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售后服务上门服务电话，智能分配单据：南繁北育提速 吉林黑土地加速良种迭代

　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

　　每到冬季吉林农田休耕时节，郑士梅等育种科研人员便奔赴海南南繁基地，利用南方冬季充足光热资源开展种子加代繁育；待到开春，带着稳定选育材料返回吉林落地试种。借助南北季节与光热条件差异，农作物种子一年可完成两至三代繁育，育种周期被大幅压缩。

科研人员正在田间作业。　吉林市农业科学院供图

　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

　　育种既要守护粮食安全、端牢中国饭碗，也要不断优化农产品品质，丰富百姓餐桌供给。“我们培育的高粱品种酿酒特质突出、品质稳定性强，能同时赋能粮食安全与特色产业发展。”郑士梅介绍，团队常年扎根田间地头，在日复一日的观测筛选中推进品种迭代升级，每一次田间坚守，都紧扣粮食丰产、农户增收的民生底线。

　　1990年以来，吉林市农业科学院累计审定农作物新品种262个，其中“九单57”“九稻11号”“九农21号”“九谷25”“九杂10”等玉米、水稻、大豆、谷子、高粱等曾获省科技进步二、三等奖，凭借优异的田间表现，成为吉林黑土地主推的当家品种，持续助力区域粮食稳产增产。

　　当前，吉林省不断完善种业扶持政策，从种质资源保护、育种技术攻关、种子产销规范、市场监管服务多维度健全制度保障体系，依托国家种业振兴行动部署持续加快种业产业化进程，产学研深度融合的现代种业发展格局加速成型，以种业科技创新为黑土地粮仓装上强劲“农业芯片”。(完)

近期国家机构传递重大政策南繁北育提速 吉林黑土地加速良种迭代

　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

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科研人员正在田间作业。　吉林市农业科学院供图

　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

　　育种既要守护粮食安全、端牢中国饭碗，也要不断优化农产品品质，丰富百姓餐桌供给。“我们培育的高粱品种酿酒特质突出、品质稳定性强，能同时赋能粮食安全与特色产业发展。”郑士梅介绍，团队常年扎根田间地头，在日复一日的观测筛选中推进品种迭代升级，每一次田间坚守，都紧扣粮食丰产、农户增收的民生底线。

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　　当前，吉林省不断完善种业扶持政策，从种质资源保护、育种技术攻关、种子产销规范、市场监管服务多维度健全制度保障体系，依托国家种业振兴行动部署持续加快种业产业化进程，产学研深度融合的现代种业发展格局加速成型，以种业科技创新为黑土地粮仓装上强劲“农业芯片”。(完)

“具身智能是AI赛道中的焦点，其商业化更依赖技术平台、场景适配与生态协同。腾讯云愿意提供全栈AI服务能力，助力具身智能赛道与广大企业共同发展。”11月20日，腾讯云副总裁姚一兆在“具身纪元·智创百家论坛——2025具身智能产业跃迁前沿对话”上表示。

论坛在深圳腾讯滨海大厦举办，汇聚了来自政府、科研机构、投资界及具身智能产业链上下游的众多嘉宾，并邀请众擎机器人、开普勒机器人、灵心巧手、星动纪元、诺亦腾机器人、优艾智合、越疆机器人等企业负责人进行主旨分享，共同探讨具身智能从技术突破到产业落地的关键路径。

当前，通用人工智能（AGI）的探索正持续深入。具身智能作为打通数字与物理世界的“神经中枢”，正重新定义机器人的能力边界，将其从被动执行指令的机械体，进化为能主动感知环境、理解意图、动态决策的“智能生命体”。

具身智能在交互性、多模态感知和涌现性等方面显著区别于“非具身”AI，被视为推动实体产业智能化升级的核心引擎。为系统衡量其发展水平，行业普遍采用G1至G5五级分级体系。目前，国内具身智能产业整体正处于从G2（一定智能化）向G3（中级智能化）过渡的关键阶段。

国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示，中国具身智能产业虽仍处于起步期，但在研发与制造方面已具备良好基础，预计2030年市场规模将达4000亿元，2035年突破万亿元，并将有力带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域新质生产力的跃升。然而，迈向更高级别智能的进程中，行业仍面临高质量数据稀缺、实时交互要求极高等多重挑战，亟需产业链各环节深化协同，共同突破发展瓶颈。

姚一兆表示，腾讯云不做机器人本体，而是要聚焦于打造开放的具身智能平台，提供全栈AI服务能力做好产业发展的助推器，帮助具身智能赛道加速商业化进程。

在技术路径上，腾讯持续推进感知、学习、行动与规划之间的闭环交互，并依托RoboticsX实验室，不断在运动控制、灵巧操作及多模态交互等领域实现突破。今年7月，腾讯联合福田实验室推出了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。该平台由模型算法与云服务两大部分构成：模型方面涵盖多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型；云服务则整合了仿真平台、数据平台与开发工具等核心组件。平台通过标准化接口及软件开发工具包（SDK）对外提供服务，助力机器人企业实现高级AI能力的“即插即用”，从而大幅降低开发门槛。

另外，在平台全栈能力支撑层面，腾讯云提供从GPU算力集群、星脉网络、高性能存储，到模型训练平台TI-ONE、实时音视频TRTC、天籁音频引擎等一体化IaaS与PaaS服务，构建覆盖数据采集、处理、训练、推理的全链路支持体系，为行业提供坚实的数字基础设施。

目前，腾讯已与帕西尼、跨维智能、赛博格机器人、越疆机器人等企业展开深度合作。例如，与帕西尼共建“数据云商城”，实现高质量具身数据的云端一站式服务；通过天籁引擎与实时音视频技术，助力越疆机器人实现小于100毫秒的低延迟交互。这些实践充分印证了技术平台、场景适配与生态协同的有机结合。

具身智能技术突破与产业协同已不仅是科技演进的内在要求，更是推动实体经济智能化、服务化转型的战略支撑。腾讯将持续通过技术平台的持续创新、场景需求的精准适配、产业生态的开放协同，与各方伙伴共同推动人机共生的未来图景变为现实，为具身智能产业的高质量发展贡献坚实力量。韩璐(EN053)

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