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售后服务上门服务电话，智能分配单据：千年晋祠与百年厦大共探文化遗产保护新路径

　　太原6月23日电 (记者 胡健)晋祠博物馆与厦门大学建筑与土木工程学院馆校合作签约暨揭牌仪式23日在山西太原晋祠博物馆举行，双方共建的教学实践基地揭牌，并将在古建筑精细化测绘与数字化建档、文物保护科技攻关等方面开展多维度合作。

6月23日，晋祠博物馆与厦门大学建筑与土木工程学院馆校合作签约暨揭牌仪式在山西太原晋祠博物馆举行。胡健 摄

　　晋祠是中国现存时代久远、规模宏大、保存完整的祠庙式古典园林，现存宋、金、元、明、清、民国时期建筑98座，被誉为中国古代建筑博物馆。1961年，晋祠被中国国务院公布为首批全国重点文物保护单位。

　　厦门大学是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，该校建筑与土木工程学院在三大世界文化遗产地鼓浪屿、福建土楼和泉州，都曾留下过保护印记。

　　根据协议，双方将依托厦门大学的学科优势与人才资源，结合晋祠的文物遗产和文化积淀，共同搭建“产学研用”深度融合平台，在古建筑精细化测绘与数字化建档、文物保护科技攻关、学术研讨交流、实践教学基地共建、专业人才联合培养等方面开展多维度、深层次合作。

6月23日，厦门大学建筑与土木工程学院——晋祠博物馆教学实践基地在晋祠博物馆揭牌。胡健 摄

　　“晋祠在常态化病害监测、精细化修缮、预防性保护等方面亟需前沿建筑结构科研技术、数字化勘测技术赋能。厦门大学建筑与土木工程学院在古建筑结构力学分析、无损检测、建筑信息模型(BIM)数字化建档以及遗产活化设计等领域成果丰硕，恰好能补齐晋祠在古建科研和技术研判上的短板。”晋祠博物馆馆长郭保平说。

　　厦门大学建筑与土木工程学院党委书记李静表示，将聚焦晋祠文物本体、历史环境、古建园林、活化利用与文创开发等，把晋祠丰厚的古建资源与学院的学科优势、智力优势和人才优势深度融合，让千年营造智慧在当代学术视野中焕发新的生命力。(完)

昨日官方渠道传递重大研究成果千年晋祠与百年厦大共探文化遗产保护新路径

　　太原6月23日电 (记者 胡健)晋祠博物馆与厦门大学建筑与土木工程学院馆校合作签约暨揭牌仪式23日在山西太原晋祠博物馆举行，双方共建的教学实践基地揭牌，并将在古建筑精细化测绘与数字化建档、文物保护科技攻关等方面开展多维度合作。

6月23日，晋祠博物馆与厦门大学建筑与土木工程学院馆校合作签约暨揭牌仪式在山西太原晋祠博物馆举行。胡健 摄

　　晋祠是中国现存时代久远、规模宏大、保存完整的祠庙式古典园林，现存宋、金、元、明、清、民国时期建筑98座，被誉为中国古代建筑博物馆。1961年，晋祠被中国国务院公布为首批全国重点文物保护单位。

　　厦门大学是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，该校建筑与土木工程学院在三大世界文化遗产地鼓浪屿、福建土楼和泉州，都曾留下过保护印记。

　　根据协议，双方将依托厦门大学的学科优势与人才资源，结合晋祠的文物遗产和文化积淀，共同搭建“产学研用”深度融合平台，在古建筑精细化测绘与数字化建档、文物保护科技攻关、学术研讨交流、实践教学基地共建、专业人才联合培养等方面开展多维度、深层次合作。

6月23日，厦门大学建筑与土木工程学院——晋祠博物馆教学实践基地在晋祠博物馆揭牌。胡健 摄

　　“晋祠在常态化病害监测、精细化修缮、预防性保护等方面亟需前沿建筑结构科研技术、数字化勘测技术赋能。厦门大学建筑与土木工程学院在古建筑结构力学分析、无损检测、建筑信息模型(BIM)数字化建档以及遗产活化设计等领域成果丰硕，恰好能补齐晋祠在古建科研和技术研判上的短板。”晋祠博物馆馆长郭保平说。

　　厦门大学建筑与土木工程学院党委书记李静表示，将聚焦晋祠文物本体、历史环境、古建园林、活化利用与文创开发等，把晋祠丰厚的古建资源与学院的学科优势、智力优势和人才优势深度融合，让千年营造智慧在当代学术视野中焕发新的生命力。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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