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全球服务区域:隆安县，武清区汊沽港镇，海南省海口市美兰区，上海市市辖区嘉定区，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，濮阳市南乐县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，甘肃省陇南市，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，黑龙江省七台河市桃山区，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，山西省临汾市安泽县，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，江西省宜春市宜丰县，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，陕西省咸阳市兴平市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，焦作市，平山县小觉镇，元氏县，福建省南平市，山西省朔州市山阴县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，广东省江门市，长安区广安街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，南阳市内乡县，江苏省连云港市赣榆区，陕西省西安市未央区，钦州市，广东省惠州市龙门县，怀柔区雁栖地区，山西省长治市襄垣县，大兴区，贵州省安顺市普定县，陕西省商洛市山阳县，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，四川省宜宾市翠屏区，桂林市秀峰区，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，丰台区和义街道，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，信阳市平桥区，四川省广元市，芜湖市南陵县，百色市靖西市，朝阳区双井街道，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，广东省汕头市龙湖区，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，江西省赣州市石城县，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，山东省枣庄市台儿庄区，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，银川市贺兰县，陕西省汉中市西乡县，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，怀柔区龙山街道，福建省莆田市仙游县，黑龙江省鹤岗市，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，海淀区青龙桥街道，淮南市大通区，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，湖北省宜昌市秭归县，广东省佛山市三水区，朝阳区小红门地区，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，蓟州区官庄镇，静海区大邱庄镇，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，福建省福州市罗源县，湖北省孝感市汉川市，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，四川省甘孜藏族自治州，北辰区，蓟州区东二营镇，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，江苏省徐州市，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，西藏阿里地区日土县，西藏拉萨市达孜区，平山县宅北乡，无极县大陈镇，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，西乡塘区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，山西省吕梁市岚县，崇左市，云南省普洱市景东彝族自治县，江苏省南通市启东市，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

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全国服务区域：武清区汊沽港镇，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省铁岭市开原市，黑龙江省佳木斯市富锦市，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，陕西省宝鸡市眉县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，四川省广安市岳池县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，甘肃省甘南藏族自治州，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，合肥市庐阳区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，鹿泉区白鹿泉乡，广东省珠海市斗门区，蓟州区东赵各庄镇，丰台区宛平城地区，焦作市，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，山西省朔州市山阴县，福建省南平市建瓯市，湖北省襄阳市襄州区，西城区月坛街道，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，赞皇县西龙门乡，四川省成都市新都区，青海省玉树藏族自治州治多县，湖北省宜昌市夷陵区，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，吉林省四平市铁西区，吉林省白山市浑江区，山西省晋中市榆社县，桂林市兴安县，延庆区康庄镇，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，信阳市平桥区，四川省广元市，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，青海省海南藏族自治州贵德县，蚌埠市龙子湖区，山西省忻州市定襄县，贵州省六盘水市水城县，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，云南省大理白族自治州云龙县，黑龙江省鹤岗市，崇左市宁明县，淮南市大通区，延庆区沈家营镇，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，朝阳区小红门地区，山东省聊城市冠县，丰台区长辛店镇，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，江西省宜春市奉新县，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，福建省厦门市湖里区，福建省福州市罗源县，四川省甘孜藏族自治州九龙县，四川省甘孜藏族自治州，北辰区，江西省九江市武宁县，内蒙古乌海市乌达区，蓟州区东二营镇，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省成都市金牛区，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，许昌市建安区，密云区不老屯镇，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，固原市西吉县，顺义区空港街道，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，山西省吕梁市岚县，吉林省长春市双阳区，福建省莆田市城厢区，崇左市，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，山东省泰安市东平县，辽宁省大连市旅顺口区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：“皖美好物”助力安徽高质量发展

　　宿州6月24日电(江婉琪)6月24日，“皖美好物 助力安徽高质量发展”系列媒体见面会(第一场)在宿州市泗县举行，泗县金丝绞瓜、祁门嵌字豆糖、宣城宣木瓜、泾县柿柿如意梳、霍邱鹅肥肝等安徽特色产品集中亮相。

