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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（机遇香港）“香港是福地”——海内外企业借力香港拓全球市场

　　香港6月25日电 (刘玥晴 郑欣怡)香港特区政府投资推广署25日在特区政府总部举办“国际及内地企业来港发展欢迎会”。多位参加活动的企业负责人接受记者采访时表示，香港具有内联外通的独特优势，能助力落户企业完善产业链，对接国际标准与全球资源，拓展海内外业务。

6月25日，香港特区政府投资推广署在特区政府总部举办“国际及内地企业来港发展欢迎会”。图为代表企业分享环节现场。　记者 刘玥晴 摄

　　据投资推广署公布的数据，今年1月至今，该署共协助413家海外及内地企业在港开设或拓展业务，主要涵盖创新及科技，金融服务及金融科技，旅游及款待，运输、物流及工业，商务及专业服务等行业。

　　分享环节，紫金黄金国际有限公司副总裁廖建生介绍，该公司于2025年9月底在港上市，项目遍布全球五大洲的18个国家。在投资推广署的协助下，该企业正借香港打造国际黄金交易中心之力，建立包括洁净模式黄金精炼、黄金仓储等在内的黄金产业链。

　　“香港是个福地，我们在这里对接到不少合作方，包括很多国际知名金属开发企业。”廖建生说，他此前随香港特区行政长官李家超出访中亚，在巩固该企业原有“朋友圈”的基础上，结识了更多新伙伴。“我们未来会用好香港的金融、服务和人才优势，继续把海外市场做大。”

　　“通过参与香港的高标准项目，我们积累了精细化管理、技术落地和法规配合方面的经验，建立起获得国际认可的品牌形象。”陕西天润科技股份有限公司总裁陈利指出，该公司承接香港特区政府地政总署三维数码地图项目，并入选香港低空经济“监管沙盒”首批试点项目，负责航空摄影测量相关测试工作。

　　陈利表示，未来将整合遥感时空信息、智能监测等数字经济服务能力，与香港高校、科研机构加强合作，为香港市民提供更便捷的服务；同时，依托香港内联外通的独特优势，在技术、管理及合规方面接轨国际，推动自身数字智能技术走向更广阔的国际市场。

　　北欧国际物流亚太区可持续发展总监妮娜·巴顿(Nina Barton)认为，香港是一个出色的航空货运枢纽，也是连接国际新兴市场与中国内地市场的高效货物整合中心。她希望公司能依托粤港澳大湾区可持续航空燃料产业链，与核心客户携手打造亚太前沿的绿色低碳多式联运网络。

　　“如果将跨境贸易比作一辆汽车，那我们扮演的正是金融引擎。”Payoneer派安盈亚太区银行及基础设施总监肖恩·阿博特(Sean Abbott)提及，近年来，香港特区政府大力扶持人工智能产业，布局金融科技，这将为落户企业带来清晰、稳定的发展预期。该企业将与香港投资推广署一起，协助来自全球各地的企业落户香港，实现共赢。(完)

昨日官方通报重大研究成果（机遇香港）“香港是福地”——海内外企业借力香港拓全球市场

　　香港6月25日电 (刘玥晴 郑欣怡)香港特区政府投资推广署25日在特区政府总部举办“国际及内地企业来港发展欢迎会”。多位参加活动的企业负责人接受记者采访时表示，香港具有内联外通的独特优势，能助力落户企业完善产业链，对接国际标准与全球资源，拓展海内外业务。

6月25日，香港特区政府投资推广署在特区政府总部举办“国际及内地企业来港发展欢迎会”。图为代表企业分享环节现场。　记者 刘玥晴 摄

　　据投资推广署公布的数据，今年1月至今，该署共协助413家海外及内地企业在港开设或拓展业务，主要涵盖创新及科技，金融服务及金融科技，旅游及款待，运输、物流及工业，商务及专业服务等行业。

　　分享环节，紫金黄金国际有限公司副总裁廖建生介绍，该公司于2025年9月底在港上市，项目遍布全球五大洲的18个国家。在投资推广署的协助下，该企业正借香港打造国际黄金交易中心之力，建立包括洁净模式黄金精炼、黄金仓储等在内的黄金产业链。

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　　“如果将跨境贸易比作一辆汽车，那我们扮演的正是金融引擎。”Payoneer派安盈亚太区银行及基础设施总监肖恩·阿博特(Sean Abbott)提及，近年来，香港特区政府大力扶持人工智能产业，布局金融科技，这将为落户企业带来清晰、稳定的发展预期。该企业将与香港投资推广署一起，协助来自全球各地的企业落户香港，实现共赢。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

一图：了解2025年中央经济工作会议