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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

凌晨时分，成都西开往杭州的K530列车临时停靠十堰站，120急救车早已提前在站台等候，这是怎么回事？

原来，这趟列车上一名年近八旬的旅客突发疾病，列车工作人员与铁路调度部门高效协作，上演了一场争分夺秒的紧急救援。

12月24日，记者联系杭州客运段当值列车长林彬了解到，事情发生在12月20日凌晨3时40分左右，当时列车从安康站开出后正驶往武昌方向。

“林车，5号车厢一位老年旅客上厕所时出现吐血症状，请抓紧过来处理。”对讲机里传来急促的声音，打破了深夜车厢的宁静。

“收到，我们马上过来，请先照顾好这名旅客。”林彬与学习列车长董杰立即携带急救箱赶往现场。

“阿姨有什么既往病史？现在感觉怎么样？”到达现场后，林彬一边安抚旅客及家属情绪，一边快速了解病情。

一旁老年旅客的女儿张女士焦急回应：“我妈患有肝硬化，11月份在老家达州住过院，这次正是坐车去武汉就医，打算进一步治疗，没想到半路上突然发病。”

林彬回忆，当时老年旅客在卫生间吐了很多血。后面回车厢铺位后，还一直不停地吐血。由于床铺和卫生间有一定距离，老年旅客来回不便，工作人员为她提供了一个黑色塑料袋。

“因为旅客年纪比较大，出血量过多，车上医疗条件有限，在和家属商量后，决定最快速度临时停车，打120救护车紧急送医。”林彬表示。

不过，当时列车处于夜间运行阶段，正穿越长大隧道区间。按照原来列车开行计划，凌晨2点19分从安康站驶出后，下一站计划10时27分停靠武昌站。此时，离前方正常停车站还有6个多小时。

面对紧急情况，两名车长迅速分工：董杰组织在车厢内挨个寻找医护人员，并联系铁路客调部门请求协助；林彬则留守旅客身边，协助家属照料。

“当时列车运行区段，途径四川、陕西等地的山区，一直在不停地穿梭隧道，手机长时间没有信号，通讯也面临困难。”林彬说，拨打电话联系客调，只能把握出隧道的几十秒时间。可沟通到一半，列车驶入隧道又没了信号。

由于列车即将由西安局辖区进入武汉局辖区，最终经客调部门协调，车上工作人员与武汉局客调对接后确定方案：列车临时停靠十堰站，120急救车将在站台等候。

凌晨4时54分，K530次列车在十堰站临时停车。工作人员与车站、急救人员紧密配合，仅用5分钟完成旅客交接。加上开关门的时间，在停靠6分钟后，列车重新启动驶向杭州方向。

记者了解到，列车在到达前方武昌站时就已恢复正点运行，最终准时到达终点站杭州站，对于车上其他旅客未造成晚点影响。

当天清晨，列车工作人员主动联系旅客家属，得知老人已在十堰当地医院接受及时的治疗，病情已处于稳定状态。

家属对列车工作人员的专业处置和暖心陪伴表示感谢。对此，林彬说，平时单位经常有急救方面的培训，让大家遇到突发情况可以沉稳应对。“经过我们的努力，让旅客能得到及时救助，也会有一种成就感。”

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