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售后服务上门服务电话，智能分配单据：外交部：强征“慰安妇”是日本军国主义的严重反人类罪行 不容否认

　　北京6月24日电 (记者 张素 谢雁冰)中国外交部发言人郭嘉昆24日主持例行记者会。

　　有记者提问：近日，泰国媒体刊登文章《“慰安妇”不能被抹去》，提及二战时期日本在亚洲多地建“慰安所”、形成制度化军事性奴役，而泰国、菲律宾等地区国家出于种种原因，不愿正视甚至刻意弱化这一历史，阻碍了真相的世代传承。前不久，新西兰奥克兰市曾计划设立一座“慰安妇”主题雕像，但在日方施压下叫停。近年来，美国、加拿大、德国、澳大利亚、菲律宾也都出现过日方阻挠设立“慰安妇”雕像的情况。请问发言人对此有何评论？

外交部发言人郭嘉昆6月24日主持例行记者会。摄影：薛伟

　　郭嘉昆：中方多次就“慰安妇”问题阐明立场。强征“慰安妇”是日本军国主义对外侵略扩张期间犯下的严重反人类罪行，是对包括中国、朝鲜半岛、东南亚等各国人民基本人权的粗暴践踏，累累恶行铁证如山，不容否认。不久前去世的河野洋平先生曾作为日本内阁官房长官就“慰安妇”问题发表正式谈话，承认日本政府责任，表示反省和道歉。

　　然而，长期以来，日本一些势力妄图否认甚至篡改侵略历史，对“慰安妇”问题轻描淡写，剥夺受害者寻求正义和获得赔偿的权利，不断在受害者伤口上撒盐。日本政府还阻挠有关国家设立“慰安妇”纪念雕像，引发民间团体和各界民众强烈愤慨。不久前，联合国人权专家对“慰安妇”问题表达严重关切，呼吁日本正式道歉、充分赔偿。我们敦促日本执政当局正视侵略历史、真诚认罪谢罪，停止掩盖真相、压制正义之声，停止“再军事化”的逆流妄动。

　　我们也注意到，联合国消除对妇女歧视委员会还敦促菲律宾将“慰安妇”问题纳入主流教育。历史是最好的清醒剂。各受害国更应树立正确二战史观，守护历史真相，防止悲剧重演，共护亚太地区来之不易的和平稳定。(完)

今日官方发布重大研究成果外交部：强征“慰安妇”是日本军国主义的严重反人类罪行 不容否认

　　北京6月24日电 (记者 张素 谢雁冰)中国外交部发言人郭嘉昆24日主持例行记者会。

　　有记者提问：近日，泰国媒体刊登文章《“慰安妇”不能被抹去》，提及二战时期日本在亚洲多地建“慰安所”、形成制度化军事性奴役，而泰国、菲律宾等地区国家出于种种原因，不愿正视甚至刻意弱化这一历史，阻碍了真相的世代传承。前不久，新西兰奥克兰市曾计划设立一座“慰安妇”主题雕像，但在日方施压下叫停。近年来，美国、加拿大、德国、澳大利亚、菲律宾也都出现过日方阻挠设立“慰安妇”雕像的情况。请问发言人对此有何评论？

外交部发言人郭嘉昆6月24日主持例行记者会。摄影：薛伟

　　郭嘉昆：中方多次就“慰安妇”问题阐明立场。强征“慰安妇”是日本军国主义对外侵略扩张期间犯下的严重反人类罪行，是对包括中国、朝鲜半岛、东南亚等各国人民基本人权的粗暴践踏，累累恶行铁证如山，不容否认。不久前去世的河野洋平先生曾作为日本内阁官房长官就“慰安妇”问题发表正式谈话，承认日本政府责任，表示反省和道歉。

　　然而，长期以来，日本一些势力妄图否认甚至篡改侵略历史，对“慰安妇”问题轻描淡写，剥夺受害者寻求正义和获得赔偿的权利，不断在受害者伤口上撒盐。日本政府还阻挠有关国家设立“慰安妇”纪念雕像，引发民间团体和各界民众强烈愤慨。不久前，联合国人权专家对“慰安妇”问题表达严重关切，呼吁日本正式道歉、充分赔偿。我们敦促日本执政当局正视侵略历史、真诚认罪谢罪，停止掩盖真相、压制正义之声，停止“再军事化”的逆流妄动。

　　我们也注意到，联合国消除对妇女歧视委员会还敦促菲律宾将“慰安妇”问题纳入主流教育。历史是最好的清醒剂。各受害国更应树立正确二战史观，守护历史真相，防止悲剧重演，共护亚太地区来之不易的和平稳定。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

{混团世界}杯：中国队8比5{战胜日本}队