作者:崔佳东发布时间:2026-06-26 06:58:12 点击数:60478

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  端午又至,粽叶飘香,龙舟竞渡。巴彦淖尔市举办端午主题老少同乐活动,将端午民俗与红色教育深度融合;南京栖霞区开展港澳台青年端午趣味运动会,两岸各族学子在同台参与旱地龙舟、五彩绳编织中增进友谊,体会中华优秀传统文化的魅力;武汉市第十七中学学生代表走进消防救援站,与消防员共包粽子、同制香囊,于民俗体验中感悟爱国精神和责任担当……一场场兼具“烟火气”与正能量的活动,让端午文化浸润青少年心田,汇聚砥砺前行的精神力量。

  今年是中国共产党成立105周年。习近平总书记“六一”前夕给中共一大纪念馆、南湖革命纪念馆少先队红领巾讲解员回信时强调,“传承红色基因,增长知识本领,磨练意志品质,做党和人民的红孩子”。作为中国四大传统节日之一,端午节与爱国诗人屈原密切相关,承载着厚重的家国情怀。习近平总书记多次引用屈原名句,以“诚既勇兮又以武,终刚强兮不可凌。身既死兮神以灵,魂魄毅兮为鬼雄”礼赞民族精神,又以“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”激励全党不忘初心、继续前进。

  对于广大青少年而言,诵读楚辞名句,是读懂心怀家国、坚守气节的价值追求;学习先贤风骨,是领悟何为责任、何为担当,从而挺起青春的脊梁。从端午文脉中汲取精神养分,把家国大义植入心底,这本身就是传承红色基因的生动实践。

  每逢端午佳节,人们通过吃粽子、赛龙舟、挂香囊等纪念屈原,也在潜移默化中增进文化认同、增强文化自信。神州大地上,各地各部门正以端午节为契机,为广大青少年打开一扇扇感知中华文明的窗口。江苏苏州阳澄湖畔的幼儿园里,孩子们射五毒、做香包、划旱地龙舟,初步建立对端午节的认知;广东科学中心以沉浸式体验活动拆解龙舟建造、编制五彩绳背后的力学、结构学等原理,让观众同步感受人文底蕴与科学精神;浙江嘉兴端午民俗文化活动中,古风NPC(非玩家角色)穿梭往来,趣味问答、打卡集章等新潮玩法吸引青少年流连驻足……这些守正创新的实践,让端午文化“活起来”“火起来”,拓宽了青少年走近传统、读懂经典的路径。在“玩中学、学中悟”,他们不止记住习俗的“形”,更触摸到文化的“魂”。

  如今的端午节,既是传承中华文脉的载体,也日益成为撬动文旅消费、赋能经济发展的支点。譬如,2025年端午假期叠加“六一”儿童节,亲子家庭旅游订单占比达35%,以民俗文化和非遗体验为主的“新中式”亲子游、研学游成为家庭出行的热门之选;今年端午节前夕,义乌市场采用非遗宋锦面料制成的香囊成为“新顶流”,上架5天销量便达几十万个。这些数据背后,是端午文化正以更年轻、更现代的姿态融入旅游、消费与日常生活,是推进中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展迈出的坚实步伐。

  当传统节日与青春力量相遇,我们看到的不仅是习俗的延续,更是文脉的赓续、精神的传扬。新时代的青少年正从端午文化中获取精神滋养,带着中华文明的深邃智慧,以更加自信的姿态走向广阔世界,也让古老的节日在青春的书写中拥抱更加动人的未来。(本网评论员 魏平)

  来源:未来网

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  如今的端午节,既是传承中华文脉的载体,也日益成为撬动文旅消费、赋能经济发展的支点。譬如,2025年端午假期叠加“六一”儿童节,亲子家庭旅游订单占比达35%,以民俗文化和非遗体验为主的“新中式”亲子游、研学游成为家庭出行的热门之选;今年端午节前夕,义乌市场采用非遗宋锦面料制成的香囊成为“新顶流”,上架5天销量便达几十万个。这些数据背后,是端午文化正以更年轻、更现代的姿态融入旅游、消费与日常生活,是推进中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展迈出的坚实步伐。

  当传统节日与青春力量相遇,我们看到的不仅是习俗的延续,更是文脉的赓续、精神的传扬。新时代的青少年正从端午文化中获取精神滋养,带着中华文明的深邃智慧,以更加自信的姿态走向广阔世界,也让古老的节日在青春的书写中拥抱更加动人的未来。(本网评论员 魏平)