见面会现场。刘炜鑫 摄

　　泗县被誉为“中国金丝绞瓜之乡”。据泗县县委副书记、县长谢颖锋介绍，近年来，当地将金丝绞瓜作为特色主导产业，从育种、田管、储存、深加工、交易市场构建着手，通过标准制定、龙头带动、品牌支撑、科技赋能，打造泗县金丝绞瓜的全产业链。目前该县已建成127个和美乡村直播间，构建县、镇、村三级直播矩阵，培育本土主播200余名。

　　“嵌字豆糖日均产能已达1000斤，带动周边40多位乡亲就近务工增收。”嵌字豆糖制作技艺代表性传承人汪镇华介绍说，“现在，我们进行标准化生产、多元化销售，合作商已经有70多家，后续我打算继续扩大规模，开发新品种，延伸产业链，为当地居民提供更多就业岗位。”

　　宣木瓜古法炮制技艺代表性传承人陈家胜在当地采用“公司+基地+种植户”模式，与种植户签订5年保价收购协议，让宣木瓜成为乡亲们增收的“金疙瘩”。“和美乡村直播间”主播徐展鹏结合年轻人的喜好，将“柿”元素融入榔桥木梳，全网销量突破10万把。

媒体代表在祁门嵌字豆糖展区前驻足观看。江婉琪 摄

　　据了解，霍邱县创新推行“公司+农户+合作社”联动发展模式，已覆盖当地二十多个乡镇，年出栏朗德鹅500万只以上，年产鹅肥肝5000余吨，综合产值突破20亿元。

　　从田间地头到消费餐桌，从非遗技艺到品牌产业，安徽各地正立足本土资源，让“皖美好物”从“有品质”变为“有品牌”，从“本地香”走向“全国享”。(完)

本月官方披露重大研究成果“皖美好物”助力安徽高质量发展

　　宿州6月24日电(江婉琪)6月24日，“皖美好物 助力安徽高质量发展”系列媒体见面会(第一场)在宿州市泗县举行，泗县金丝绞瓜、祁门嵌字豆糖、宣城宣木瓜、泾县柿柿如意梳、霍邱鹅肥肝等安徽特色产品集中亮相。

见面会现场。刘炜鑫 摄

　　泗县被誉为“中国金丝绞瓜之乡”。据泗县县委副书记、县长谢颖锋介绍，近年来，当地将金丝绞瓜作为特色主导产业，从育种、田管、储存、深加工、交易市场构建着手，通过标准制定、龙头带动、品牌支撑、科技赋能，打造泗县金丝绞瓜的全产业链。目前该县已建成127个和美乡村直播间，构建县、镇、村三级直播矩阵，培育本土主播200余名。

　　“嵌字豆糖日均产能已达1000斤，带动周边40多位乡亲就近务工增收。”嵌字豆糖制作技艺代表性传承人汪镇华介绍说，“现在，我们进行标准化生产、多元化销售，合作商已经有70多家，后续我打算继续扩大规模，开发新品种，延伸产业链，为当地居民提供更多就业岗位。”

　　宣木瓜古法炮制技艺代表性传承人陈家胜在当地采用“公司+基地+种植户”模式，与种植户签订5年保价收购协议，让宣木瓜成为乡亲们增收的“金疙瘩”。“和美乡村直播间”主播徐展鹏结合年轻人的喜好，将“柿”元素融入榔桥木梳，全网销量突破10万把。

媒体代表在祁门嵌字豆糖展区前驻足观看。江婉琪 摄

　　据了解，霍邱县创新推行“公司+农户+合作社”联动发展模式，已覆盖当地二十多个乡镇，年出栏朗德鹅500万只以上，年产鹅肥肝5000余吨，综合产值突破20亿元。

　　从田间地头到消费餐桌，从非遗技艺到品牌产业，安徽各地正立足本土资源，让“皖美好物”从“有品质”变为“有品牌”，从“本地香”走向“全国享”。(完)

