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售后服务上门服务电话，智能分配单据：气候变化最新研究：全球热应激加剧

　　北京6月23日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》最新发表一篇论文发现，全球热应激在白天、夜间以及昼夜交替期间的各类事件中都在加剧。这项研究结果表明，与20世纪70年代相比，每年有额外10亿人面临至少一天的极端热应激。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，热应激是指个体所承受的净热负荷，受温度、湿度、风和辐射等因素的影响，可通过“通用热气候指数”(UTCI)来评估热应激，该指数是一种“体感温度”测量指标，综合考虑了多种影响因素，并模拟了人体对环境的反应。尽管热浪正变得越来越频繁、持续时间更长且更加严重，但人们所经历的全球热应激变化，包括夜间热应激以及昼夜连续热应激，在全球范围内仍缺乏充分的量化评估。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、英国的欧洲中期天气预报中心Rebecca Emerton与同事一起，分析了1950年至2024年间全球人类热应激数据集，发现自20世纪70年代以来，最热日夜的体感温度均有所上升。每年最热的十个夜晚变暖速度快于最热的十个白天，全球平均升温速率分别为每十年0.32°C和0.27°C。

　　如今，各大洲都更频繁地出现极端体感温度。与20世纪70年代相比，包括北美南部、欧洲南部、非洲北部和南部以及南美在内的亚热带地区，每年经历强至极端热应激(UTCI值分别≥32°C和≥46°C)的天数增加了多达50天。全球人口中至少经历1天极端热应激的情况已从16%上升至22%，相当于新增10亿人。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　论文作者总结认为，无论白天还是夜晚，全球热应激在频率、强度和持续时间上都在增加。他们建议，制订热健康行动计划、建立预警系统、实施城市降温措施，以及将热应激指标纳入气候风险评估，都有助于降低脆弱性。(完)

本月行业报告公开最新动态气候变化最新研究：全球热应激加剧

　　北京6月23日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》最新发表一篇论文发现，全球热应激在白天、夜间以及昼夜交替期间的各类事件中都在加剧。这项研究结果表明，与20世纪70年代相比，每年有额外10亿人面临至少一天的极端热应激。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，热应激是指个体所承受的净热负荷，受温度、湿度、风和辐射等因素的影响，可通过“通用热气候指数”(UTCI)来评估热应激，该指数是一种“体感温度”测量指标，综合考虑了多种影响因素，并模拟了人体对环境的反应。尽管热浪正变得越来越频繁、持续时间更长且更加严重，但人们所经历的全球热应激变化，包括夜间热应激以及昼夜连续热应激，在全球范围内仍缺乏充分的量化评估。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、英国的欧洲中期天气预报中心Rebecca Emerton与同事一起，分析了1950年至2024年间全球人类热应激数据集，发现自20世纪70年代以来，最热日夜的体感温度均有所上升。每年最热的十个夜晚变暖速度快于最热的十个白天，全球平均升温速率分别为每十年0.32°C和0.27°C。

　　如今，各大洲都更频繁地出现极端体感温度。与20世纪70年代相比，包括北美南部、欧洲南部、非洲北部和南部以及南美在内的亚热带地区，每年经历强至极端热应激(UTCI值分别≥32°C和≥46°C)的天数增加了多达50天。全球人口中至少经历1天极端热应激的情况已从16%上升至22%，相当于新增10亿人。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　论文作者总结认为，无论白天还是夜晚，全球热应激在频率、强度和持续时间上都在增加。他们建议，制订热健康行动计划、建立预警系统、实施城市降温措施，以及将热应激指标纳入气候风险评估，都有助于降低脆弱性。(完)

“您站好，用手机拍正面、侧面、背面三张照片。3分钟后，您不仅能知道最适合自己的衣服尺寸，还能在电脑上实时看到自己穿上这件衣服的虚拟效果。”12月12日，在雄安新区中关村科技园雨林空间的一间办公室里，河北雄安多少定制网络科技有限公司创始人曹鹏向记者演示公司的AI量体裁衣程序的强大功能。

只见他手持一部智能手机，调动专用小程序内置的陀螺仪，屏幕上的取景框随着人的移动进行着稳定校准。被测量者只需身着贴身衣物，分别拍摄三张不同角度的照片。数据上传到云端，不一会儿，一个精细的三维人体模型便在后台生成，十余项净体数据随之精准显示在屏幕上。

“这是我们公司开发的‘AI隔空量体’程序，10秒采集，3分钟就能完成量体裁衣。”曹鹏介绍，传统高端服装定制依赖经验丰富的老师傅手工测量、制版，一天最多出20套版，且返工率高达15%。而他们的智能制版技术，能将人工成本降低70%，让大规模个性化定制成为可能。

选择扎根雄安，曹鹏看中的是容城县服装产业的根基。容城被誉为“北方服装名城”，产业基础雄厚，却长期面临“有制造、缺智造”的转型之困。“许多本地企业家跟我们聊到过自身发展的困惑，想拓展高端定制，却受限于手工效率和技术瓶颈。”曹鹏敏锐地发现，雄安新区有容城几十年攒下的服装产业底子，还有雄安新区中关村科技园的创新氛围和新区的政策支持，是技术落地的理想之地。于是，今年2月，他的公司在雄安正式注册落地。

在该公司的办公区内，记者见到了一个有趣的组合：算法工程师与资深服装版型师，两个看似“不搭界”的职业，在这里碰撞出创新的火花。

“算法追求的是数据上的绝对匹配，但好衣服还得考虑人的舒适度和穿着习惯。”该公司版型师宋福铭举例，比如为体态丰满的中年男士推荐西服，算法可能给出“恰好合身”的方案，但老师傅会依据经验，建议在腰围等处预留更多活动量。这些充满人情味的经验，被持续反馈给算法模型，使其决策越来越贴心。

传统技艺与AI算法的深度融合，正在产生实际效益。曹鹏告诉记者，自落地雄安以来，公司已实现销售收入150余万元。目前，他们在容城已有三家合作代工企业。

目前，曹鹏正与当地服装企业负责人洽谈共建数字化标杆产线的业务，打通前端的AI量体、智能制版与后端的生产工序，助力按需定产、近乎零库存的数字化定制链加速形成。

“届时，海外客户通过跨境电商平台提交照片和需求，雄安的数字化产线快速处理并生成个性化制版指令，指令直达容城合作工厂的裁剪车间进行分工序生产。”曹鹏介绍，这不仅能降低服装个性化定制成本，还能为服装产业探索一条从“批量制造”转向“敏捷智造”的新路。（河北日报记者曹铮）

中方回应{美方威}：{胁对华征}更高关税