  来源:未来网


王昊黄河水利职业技术大学

摘要:高职教育聚焦技术技能人才培养,而基础教育与高等教育同样面临学业压力、资源分配不均、教学模式固化等问题。人工智能作为融合技术创新与教育变革的综合手段,通过个性化学习分析、智能辅导、资源整合等形式,为突破传统教育局限、促进教育公平、培养创新人才提供独特路径。本文结合人工智能在教育领域特别是高职院校的应用现状,分析其在改善教学效率、优化学习体验中的独特价值,探讨当前应用中存在的技术短板、教育主体适配不足等问题,并从社会、学校、师生、技术四个层面提出针对性实施路径,为构建智能化教育生态、提升教育质量提供新的思路与实践参考。

关键词:人工智能教育格局个性化学习教育公平智能教育生态

一、前言

人工智能以“数据驱动”“自适应调整”为核心,通过模拟人类认知过程,为教育提供个性化支持、资源优化配置、教学模式创新的技术支撑,尤其契合当下教育多元化、精准化、终身化的发展需求。国外研究起步较早,成果已覆盖幼儿教育至高等教育全阶段。然而,当前人工智能在教育领域的应用多聚焦单一技术场景,缺乏系统的实施框架与路径设计,尤其在应对数据安全、教师角色转型、学生过度依赖等问题上尚未形成共识。因此,本文基于人工智能教育应用的核心原理,结合国内外实践经验,从多层面构建实施路径,力求为教育智能化转型提供可操作的方案。

二、人工智能在教育领域的应用现状与现存问题

(一)传统教育局限凸显,AI补位需求迫切

无论是基础教育阶段学生知识薄弱点难精准定位,高等教育学生创新思维培养方式单一,还是职业教育实践场景模拟不足,均说明传统教育面临“供需错配”问题:一方面,教师难以兼顾每个学生的学习节奏与需求,导致部分学生“吃不饱”或“跟不上”;另一方面,偏远地区教育资源匮乏,城乡、区域教育差距仍然存在。此外,传统教学评估依赖人工批改,效率低且反馈滞后,难以实时调整教学策略,这些局限为人工智能的应用提供了现实需求场景。

(二)AI教育应用初显成效,但深度不足

当前人工智能已在教育领域形成多元化应用雏形:自适应学习平台(如Knewton)通过跟踪学生答题数据、学习时间等信息,自动识别知识薄弱点并推送针对性资源,实现学习路径个性化;智能辅导系统(如科大讯飞智能助教)可自动批改作业、智能答疑,减轻教师负担的同时提升反馈效率。但这些应用多停留在“辅助工具”层面,尚未深度融入教学流程,如个性化学习仅覆盖知识点推送,未涉及思维能力培养;智能辅导对复杂主观题的评价精度仍需提升,难以替代教师的情感引导与价值塑造。

(三)教育主体适应滞后,应用效能受限

教师与学生作为教育核心主体,对人工智能的适配能力不足制约了应用效果:一方面,教师面临角色转型挑战,即部分教师缺乏AI技术操作能力(如教育数据分析、智能平台使用),且对AI辅助教学的信任度不足,导致技术与教学“两张皮”;另一方面,学生过度依赖AI工具的现象逐渐显现,学生群体频繁出现写作依赖智能辅助工具、语言表达缺乏个性的问题。

(四)技术支撑存在短板,安全风险突出

人工智能在教育领域的应用面临双重技术瓶颈:一是数据质量与隐私安全问题,AI决策依赖高质量数据,但学生学习行为数据常存在缺失(如课堂参与度记录不全)、偏差(如答题数据受干扰),导致个性化推荐精度下降。二是技术适配性不足,现有AI系统多为通用型,未充分考虑不同学科(如数学解题思路引导、语文作文批改)、不同教育阶段(如幼儿教育互动性、高等教育研究性)的特点,导致应用场景受限、操作复杂。

三、人工智能重塑教育格局的实施路径

(一)社会协同赋能,完善政策与资源保障

构建“政府-企业-社会”协同机制:一是政府层面,设立人工智能教育应用专项经费,支持技术研发与试点项目(如偏远地区“双师课堂”推广),制定《教育AI应用伦理准则》,明确数据收集、使用的“最小必要”原则,规范技术应用边界;二是企业层面,推动校企合作开发学科定制化AI工具(如数学智能解题系统、护理专业虚拟实训平台),将职场场景(如企业岗位需求)融入AI教学内容设计,提升教育与就业的衔接度。

