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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

今日官方渠道披露新政策在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

12月19日，它石智航举办的“TA来了，针功夫”技术首秀直播圆满收官。此次直播中，全球首个实现自主刺绣的机器人正式亮相，以亚毫米级精细化操作能力让科技与创新完成耦合。

当指尖刺绣的“针功夫”，拥有了迁移至工业场景的“真实力”，它石通过破局柔性精细制造，攻克了线束这一工业自动化界的“哥德巴赫猜想”。这不只是单一场景的成功，更为具身智能ScalingLaw的产业化落地，提供了可验证、可复制的工业级实践样本。

跨场景技术跃迁的背后，是它石对技术价值的核心坚守：致力于打造可信赖的AI机器人解决方案（BuildTrustedAIRoboticsSolution），正如创始人兼CEO陈亦伦博士在直播中分享的：“一切技术的终极检验标准是：能否打造真正可靠、高效、可大规模部署的「有用」机器人。”

直播现场，它石展示了全球首个完成手工刺绣的机器人，复杂、精密的刺绣流程通过对针的精细控制，完成了流畅的拉线、下针、穿刺动作，最终绣出的“它石智航”Logo，充分展现了其在柔性材料操控与极限操作精度上的突破性能力。

这并非一次简单的刺绣展示，而是一项精细、复杂、长程操作任务的“六边形能力验证”。演示集中体现了多项核心能力：亚毫米级的超高精准度，实现灵活协调的双手协同，能精准应对柔性物体的特性，具备细腻的力触控制能力，以及在复杂长程任务中保持高成功率的执行能力。

除了刺绣演示，它石进一步展示了柔性精细操控技术在工业场景中的真实落地能力，成为全球首个在机器人领域突破线束制造难题的企业。由此，它石成功跨越了传统工业机器人在复杂柔性任务上的能力边界，实现了线束装配的自主化操作，为高端制造行业的智能化升级提供了全新的技术路径与实践范式。

那么，为什么只有它石能够跨越这道长期被认为“不可自动化”的技术边界？在直播现场，陈亦伦博士给出了答案：一套DATA–AI–PHYSICS三位一体的系统性解决方案。

首先，是以人为中心（Human-centric）的具身数据与模型范式。

它石通过硬件层面的创新，构建了一套轻便、模态齐全、可穿戴的具身数据采集系统SenseHub，让数据采集自然融入真实的生产与生活场景。这套系统将视觉、触觉与手部动作数据深度融合，在不改变人类操作方式、不额外搭建采集环境的前提下，持续记录真实、高质量的操作行为。用一句话概括就是：所见即所感，所动即所学。

其次，基于海量真实数据，构建具身基础模型——TARSAWE（AIWorldEngine）2.0。

通过空间感知预训练，构建机器人对世界的认知模型；通过全身端到端学习，每个步骤都可实现精确执行。一沙一世界，万象归一。每个动作，都不再是孤立的技巧，而成为通向整个物理世界的入口，真正使得scalinglaw成为可能。其强大的泛化能力使核心技能可在不同场景间高效迁移，为具身智能的规模化应用扫清关键障碍。

它石首席科学家丁文超博士表示：“以SenseHub提供的海量数据为基础，以AWE2.0模型为路径，我们在多个场景看到任务成功率跨越式提升。随着我们的数据规模、模型架构的不断升级，能预见到我们机器人的智能性和泛化能力的新突破，最终落地到千行百业、千家万户。”

第三，是“为AI而生”的硬件体系。硬件不是简单地“适配算法”，而是实现从数字到实体的零距离协同。

区别于传统硬件创新聚焦“为性能而生”、以硬件物理极限作为系统能力天花板的范式，它石选择了一条完全不同的路径——硬件为AI而生，以算法能力不断抬升系统能力的上限。

现场亮相的T系列与A系列本体机器人，以“最小digital-to-physicalgap”为核心设计原则，成为具身AI模型性能释放的理想载体。整机系统搭载全套自研核心部件与超级传感器组合，使数字世界中的算法能力得以被精准、稳定地映射到真实的物理操作场景。

由此，它石完成了从真实数据生成、智能决策到物理执行的完整技术闭环，为具身智能真正走向生产与生活，提供了一条可复制、可扩展、符合ScalingLaw的工程化路径。

它石始终明确：具身智能的终极目标，一定是走进家庭，服务千家万户。泛化从来不是简单的“场景迁移”，而是数据、模型与物理AI之间的累积效应，只有在高难度、高价值的场景中，通过长期、连续、真实的任务逐步累积。从工业到家庭，从专业场景到通用服务，它石所构建的，正是一条泛化能力能够随规模持续提升、具备长期复利效应的技术曲线。

自2025年2月5日成立至今，不到一年的时间里，它石已实现核心算法的实际落地，并完成了超级本体的持续性能升级。在具身智能产业从“技术概念”迈向“规模实用”的关键窗口期，它石智航正以全栈技术能力与真实场景成果，为行业提供一套清晰可循的技术范式，也正在推动具身智能产业，走向下一个决定性的拐点。【吴一凡】

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