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售后服务上门服务电话，智能分配单据：普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平
作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。
当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。
中国企业AI适配度稳居全球第一梯队
基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。 
周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。
她总结了四大核心成因：
一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；
二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；
三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；
四是企业组织敏捷、执行力强，在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游，AI规模化落地速度更快。
AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径
本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。
周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。
AI深度重构全球供应链竞争格局
谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。
普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。
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当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。
中国企业AI适配度稳居全球第一梯队
基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。
周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。
她总结了四大核心成因：
一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；
二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；
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AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径
本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。
周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。
AI深度重构全球供应链竞争格局
谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。
普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。
糖尿病患者因并发症前来医院就诊的情况并不少见。糖尿病足作为糖尿病最严重的并发症之一，若未及时干预，可能导致截肢甚至危及生命。全科医生需掌握糖尿病足的早期识别要点，尤其要指导患者关注5个关键部位的检查。
一、足底：神经病变的“第一感知区”
足底是糖尿病神经病变最早受累的区域。长期高血糖会损伤周围神经，导致足底出现对称性麻木、刺痛或蚁走感。患者常形容“像踩在棉花上”或“有蚂蚁爬”。这种感觉会逐渐向上蔓延至小腿，形成“袜套样”分布。
检查要点：
触觉测试：用10克尼龙丝垂直轻压足底，若患者无法感知，提示保护性感觉缺失。
温度觉检测：用冷热金属棒交替接触足底，患者若无法分辨温差超过2℃，需警惕神经损伤。
自主神经功能：观察足底皮肤是否干燥脱屑，若合并汗腺分泌减少，易引发皲裂感染。
二、足趾：微循环障碍的“预警灯”
足趾因处于身体最远端，常最早出现血液循环障碍。患者可能发现足趾颜色发紫、皮温降低，或单侧足趾异常发热(可能提示感染)。严重者会出现静息痛，即不活动时也持续疼痛，有糖尿病、高血压等基础病患者更易诱发，出现症状需尽早排查血管或感染问题。
检查要点：
动脉搏动：触摸足背动脉、胫后动脉搏动，若减弱或消失，提示下肢动脉硬化。
皮肤温度：用红外线温度仪测量双侧足部温差，超过2℃需进一步检查。
趾甲变化：观察趾甲是否增厚、发黄或易碎，合并真菌感染时可能形成甲沟炎。
数据支持：统计显示，60%的糖尿病足患者首次就诊时已存在足背动脉搏动减弱。
三、足背：血管病变的“放大镜”
足背皮肤薄，血管表浅，是观察下肢血供的“窗口”。血管病变早期可能仅表现为皮肤苍白或发绀，运动后出现间歇性跛行(行走数百米后小腿酸痛，休息后缓解)。
检查要点：
毛细血管再充盈：按压足背皮肤，松开后若颜色恢复超过3秒，提示微循环障碍。
踝肱指数(ABI)：用血压计测量踝部与上臂血压比值，ABI＜0.9提示下肢缺血。
超声筛查：对高危患者进行血管超声，可发现胫后动脉或足背动脉狭窄。
干预建议：每日泡脚水温≤37℃，时间≤10分钟，避免热水烫伤导致溃疡。
四、足跟：皮肤屏障的“薄弱点”
足跟因长期受压，皮肤增厚易形成胼胝(老茧)，患者因感觉减退，常忽视胼胝下的微小创伤。自主神经病变导致的皮肤干燥，更易使足跟皲裂，成为细菌入侵的通道。
检查要点：
皮肤完整性：观察足跟有无裂口、水疱或红肿，尤其注意趾缝间是否潮湿(易发真菌感染)。
胼胝处理：发现胼胝后，切勿自行用锐器修剪，应去医院由专业人员处理。
保湿护理：每日用无刺激润肤剂涂抹足跟，避免趾缝间涂抹以防潮湿。
五、足踝：关节变形的“隐形推手”
长期神经病变可导致足踝肌肉萎缩、关节变形，形成“弓形足”“鸡爪趾”等畸形。这些畸形会增加局部压力，导致皮肤破损风险升高。
(一)检查要点：
步态分析：观察患者行走时是否拖步、外翻，鞋底磨损是否不均匀。
关节活动度：检查足踝背屈、跖屈是否受限，提示肌肉萎缩。
X线筛查：对疑似畸形患者拍摄足部X线片，排除骨折或夏科关节病。
预防措施：选择宽松、透气、有支撑的鞋袜，避免穿露趾鞋或高跟鞋。
(二)全科医生的“三步管理法”
早期筛查：对糖尿病患者每年至少进行一次足部神经血管评估，涵盖10克尼龙丝试验、ABI检测。
健康教育：开展足部护理知识宣传，详细讲解“每日五看”的内容，即每日查看足部皮肤颜色是否有异常变化、温度是否过低或过高、有无肿胀情况、是否存在伤口以及脚趾甲的状态是否正常。
分级转诊：对ABI＜0.6、存在溃疡或感染的患者，及时转诊至上级医院血管外科或足病专科。
通过指导患者关注足底、足趾、足背、足跟、足踝这5个关键部位，使其能够识别早期风险，再结合全科医生的规范筛查与系统管理，可显著降低截肢风险。
?梁元波柳城县太平中心卫生院