(二)学校系统落地,构建智能教育生态

学校作为AI教育应用的核心场景,需从“课程-师资-平台”三方面系统推进:一是课程融合,将AI素养纳入教育体系,开设《AI与学习》《教育数据分析基础》等选修课,同时在学科教学中嵌入AI工具(如语文用智能作文批改系统、物理用虚拟实验平台),实现技术与教学的深度融合;二是师资建设,建立“AI+教育”跨学科教学团队(由学科教师、技术人员、教育研究者组成),定期组织开展分层培训;对中青年教师,开展教育数据分析、个性化教学策略设计等进阶培训;三是平台搭建,建设校级智能教育管理平台,整合学习数据(如线上作业、课堂互动)、教学资源(如优质课程视频、虚拟实训模块),同时配备专用AI教学实验室,提供沉浸式学习环境。

(三)师生协同适配,提升技术应用能力

师生需主动适应AI时代教育角色转变,形成“人机协同”的能力体系:对教师而言,需从“知识传授”转向“学习设计与引导”,利用AI生成的学生学习报告(如知识点掌握情况、学习时间分布),制定差异化教学策略(如对薄弱学生增加小组辅导、对优秀学生布置拓展任务);对学生而言,需在教师引导下建立“合理依赖”的AI使用习惯——如使用智能答疑机器人前先自主思考,借助AI工具验证解题思路而非直接获取答案,同时通过“AI应用实践活动”提升信息素养与批判性思维,避免技术依赖。

(四)技术迭代优化,筑牢安全与适配基础

技术层面需从“安全-适配-创新”三方面突破瓶颈:一是数据安全保障,采用AES(高级加密标准)等技术对学生敏感数据(如身份信息、学习记录)进行加密存储,建立数据访问权限分级制度(如教师仅可查看所教班级数据),定期开展数据安全审计,防范泄露风险;二是技术适配优化,针对职业教育,设计高仿真虚拟实训系统(如机械制造拆装模拟、医患沟通场景),同时简化AI工具操作界面,降低师生使用门槛;三是技术融合创新,推动AI与物联网、区块链等技术结合,根据学生学习状态自动调整;区块链保障学习成果(如证书、成绩)的可追溯与不可篡改,为终身学习档案建设提供支撑。

四、结语

当前,人工智能在教育领域的应用已突破“零到一”的起步阶段,但仍需应对技术适配性、教育主体协同、数据安全等挑战。未来,随着机器学习算法优化、自然语言处理技术升级,以及多技术融合(AI+元宇宙、AI+区块链),人工智能将在沉浸式学习场景构建、终身学习路径规划等方面发挥更大作用。

同时,本研究仍存在局限:一是对新兴技术(如AI与元宇宙结合的虚拟教育世界)的探讨较浅,尚未形成系统的应用框架;二是研究方法以文献分析、案例总结为主,缺乏大规模实证数据(如不同AI工具对学习成绩的影响量化)支撑。后续研究可聚焦两大方向:一是深化新兴技术与教育的融合路径,开发场景化、定制化AI教育方案;二是开展实证研究,通过对比实验、长期跟踪,精准分析人工智能对教育质量、学生能力的影响机制,为教育智能化转型提供更科学的依据。

参考文献:

[1]狄俊锋,王芹,崔文琪.(2025).人工智能在教育教学中融合应用研究[J].EducationalTheoryandResearch,3(8):12-14.

[2]郑庆华.(2024).人工智能赋能创建未来教育新格局[J].中国高教研究,(3):1-7.

[3]蒲菊华,熊璋.(2021).人工智能与教育融合促进高等教育改革.#i{中国高等教育}(20),3.

作者简介:

王昊,出生年月:1992年3月22日;民族:回族;性别:男;学历:硕士研究生;职称:助教;研究方向:心理学、教育学。

免责声明:本文观点仅代表作者本人,供参考、交流,不构成任何建议。
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详细信息
  • 软件大小:28.05MB
  • 最后更新:2026-06-26 06:58:12
  • 最新版本:N.25.31.13
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android好评中国|未来网评:厚植端午文化土壤,培育青少年家国情怀
  • 使用语言:中文
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