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售后服务上门服务电话,智能分配单据:命运多舛不言弃 新疆“90后”皮革匠人用刻刀守艺
新疆和静6月22日电 (史玉江)在新疆和静县,提起皮革加工制作技艺非遗代表性传承人尼曼才仁,熟悉他的人都会竖起大拇指:命运多舛,却闯出一片天地。
走进这位“90后”蒙古族小伙的工作室,牛皮、马皮、羊角料码得整整齐齐。墙角挂着马笼头、马鞭、雕花皮壶;案上是制作中的皮雕钱包、腰带。
尼曼才仁靠手艺收获口碑。毛阿拉腾图雅 摄“我这辈子就做一件事:把蒙古族皮革加工制作技艺传下去。”尼曼才仁近日受访时说。
早年遭遇磨难 靠学皮艺谋生
35岁的尼曼才仁出生在和静县牧区,年幼时父母相继离世,靠着亲戚的接济长大。
中学时,命运再次给他沉重一击。经医院检查,确诊左侧股骨头缺血性坏死。腿部常年被病痛折磨,别说像同龄人一样奔跑玩耍,就连长时间站立都困难。因没钱承担数万元手术治疗费,只能辍学居家。
为了生计,他坚持打工,后厨、杂活都干过,可腿病总拖后腿。“能不能学个坐着干的手艺?”这个念头,让他与皮革加工制作技艺结缘。“马具和皮具,是草原生活的一部分。”
蒙古族传统皮具。史玉江 摄在尼曼才仁看来,皮具是草原上牧民过日子的家伙:马要笼头、马鞭,出门要皮壶、皮囊,日常用钱包、腰带,手工鞣制、雕刻、缝制的最耐用。
“生牛皮要反复泡、刮、揉,去掉油脂杂质,才能变软、耐折、不裂缝。”初学皮雕,刻刀不听使唤,尼曼才仁指尖常被划破,伤口结了痂又磨破,久而久之,双手结满硬茧。
“那段时间最艰难,皮具销路不好。”尼曼才仁省吃俭用,哪怕吃泡面也要选购好皮料,做工不敷衍;常年忍着骨痛弯腰雕琢皮具。
病愈圆梦 让小众非遗技艺贴近大众
18岁前后,和静县残联、乡镇干部,对接新疆“集善·乐享健步”助行公益项目,将尼曼才仁纳入公益救助名单,并组织捐款助其摆脱困境。
经过专业骨科诊疗和康复理疗,尼曼才仁的病情逐步好转,疼痛大幅减轻,恢复正常行走、站立能力,彻底摆脱常年跛行的困扰。治好腿疾后,尼曼才仁于2014年赴内蒙古系统学习3年高端皮雕技艺,学成后返乡在和静县创办皮具工作室。
“马笼头要韧、要合马的脸型;马鞭要挺、握着手舒服;每一道缝线、每一个雕花,都差不得分毫。”尼曼才仁一直打磨技艺,靠手艺收获口碑。
如今,尼曼才仁做的马笼头,结实耐用,雕花精致,牧民们用了都夸好;皮壶、皮囊保留传统样式,又改良了封口与提手;皮雕钱包、腰带刻上骏马、草原羊、祥云纹,让小众非遗技艺贴近大众。
图为和静县民俗文化活动现场展示的马具。史玉江 摄近年来,尼曼才仁的作品亮相和静县东归节、民俗展,游客们围着看,还买去当纪念品。
从“手艺人”到“传艺人”
自从有了自己的工作室,尼曼才仁开始收徒弟,并以当地残疾人为主。他用亲身经历鼓励患病同乡不要放弃对生活的追求,免费教他们鞣皮、雕花、做马具。“我小时候走了很多弯路,现在我会毫无保留地教给他们。”
尼曼才仁经营的马具配件与日常皮具均为纯手工制作,还可以私人定制,其中马具配件卖得最好。“我经常来这里购买皮革用具。”老顾客那日苏说。
通过手把手倾囊相授,目前,尼曼才仁的5名学徒从选皮、画稿到雕刻、缝制,都能独立完成作品。“跟随师傅学艺半年,已能独立创作,我会用心传承这门传统手艺。”学徒巴特尔考说。
如今,尼曼才仁依旧每天坐在工作台前,一刀一刀刻牛皮,一针一线缝皮具。有人劝他做网红摆件赚快钱,他却说:“只要我做的马具、皮具好用,比啥都强。”
尼曼才仁没有惊天动地的故事,却有一颗守艺的心。(完)
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尼曼才仁靠手艺收获口碑。毛阿拉腾图雅 摄“我这辈子就做一件事:把蒙古族皮革加工制作技艺传下去。”尼曼才仁近日受访时说。
早年遭遇磨难 靠学皮艺谋生
35岁的尼曼才仁出生在和静县牧区,年幼时父母相继离世,靠着亲戚的接济长大。
中学时,命运再次给他沉重一击。经医院检查,确诊左侧股骨头缺血性坏死。腿部常年被病痛折磨,别说像同龄人一样奔跑玩耍,就连长时间站立都困难。因没钱承担数万元手术治疗费,只能辍学居家。
