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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

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在航空运输业快速发展的今天，机场安全运行始终是行业关注的重点。鸟类撞击飞机的事件虽不常见，但一旦发生，可能对飞机引擎、机身结构造成损害，甚至引发航班延误或安全事故，给旅客出行和航空运营带来潜在风险。

随着物联网、人工智能等技术的进步，智能科技正逐步应用于机场安全运维领域。近期，杭州萧山国际机场飞行区引入了一套智能驱鸟机器人系统，该系统自今年10月1日正式上线以来，已稳定运行至今，初步实现了驱鸟作业的智能化与自动化。这一应用不仅提升了机场安全水平，也为行业提供了可参考的实践案例。

传统驱鸟方式主要依赖人工观察和固定设备，如超声波发射器或简单的声音驱赶装置。这些方法在效率上存在局限：人工巡查需要投入大量人力，且受制于天气条件，在雨雪、大风或夜间难以持续作业；固定设备则覆盖范围有限，无法根据鸟类活动动态调整策略。此外，现有设备的驱鸟频次较低，在鸟类迁徙高峰期或复杂环境下，响应速度往往跟不上实际需求。这种模式不仅成本较高，还可能因延迟反应而增加安全风险。

智能驱鸟机器人系统的推出，旨在通过技术手段弥补这些不足。该系统集成了高精度传感、自主导航、声学驱鸟和移动灭虫等多种功能，以模块化设计实现多任务协同。具体而言，系统具备四大核心能力：自主巡检、声学驱鸟、移动灭虫和后台管控。自主巡检功能依托履带式动力装置，可沿预设路线进行7×24小时不间断巡查，无需人工干预即可覆盖机场飞行区的关键区域；声学驱鸟模块通过远程控制音波驱鸟器，以非侵入式方式高效驱赶鸟群，减少对机场环境的干扰；移动灭虫功能则利用灭虫灯诱捕昆虫，从源头上切断鸟类的食物链，降低其滞留概率；后台管控系统支持实时监控、任务调度、数据分析和远程维护，使运维人员能够及时优化策略，提升整体管理效率。这些技术的结合，使系统在复杂环境下仍能保持稳定运行，例如在夜间或雨雪天气中，传统方式可能中断作业，而智能机器人能持续识别和驱赶鸟群。

这一技术的落地，离不开研发企业的支持。申昊科技作为系统提供方，长期专注于工业检测与智能运维领域，其产品已应用于多个行业。在智能驱鸟机器人项目中，该公司整合了传感器技术和数据分析能力，旨在通过创新解决实际运维问题。企业方面表示，该系统基于机场实际需求开发，经过多次测试和优化，才得以在萧山机场上线。行业专家指出，这种合作模式体现了科技企业与机场的协同，有助于推动运维模式的升级。

从更广的视角看，智能驱鸟机器人系统的应用是智慧机场建设的重要组成部分。随着数字化技术的普及，机场运维正朝着自动化、数据化方向发展。这套系统不仅解决了驱鸟这一具体问题，还为其他安全运维场景提供了借鉴，例如跑道监测或设备维护。未来，随着5G、人工智能等技术的进一步集成，类似系统有望在更多机场推广，提升行业整体安全水平。数据显示，全球智慧机场市场预计将以年均10%的速度增长，智能驱鸟技术或将成为标准配置之一。

总体而言，智能驱鸟机器人在杭州萧山国际机场的成功运行，是一次技术应用的有益尝试。它以实际案例证明了智能化解决方案在提升安全运维效率方面的潜力，同时为行业创新提供了参考。在航空业持续发展的背景下，这类技术有望帮助机场构建更高效、可靠的安全体系，推动整个生态的进步。

韩璐(EN053)

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