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售后服务上门服务电话，智能分配单据：多国政商界人士看好四川数智产业链合作前景

　　北京6月23日电(单鹏 吕杨)在全球供应链深度重构的背景下，数智化转型成为跨越国界的产业合作共识。22日在北京举行的“数智四川”产业链国际合作交流会议上，多位政商界人士表达了深化跨国数字化、智能化产业链协同合作的期盼。

　　据悉，此次会议是第四届中国国际供应链促进博览会的配套活动之一。来自秘鲁、芬兰、美国、韩国、塞尔维亚等10个国家的驻华使(领)馆官员、国际经贸机构，以及国内外知名企业代表、政府部门、科研院所及行业协会等200名嘉宾参与此次会议。

“数智四川”产业链国际合作交流会议现场。　记者 刘忠俊 摄

　　在活动现场，秘鲁驻华大使卡洛斯·巴斯克斯在致辞中表示，当前，四川已成为秘鲁愈发重要的合作伙伴，双方在新能源汽车、清洁能源、先进制造、数字技术、人工智能等领域拥有巨大合作潜力与商业空间。

　　卡洛斯·巴斯克斯表示，四川正加速成长为信息通信技术发展高地，搭建起完善的创新产业生态，能够有力支撑两国机构、企业、科研院所开展更深层次的合作，期待与四川各类企业、机构深化对接合作，重点深耕技术升级、产业现代化、绿色发展等核心领域。

　　芬兰驻华大使馆临时代办(公使)贝娜表示，创新发展、数字化转型与顶尖技术研发早已融入芬兰社会发展根基，现代短信通信、5G通信核心技术均发源于芬兰。依托雄厚的产业数字化实力，芬兰已成为全球制造业、生产加工领域数字化与绿色转型的创新领军高地，旗下各类创新技术与解决方案致力于构建更安全、互联、智能、可持续的产业发展体系。“四川是芬兰企业在华重点布局的市场之一，也是芬兰企业开拓中国西部市场的门户。”

　　“对芬兰企业而言，本次会议提供了绝佳契机，便于其深入了解当地市场需求、产业政策以及中国西部涌现的各类商业机遇，助力企业与本地市场主体建立直接对接渠道。”贝娜接受采访时谈道，芬兰在循环经济、数字技术与绿色解决方案领域具备专业优势，能够与四川富有活力的产业生态形成互补。双方将充分结合各自优势，挖掘互利合作新机遇，共同迈向更加绿色、更具创新活力的发展未来。

　　“当下，人工智能、数字技术、自动化、先进制造以及数据驱动决策等技术突破，正推动全球迈入新一轮深刻变革期。”中国美国商会会长何迈可在中国工作生活已有30年，亲身见证了中国翻天覆地的发展变革，“中国在先进制造、数字创新多个领域已位居全球前列。中国美国商会众多会员企业正通过投资布局、技术研发、产业协作等方式，引入前沿技术与现代化管理经验，深度参与中国相关产业发展进程。”

　　何迈可说，中国西南地区已成为中国经济和全球供应链体系中愈发重要的组成部分，商会在西南地区的会员规模持续壮大。展望未来，双方在先进制造、人工智能、产业数字化转型、医疗健康、清洁能源、现代物流、专业服务等领域拥有巨大合作潜力。

　　“塞尔维亚正持续迭代数字产业相关能力，十分清楚数字化是本国制造业未来发展的核心根基。智能化、数字化新工厂是塞尔维亚产业发展必然方向。”塞尔维亚工商协会主席顾问亚历山大·斯托亚诺维奇接受采访时表示，数字化、智能制造是塞中双方下一步合作的主线，市场机遇十分广阔。

　　亚历山大·斯托亚诺维奇说，塞尔维亚是连通欧亚的陆上通道，四川企业来塞尔维亚投资建厂，能依托其地理优势进入整个欧盟市场，“会议期间我和大量中方参会代表深度沟通，后续我们会组建专项对接团队，全力推动塞尔维亚和四川数字化领域的常态化交流。”(完)

本周官方传递最新行业报告多国政商界人士看好四川数智产业链合作前景

　　北京6月23日电(单鹏 吕杨)在全球供应链深度重构的背景下，数智化转型成为跨越国界的产业合作共识。22日在北京举行的“数智四川”产业链国际合作交流会议上，多位政商界人士表达了深化跨国数字化、智能化产业链协同合作的期盼。

　　据悉，此次会议是第四届中国国际供应链促进博览会的配套活动之一。来自秘鲁、芬兰、美国、韩国、塞尔维亚等10个国家的驻华使(领)馆官员、国际经贸机构，以及国内外知名企业代表、政府部门、科研院所及行业协会等200名嘉宾参与此次会议。

“数智四川”产业链国际合作交流会议现场。　记者 刘忠俊 摄

　　在活动现场，秘鲁驻华大使卡洛斯·巴斯克斯在致辞中表示，当前，四川已成为秘鲁愈发重要的合作伙伴，双方在新能源汽车、清洁能源、先进制造、数字技术、人工智能等领域拥有巨大合作潜力与商业空间。

　　卡洛斯·巴斯克斯表示，四川正加速成长为信息通信技术发展高地，搭建起完善的创新产业生态，能够有力支撑两国机构、企业、科研院所开展更深层次的合作，期待与四川各类企业、机构深化对接合作，重点深耕技术升级、产业现代化、绿色发展等核心领域。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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