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“生牛皮要反复泡、刮、揉,去掉油脂杂质,才能变软、耐折、不裂缝。”初学皮雕,刻刀不听使唤,尼曼才仁指尖常被划破,伤口结了痂又磨破,久而久之,双手结满硬茧。
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经过专业骨科诊疗和康复理疗,尼曼才仁的病情逐步好转,疼痛大幅减轻,恢复正常行走、站立能力,彻底摆脱常年跛行的困扰。治好腿疾后,尼曼才仁于2014年赴内蒙古系统学习3年高端皮雕技艺,学成后返乡在和静县创办皮具工作室。
“马笼头要韧、要合马的脸型;马鞭要挺、握着手舒服;每一道缝线、每一个雕花,都差不得分毫。”尼曼才仁一直打磨技艺,靠手艺收获口碑。
如今,尼曼才仁做的马笼头,结实耐用,雕花精致,牧民们用了都夸好;皮壶、皮囊保留传统样式,又改良了封口与提手;皮雕钱包、腰带刻上骏马、草原羊、祥云纹,让小众非遗技艺贴近大众。
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王昊黄河水利职业技术大学
摘要:高职教育聚焦技术技能人才培养,而基础教育与高等教育同样面临学业压力、资源分配不均、教学模式固化等问题。人工智能作为融合技术创新与教育变革的综合手段,通过个性化学习分析、智能辅导、资源整合等形式,为突破传统教育局限、促进教育公平、培养创新人才提供独特路径。本文结合人工智能在教育领域特别是高职院校的应用现状,分析其在改善教学效率、优化学习体验中的独特价值,探讨当前应用中存在的技术短板、教育主体适配不足等问题,并从社会、学校、师生、技术四个层面提出针对性实施路径,为构建智能化教育生态、提升教育质量提供新的思路与实践参考。
关键词:人工智能教育格局个性化学习教育公平智能教育生态
一、前言
人工智能以“数据驱动”“自适应调整”为核心,通过模拟人类认知过程,为教育提供个性化支持、资源优化配置、教学模式创新的技术支撑,尤其契合当下教育多元化、精准化、终身化的发展需求。国外研究起步较早,成果已覆盖幼儿教育至高等教育全阶段。然而,当前人工智能在教育领域的应用多聚焦单一技术场景,缺乏系统的实施框架与路径设计,尤其在应对数据安全、教师角色转型、学生过度依赖等问题上尚未形成共识。因此,本文基于人工智能教育应用的核心原理,结合国内外实践经验,从多层面构建实施路径,力求为教育智能化转型提供可操作的方案。
二、人工智能在教育领域的应用现状与现存问题
(一)传统教育局限凸显,AI补位需求迫切
无论是基础教育阶段学生知识薄弱点难精准定位,高等教育学生创新思维培养方式单一,还是职业教育实践场景模拟不足,均说明传统教育面临“供需错配”问题:一方面,教师难以兼顾每个学生的学习节奏与需求,导致部分学生“吃不饱”或“跟不上”;另一方面,偏远地区教育资源匮乏,城乡、区域教育差距仍然存在。此外,传统教学评估依赖人工批改,效率低且反馈滞后,难以实时调整教学策略,这些局限为人工智能的应用提供了现实需求场景。
(二)AI教育应用初显成效,但深度不足
当前人工智能已在教育领域形成多元化应用雏形:自适应学习平台(如Knewton)通过跟踪学生答题数据、学习时间等信息,自动识别知识薄弱点并推送针对性资源,实现学习路径个性化;智能辅导系统(如科大讯飞智能助教)可自动批改作业、智能答疑,减轻教师负担的同时提升反馈效率。但这些应用多停留在“辅助工具”层面,尚未深度融入教学流程,如个性化学习仅覆盖知识点推送,未涉及思维能力培养;智能辅导对复杂主观题的评价精度仍需提升,难以替代教师的情感引导与价值塑造。
(三)教育主体适应滞后,应用效能受限
教师与学生作为教育核心主体,对人工智能的适配能力不足制约了应用效果:一方面,教师面临角色转型挑战,即部分教师缺乏AI技术操作能力(如教育数据分析、智能平台使用),且对AI辅助教学的信任度不足,导致技术与教学“两张皮”;另一方面,学生过度依赖AI工具的现象逐渐显现,学生群体频繁出现写作依赖智能辅助工具、语言表达缺乏个性的问题。
(四)技术支撑存在短板,安全风险突出