随着AI技术的飞速发展，企业正面临从技术试点到全面应用的关键转折点。

技术加速：Gartner报告显示，当前AI智能体和AI就绪型数据发展最快。未来5年，多模态AI与AI信任、风险和安全管理（TRiSM）将成为最重要的技术，深入改变企业运营方式。

部署现状：麦肯锡调研显示，全球88%的企业在至少一个职能中部署AI，但大多仍停留在试点阶段，只有少数实现规模化应用和全面价值落地。

政策推动：国家“人工智能+”行动计划明确提出，到2027年实现AI普及，2030年形成AI增长极。各行业对企业级AI需求也将愈加迫切。

01、跨越AI落地鸿沟，推动企业AI价值转化

企业AI落地并非一蹴而就，在从AI试点到大规模应用的过程中，面临技术成熟度、数据整合、流程重构、安全合规和人才稀缺等多重挑战。作为业界率先实现企业级AI应用落地的厂商，炎黄盈动在过去三年中，与百余家客户及合作伙伴携手共进，共同推动了企业级AI的实践与发展。2025年12月5日，炎黄盈动正式发布“企业级AI平台”。标志着企业级AI实现了从试点探索到规模化应用的关键跨越，有效突破了技术、数据、流程与人才等多重壁垒。通过将AI安全深度融入企业组织与流程，持续加速AI价值在企业端的全面落地。

企业级AI平台能力：以AI原生为“发动机”，为AIAgent与AIWorkflow的开发和运行提供支撑，为企业提供AI原生架构+企业级AI落地能力。

iPaaS实时数据管道：打通企业IT系统，通过平台的元数据加实时数据，铺设AI可实时访问的数据通道，让AI能够理解数据，深度融入到业务决策中。

AI增强的BPMPaaS：覆盖流程全生命周期，提供AI流程助理与流程专家，并以AITask承载部分岗位能力，实现AI与人的混合协作。

aPaaS平台全AI化：后台应用构建可由AI自动生成或辅助搭建，前台操作交由AI自动执行，人进行关键确认，形成人机协同的高效协作。

全面的AI治理机制：提供AITRiSM框架，通过Trust、Risk和Security全面满足企业在信任与合规方面的需求，保障AI场景安全落地。

炎黄盈动从AIAgent→企业级AI平台的演进

2023年3月：发布业界首个AI生成应用，重构了低代码的开发范式；

2023年10月：发布含工作流编排的AICopilot平台，实现跨系统智能协同；

2024年7月：发布自研AIAgent+AI工作流+RAG的AI智能助理平台，向AI索要生产力；

2025年7月：发布AWS7.0GA，从AIAgent迈向企业级AI平台，打造数智化底座；

2025年12月：重磅发布“企业级AI平台”，全面加速企业AI价值落地。

02、阻碍企业AI价值落地的五个误区

阻碍企业AI价值落地的五个误区

AI原生架构：误区-认为有了模型、算力、AIAgent就能落地。实际上企业的核心是数据和流程，仅依靠AI原生架构，AI价值难以真正深入业务。本质-只有打通了核心流程和数据链路，才具备企业级AI规模化落地的能力。

数据：误区-认为只要治理好数据就能做好AI落地。通过治理的往往不是实时数据，无法有效参与到业务决策链条；同时元数据也很重要，可以更准确理解意图生成结果。本质-通过实时数据+元数据，AI才能真正产生价值。

流程：误区-认为只要引入AI就能重构现有流程，甚至重构千行百业。但事实上缺乏数字化流程是没有基础的，也低估了流程重塑的复杂性。本质-在流程没有数字化之前，可以用AI增强流程，再由业务效果反向去优化流程。

应用：误区-往往用单一的POC来验证AI技术，认为有了原生应用就可以重构业务。这种验证往往使AI应用停留在局部能力的层面，缺乏AI落地的长期路线。本质-通过AI增强应用+AI原生应用，为企业AI统一落地路线。

