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近日行业报告发布最新研究成果（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

今日监管部门传达研究成果（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

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　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

12月5-7日，2025年欧洲肿瘤内科学会亚洲年会（ESMOAsia）在新加坡召开，齐鲁制药两款创新药用于治疗晚期实体瘤患者的Ⅰ期临床试验最新数据在大会亮相。7日上午，QLS1103研发成果以口头报告形式发布，此外QLP2117数据以壁报形式发布。

QLS1103：新型PARP7口服抑制剂安全性和耐受性良好

齐鲁制药自主研发的QLS1103是一种治疗晚期实体瘤的高效选择性口服PARP7抑制剂。PARP7是一种单ADP核糖转移酶，可调控免疫、转录、细胞增殖及迁移过程。PARP7基因在多种肿瘤中存在扩增和/或过表达现象，且该现象与不良临床预后相关。到目前为止，全球尚无同靶点药物获批上市。QLS1103临床前数据在今年4月美国癌症研究协会（AACR）年会以壁报形式公布，结果显示，QLS1103可明显抑制肿瘤的生长。

QLS1103的Ⅰ期临床试验主要研究者为广东省人民医院吴一龙教授，在今年ESMO亚洲年会上，由广东省人民医院陈华军教授在“发展治疗与精准医学”(Developmentaltherapeuticsandprecisionmedicine)专场进行口头报告。

报告中的数据显示，截至2025年5月21日，共纳入26名患者，最常见的肿瘤类型包括非小细胞肺癌（11例）和乳腺癌（10例）。安全性方面，未发生剂量限制性毒性（DLT），最大耐受剂量（MTD）未达到，共计5例受试者发生≥3级治疗相关不良事件（TRAE）。疗效方面，共7例受试者达到疾病稳定（SD），其中4例受试者SD维持超过4个月，1例乳腺癌患者靶病灶缩小幅度达25.0%。

综上所述，QLS1103在晚期实体瘤患者中安全性和耐受性良好，展现出潜在的抗肿瘤活性，值得进一步开发。

QLP2117：CCR8抗体治疗晚期实体瘤临床数据受关注

齐鲁制药自主研发的QLP2117是一种靶向CCR8的高选择性IgG1抗体注射液。在去年11月召开的第39届癌症免疫治疗学会（SITC）年会上，QLP2117用于治疗晚期实体瘤患者的I期临床试验初步数据以壁报形式公布，展现了良好的安全性和耐受性以及初步抗肿瘤效应。

在此次ESMO亚洲年会上，该研究以壁报形式公布了Ⅰ期临床试验最新数据。截至2025年7月9日，共纳入24名患者，最常见的肿瘤类型包括非小细胞肺癌（8例）、结直肠癌（6例）和胃癌（4例）。

安全性方面，在540mg剂量水平发生1例DLT，MTD未达到，共计5例受试者发生≥3级TRAE。疗效方面，客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR）分别为13.0%和52.2%。540mg剂量组的ORR和DCR分别达到33.3%和77.8%，其中有3例受试者达到部分缓解（PR）。

综上所述，QLP2117在晚期实体瘤患者中显示出可控的安全性、耐受性和初步抗肿瘤疗效，值得进一步探索。

卢芸竹

英国国王《查尔斯》：三世称其癌症治疗《进展良好》