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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（台海观澜）码头驿站见证“厦金同城”烟火气

　　厦门6月20日电 题：码头驿站见证“厦金同城”烟火气

　　作者 吴冠标

　　端午节假期，厦门五通客运码头客流熙攘，经由厦金“小三通”客运航线往返的两岸民众络绎不绝，其中很多人还会到码头旁的B7快递驿站收取粽子及其他网购包裹。

　　这间驿站由来自台北市的廖晓蕙经营，扎根五通码头3年来已成为不少台胞、金门乡亲往返厦金行程的必经落脚点。近期，大陆电商平台“618”促销叠加端午采购潮，驿站日均快递量与日俱增，货架堆得满满当当。

　　廖晓蕙说，每年“双11”“618”促销活动和各类传统节日的快递量均会增加，与常来送货的快递小哥已彼此熟识。

　　在近日举办的第四届厦金同城生活圈论坛上，金门县前县长李炷烽表示，金门和厦门越来越像“一家人”。两地“通快递”“通电商”，不少现代生活场景都连在了一起。

　　金门民众愿意跨海来取快递，算的是一笔实实在在的生活账：大陆网购品类全、性价比高，退换货也方便。廖晓蕙说，有时购物省下的钱足够支付往返厦金的船票。

　　“我们经常在厦门逛半天，取完快递再回金门。”金门乡亲翁宝莲说，B7驿站靠口口相传攒下了名气。前段时间城隍文化季，家人“敬城隍”用的小饰品就是从厦门购买，便宜又齐全。

　　驿站的功能不只是收快递，更像连接两岸民众的“服务站”。在厦门生活多年的廖晓蕙会为来客讲解厦门的各项便民政策，比如65岁以上老人持台胞证可免费乘公交、领“首来台胞厦门服务包”可免费游览多个景区......她和客人还会互相推荐厦门美味平价的餐馆。

5月12日，廖晓蕙(左)在B7快递驿站帮准备返回金门的乡亲整理行李箱。　　吴冠标 摄

　　厦金“小三通”客运航线往返厦金仅需半小时，作为两岸人员往来的“黄金通道”，客流量近年来持续递增。厦门边检总站高崎边检站介绍，今年端午节当天，五通客运码头客流量近7000人次，端午假期(6月19日至6月21日)期间该码头客流量预计会有近2万人次。

　　从带着面包、化妆品返回的年轻人到坐船来散心的八旬老人，廖晓蕙认为，“厦金同城生活圈”早已不是纸面概念，“它就藏在码头往来的人流里，藏在驿站一件件包裹中”。(完)

昨日官方发布最新行业成果（台海观澜）码头驿站见证“厦金同城”烟火气

　　厦门6月20日电 题：码头驿站见证“厦金同城”烟火气

　　作者 吴冠标

　　端午节假期，厦门五通客运码头客流熙攘，经由厦金“小三通”客运航线往返的两岸民众络绎不绝，其中很多人还会到码头旁的B7快递驿站收取粽子及其他网购包裹。

　　这间驿站由来自台北市的廖晓蕙经营，扎根五通码头3年来已成为不少台胞、金门乡亲往返厦金行程的必经落脚点。近期，大陆电商平台“618”促销叠加端午采购潮，驿站日均快递量与日俱增，货架堆得满满当当。

　　廖晓蕙说，每年“双11”“618”促销活动和各类传统节日的快递量均会增加，与常来送货的快递小哥已彼此熟识。

　　在近日举办的第四届厦金同城生活圈论坛上，金门县前县长李炷烽表示，金门和厦门越来越像“一家人”。两地“通快递”“通电商”，不少现代生活场景都连在了一起。

　　金门民众愿意跨海来取快递，算的是一笔实实在在的生活账：大陆网购品类全、性价比高，退换货也方便。廖晓蕙说，有时购物省下的钱足够支付往返厦金的船票。

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　　驿站的功能不只是收快递，更像连接两岸民众的“服务站”。在厦门生活多年的廖晓蕙会为来客讲解厦门的各项便民政策，比如65岁以上老人持台胞证可免费乘公交、领“首来台胞厦门服务包”可免费游览多个景区......她和客人还会互相推荐厦门美味平价的餐馆。

5月12日，廖晓蕙(左)在B7快递驿站帮准备返回金门的乡亲整理行李箱。　　吴冠标 摄

　　厦金“小三通”客运航线往返厦金仅需半小时，作为两岸人员往来的“黄金通道”，客流量近年来持续递增。厦门边检总站高崎边检站介绍，今年端午节当天，五通客运码头客流量近7000人次，端午假期(6月19日至6月21日)期间该码头客流量预计会有近2万人次。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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