人工智能在教育领域的应用面临双重技术瓶颈:一是数据质量与隐私安全问题,AI决策依赖高质量数据,但学生学习行为数据常存在缺失(如课堂参与度记录不全)、偏差(如答题数据受干扰),导致个性化推荐精度下降。二是技术适配性不足,现有AI系统多为通用型,未充分考虑不同学科(如数学解题思路引导、语文作文批改)、不同教育阶段(如幼儿教育互动性、高等教育研究性)的特点,导致应用场景受限、操作复杂。
三、人工智能重塑教育格局的实施路径
(一)社会协同赋能,完善政策与资源保障
构建“政府-企业-社会”协同机制:一是政府层面,设立人工智能教育应用专项经费,支持技术研发与试点项目(如偏远地区“双师课堂”推广),制定《教育AI应用伦理准则》,明确数据收集、使用的“最小必要”原则,规范技术应用边界;二是企业层面,推动校企合作开发学科定制化AI工具(如数学智能解题系统、护理专业虚拟实训平台),将职场场景(如企业岗位需求)融入AI教学内容设计,提升教育与就业的衔接度。
(二)学校系统落地,构建智能教育生态
学校作为AI教育应用的核心场景,需从“课程-师资-平台”三方面系统推进:一是课程融合,将AI素养纳入教育体系,开设《AI与学习》《教育数据分析基础》等选修课,同时在学科教学中嵌入AI工具(如语文用智能作文批改系统、物理用虚拟实验平台),实现技术与教学的深度融合;二是师资建设,建立“AI+教育”跨学科教学团队(由学科教师、技术人员、教育研究者组成),定期组织开展分层培训;对中青年教师,开展教育数据分析、个性化教学策略设计等进阶培训;三是平台搭建,建设校级智能教育管理平台,整合学习数据(如线上作业、课堂互动)、教学资源(如优质课程视频、虚拟实训模块),同时配备专用AI教学实验室,提供沉浸式学习环境。
(三)师生协同适配,提升技术应用能力
师生需主动适应AI时代教育角色转变,形成“人机协同”的能力体系:对教师而言,需从“知识传授”转向“学习设计与引导”,利用AI生成的学生学习报告(如知识点掌握情况、学习时间分布),制定差异化教学策略(如对薄弱学生增加小组辅导、对优秀学生布置拓展任务);对学生而言,需在教师引导下建立“合理依赖”的AI使用习惯——如使用智能答疑机器人前先自主思考,借助AI工具验证解题思路而非直接获取答案,同时通过“AI应用实践活动”提升信息素养与批判性思维,避免技术依赖。
(四)技术迭代优化,筑牢安全与适配基础
技术层面需从“安全-适配-创新”三方面突破瓶颈:一是数据安全保障,采用AES(高级加密标准)等技术对学生敏感数据(如身份信息、学习记录)进行加密存储,建立数据访问权限分级制度(如教师仅可查看所教班级数据),定期开展数据安全审计,防范泄露风险;二是技术适配优化,针对职业教育,设计高仿真虚拟实训系统(如机械制造拆装模拟、医患沟通场景),同时简化AI工具操作界面,降低师生使用门槛;三是技术融合创新,推动AI与物联网、区块链等技术结合,根据学生学习状态自动调整;区块链保障学习成果(如证书、成绩)的可追溯与不可篡改,为终身学习档案建设提供支撑。
四、结语
当前,人工智能在教育领域的应用已突破“零到一”的起步阶段,但仍需应对技术适配性、教育主体协同、数据安全等挑战。未来,随着机器学习算法优化、自然语言处理技术升级,以及多技术融合(AI+元宇宙、AI+区块链),人工智能将在沉浸式学习场景构建、终身学习路径规划等方面发挥更大作用。
同时,本研究仍存在局限:一是对新兴技术(如AI与元宇宙结合的虚拟教育世界)的探讨较浅,尚未形成系统的应用框架;二是研究方法以文献分析、案例总结为主,缺乏大规模实证数据(如不同AI工具对学习成绩的影响量化)支撑。后续研究可聚焦两大方向:一是深化新兴技术与教育的融合路径,开发场景化、定制化AI教育方案;二是开展实证研究,通过对比实验、长期跟踪,精准分析人工智能对教育质量、学生能力的影响机制,为教育智能化转型提供更科学的依据。
参考文献:
[1]狄俊锋,王芹,崔文琪.(2025).人工智能在教育教学中融合应用研究[J].EducationalTheoryandResearch,3(8):12-14.
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作者简介:
王昊,出生年月:1992年3月22日;民族:回族;性别:男;学历:硕士研究生;职称:助教;研究方向:心理学、教育学。