效性与船员任职资质、履职能力，督促航运企业严格执行船舶日常维护保养与安全巡检制度，确保所有投入节日运营的船舶均处于良好适航状态、船员满足适任要求。

海事部门提前启动涉客船舶节前专项检查。广州海事局 供图

　　在现场动态监管方面，海事部门通过智慧海事监管系统、视频监控、无人机巡航等多种技术手段，对桥区、船舶交通流密集区等重点水域开展高频次巡查；依托“线上远程预警+线下快速处置”的闭环联动机制，及时驱离违规碍航小艇，精准防范船舶碰撞风险，维护水上通航秩序稳定。

　　针对端午期间辖区龙舟活动集中的特点，海事部门提前摸排各类龙舟活动的举办水域、活动时间、航行路线与参与规模，督促主办方落实安全主体责任。活动期间派出海巡船艇开展现场警戒与交通疏导，划定临时安全警戒水域，实时提醒过往商船减速慢行、主动避让活动水域及参与活动的龙舟，兼顾通航效率与民俗活动安全。

　　受“龙舟水”影响，端午前后天气复杂多变。海事部门深化与气象、水文单位的联动协作，依托东河道珠江游特别服务区实时发布雷雨大风预警信息，第一时间督促船舶落实安全防护措施。假期期间，海事部门将增派一线执法力量，各类应急船艇保持全天候待命状态，确保突发险情能够快速响应、高效处置。同时，通过甚高频(VHF)、手机短信等多渠道向辖区船舶推送“点对点”安全提醒，严格落实预警“叫应”机制，督促航运企业根据天气动态合理调整航班计划，严防船舶冒险航行。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

【常态化开】展厅堂金融知识宣讲与：防诈提醒侧记