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本月官方发布行业研究成果（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

本周行业协会传递行业报告（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

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　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

大皖新闻讯屏幕，作为用户感知数字世界的核心窗口，其进化正迈向关键阶段。随着AMOLED技术加速向笔记本电脑、车载等中大尺寸应用渗透，对屏幕的能效、寿命与色彩表现提出了更高要求。然而，驱动这场视觉升级的核心——有机发光材料，长期由国外企业主导，成为中国显示产业向上突破的主要瓶颈。

如今，这一局面被打破。12月7日，维信诺在清华大学pTSF技术论坛上宣布，其与清华大学联合研发的第四代pTSF（磷光辅助热活化敏化荧光）技术已实现量产商用，标志着中国在OLED关键材料领域完成了从长期跟跑到自主引领的跨越，将屏幕的“光”真正握在自己手中。pTSF技术发明人、清华大学段炼教授表示“pTSF技术突破得到业界的广泛关注，将助力我国OLED产业换道超车。”

在OLED材料领域，同时实现高效率、长寿命与高色纯度，是一个长期困扰全球业界的“不可能三角”。第一代荧光材料成本低、色纯度高，但发光效率低下；第二代磷光材料，发光效率虽高，但依赖昂贵金属且色纯度不足；第三代发光材料效率高且无需重金属，但在稳定性与色纯度方面欠佳。

维信诺与清华大学联合攻关的第四代pTSF技术，选择了一条新路径：我们可以把热活化敏化荧光OLED的发光过程想象成一场微观世界的“能量接力赛”：第一棒“延迟荧光运动员”，任务是快速转换能量，传递给下一棒。第二棒“高色纯度荧光运动员”，任务是接过能量并发出纯净的光。问题是，第一棒选手有时往前跑，有时往后跑，影响了快速交接棒，降低了总体的发光效率。pTSF技术巧妙地引入一个“磷光材料助手”，它负责拦截往回跑的第一棒选手，并构建起多条并行的传递通道，使得能量能以纳秒级（十亿分之一秒）的速度，100%无损地直达最终的“高色纯度荧光运动员”，解决了OLED在高亮度下效率下降的难题，并大幅延长了器件寿命。

由于其兼具荧光的高色纯度、高稳定性，以及磷光的高效率，且大幅降低昂贵金属的使用量，被视为“鱼与熊掌兼得”的综合性能“最优解”，是超越现有技术路线的第四代解决方案。

对于OLED产业而言，一方面，它补齐了关键短板，改写了核心材料长期由国外主导的产业格局。中国企业掌握了从原理、材料到器件、工艺的完整自主知识产权，构建起全方面、多维度的专利壁垒。另一方面，凭借在发光效率、使用寿命与色彩纯度上的突破性表现，pTSF技术为OLED进军车载显示、IT显示等对亮度、寿命有更高要求的中大尺寸应用提供了技术支撑，拓宽了产业增长空间，助力“中国屏”在全球高端显示市场赢得更多话语权。

对于产业链来说，pTSF技术的产业化有效牵引了国内蒸镀设备、有机材料等上游产业的协同研发与验证，是对本土显示供应链的一次整体提升，增强了我国新型显示产业链的韧性与安全。

维信诺第四代pTSF技术量产商用，也将为新站高新区乃至合肥新型显示产业注入新动力。近年来，新站高新区完成了从TFT-LCD、AMOLED到硅基OLED、MicroLED的全技术路径布局，产业基地连续9年获省级考评A档，助力合肥连续三年荣登中国显示产业高质量发展城市榜首，形成了国内面板产能最大、产业链最完善、技术水平最先进的产业集群之一。

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