治理：误区-认为配置好本地模型和知识库环境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏责任体系与全链路治理，企业AI环境安全上仍有漏洞。本质-需要从数据安全、审计、权限等维度，建立以人为责任主体的全面AI治理机制。

炎黄盈动给出有效方法：企业级AI平台应以AI原生为“发动机”，为AIAgent和AIWorkflow的开发提供强大支持；通过实时数据与元数据作为“燃料”，借助AI增强低/无代码和流程能力，推动AI原生应用与AI增强应用的深度融合；在数据安全、审计及以人为责任主体的治理机制下，才能全面加速企业AI价值落地。

03、一体化、可组合的企业级AI平台

企业AI应用的80%最终运行在流程和应用中。炎黄盈动提供了一体化、可组合的企业AI平台，涵盖AI原生、数据、流程、应用与治理的全栈能力。通过三种AI应用模式和四大类企业场景解决方案，满足用户在不同阶段的AI建设需求。

炎黄盈动企业级AI平台方案架构

AI基础层：接入了各类大模型，包括通用模型和多模态模型以及专属小模型，算力上支持云端或本地的部署，同时对向量数据库、OCR等数据实现了增强能力。平台提供开放的集成机制，可高效连接用户信赖的模型，并支持多模型协同，以适配不同业务场景的模型需求。

AI中间层：通过iPaaS构建实时数据管道，帮助AI真实还原和理解业务。以AWSAIAgent作为“发动机”，通过AI增强低代码和流程能力，让AI深度融入到组织和业务流程，助力企业从数字化迈向数智化。通过AIAgent智能体、AI工作流增强和AI自动化三种AI应用模式，企业可根据需求快速构建AI原生和AI增强应用。在炎黄盈动TRiSM框架（信任、风险和安全管理框架）的保障下可控运行。

AI应用层：提供了forWork、forBusiness、forInnovation、forAWSPaaS四大类AI场景解决方案，帮助企业提升工作效率、业务运营、组织能力和技术赋能。对于数字化和智能化人才提供了对应的产品组件，推动企业数智化人才建设。

炎黄盈动企业级AI平台提供了一体化、可组合的方案框架，企业可根据自身业务需求和数智化发展的阶段性目标，灵活选择适合的能力方案。从长期建设角度，平台作为数智化底座，可以帮助企业落地AI战略和实施路线，推动数智化转型升级，全面加速AI价值落地。

04、技术平权、上下同频，加速企业AI价值落地

当前，全球及中国的AI技术发展已非简单迭代，而是进入实时创新与动态升级的新阶段。众多央国企及行业领军企业，在完成大模型与智能体（Agent）的初步探索后，正步入以企业级AI平台推动规模化应用的关键跨越期。

与传统的CRM、ERP等数字化项目不同，基于炎黄盈动企业级AI平台，企业的战略决策与一线业务能够在同一节奏上运转：管理层可以在统一的环境中规划AI落地路径，获取能理解业务的AI决策支持；一线业务骨干可以以更低门槛使用AI、参与到价值创造。在上下同频的推动下，将AI转化为实际的业务价值。这标志着AI建设从“技术驱动”转向“业务价值驱动”。

在央企、金融、军工、制造、能源、零售、烟草、出版、通信等行业，炎黄盈动已拥有众多成功落地案例，沉淀出一套跨行业、可验证、可复制的“平台+实践”方法体系。相关实践荣获中国信通院“应用现代化示范标杆”、“高质量数字化转型典型案例”、“央国企数智化转型创新案例”等多项权威认可，具备扎实的示范价值。

展望未来，炎黄盈动可为企业提供一体化、可组合的企业级AI平台解决方案。我们期待通过深度共创，以技术与业务的双轮驱动，全面加速您的AI价值落地。了解更多行业落地方案和案例，可拨打炎黄盈动服务热线或访问炎黄盈动官方网站。

赵家豪

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