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售后服务上门服务电话，智能分配单据：从智慧物流到现代农业 新疆边境小城“智”变进行时

　　新疆塔城6月21日电(记者 李嘉薇)“这里天蓝得过分，花开得放肆，人好得要命。”初到新疆塔城的人，总会听到当地人如是描述。这座西北边陲小城，素有“粮仓”和“中亚商贸走廊”之称。多年来，来自东北的“智援团”，正持续助推塔城物流与农业领域经历“智”变。

　　走进塔城职业技术学院的智慧物流数字化协同中心，仿佛置身现代化物流车间。学生们轻点鼠标完成出入库操作，头戴VR设备模拟快递分拣与打包，智能机器人载货穿梭于货架之间实现“货找人”。2024年，该校物流专业开始招生，首批百名学生中，南疆生源占比七八成。

近日，塔城职业技术学院的智慧物流数字化协同中心内，学生佩戴VR设备模拟快递分拣与打包。记者 李嘉薇 摄

　　来自南疆的艾克旦·阿布拉江选择来此求学。“在这里接受了全面的理论和实训学习，丰富了我对物流的认识。我以后想从事仓储管理相关工作。”她说。今年，首批像她这样的学生，即将进入京东、顺丰等企业实习，从校园无缝对接职场。

　　这一变化并非偶然。巴克图口岸距市区仅13公里，拥有260多年通商史，是连接中国与中亚及欧洲的重要通道。2025年1月至7月，该口岸进出口货运量达40.8万吨，同比增长6.4%。“开设这个专业，就是为了适应塔城物流行业发展需要。”该校现代物流管理专业教研主任马梦茹说。

　　该校现代边贸服务学院援疆老师于海峰回忆说，初来这座学校时，物流相关专业师资队伍较为年轻，缺乏教学与参赛经验。援疆团队经沟通和调研后，确立了以青年教师培养、教学基地建设及职业教育为三大抓手。如今老带新机制成效显著，学生已在新疆职业技能大赛中崭露头角。

　　类似的“智”变也发生在田间地头。辽宁省农业科学院塔城分院——新疆首个省级农科院援疆分院巴克图基地内，苹果、草莓等1000多种农业新品种在此经历严格筛选。在团队进行的数年越冬实验中，“岳阳红”苹果凭借抗寒耐暑、着色与口感俱佳脱颖而出。该院副院长王志刚说：“现在已有不少企业、合作社和农户从我们这里拿树苗回去建园，下一步重点是加大产业化应用。”

　　塔城距其他核心市场远、运输成本高，当地老品种与大众农产品相比缺乏竞争力。过去当地老品种多采取小面积种植，可开发市场有限，经济效益不佳。王志刚坦言，当地需要走中高端路线。团队在品种选育基础上，同步发力有机生产规程，接下来将发挥当地自然条件优势，推动建立大型有机果品产区，打造中高端农产品生产。

近日，新疆塔城市二工镇某草莓采摘园内，王志刚(左一)正在对农户(右一)进行技术指导。记者 李嘉薇 摄

　　草莓种植户高新俭是受益者之一。他以前在南疆种草莓，如今在这里经营着4亩多立体式采摘园，棚内配备了水肥一体化和智能传感系统。“王院长引进的品种我们信得过，因为人家是专业的。”他算了一笔账，每亩年收入比以前增加了5万元人民币。收入变多了，他打心底高兴。

　　“来这里后，我感受到了被需要的感觉。”王志刚说，科技援疆的最终目的是让老百姓真正受益，让当地产业有持续发展的后劲。这场从东北到西北、从智慧物流到现代农业的“智援”接力，正悄然改变着中国西北边境小城的模样。(完)

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　　新疆塔城6月21日电(记者 李嘉薇)“这里天蓝得过分，花开得放肆，人好得要命。”初到新疆塔城的人，总会听到当地人如是描述。这座西北边陲小城，素有“粮仓”和“中亚商贸走廊”之称。多年来，来自东北的“智援团”，正持续助推塔城物流与农业领域经历“智”变。

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　　来自南疆的艾克旦·阿布拉江选择来此求学。“在这里接受了全面的理论和实训学习，丰富了我对物流的认识。我以后想从事仓储管理相关工作。”她说。今年，首批像她这样的学生，即将进入京东、顺丰等企业实习，从校园无缝对接职场。

　　这一变化并非偶然。巴克图口岸距市区仅13公里，拥有260多年通商史，是连接中国与中亚及欧洲的重要通道。2025年1月至7月，该口岸进出口货运量达40.8万吨，同比增长6.4%。“开设这个专业，就是为了适应塔城物流行业发展需要。”该校现代物流管理专业教研主任马梦茹说。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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