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售后服务上门服务电话，智能分配单据：校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

　　深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布，该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

　　当日，深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”，为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

　　据深信大人工智能学院院长谭旭介绍，该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT，将复杂控制面板转化为自然语言交互界面，一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

　　现场演示环节中，该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩，A臂专注高精密对位插拔测试，融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景，智能体无需编程调参即可快速完成训练部署，大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动，智能体亦可自动校准作业位置，实现亚毫米级柔性精密插拔。

　　两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中，“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能，由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

　　“多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域，构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径，着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

　　深信大党委书记苗宁礼表示，学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用，发起建立工业具身智能产教科联盟；持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养，建好高水平现场工程师培育体系；着力强化AI关键技术联合攻关，推动更多成果在真实场景中落地；联合研制产业与教育标准，助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

学生课堂。彭程 摄

　　思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示，双方将重点围绕七大方向深化产学研协同：全面推进AI现场工程师培养，联合博士团队开展新技术攻关，合作共建创新平台与实验室，面向社会与生态企业开展培训服务，合作共建优质教学资源，推动校企人才双向流动，以及携手推动技术标准出海，着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

　　思谋科技现场向深信大捐赠50万元设立“思谋AI科创奖学金”。据悉，思谋科技将选派资深工程师与学校教师组成“双导师”团队，为学生提供职业规划指导和真实项目实战机会，让优秀学子在校期间便能参与工业AI项目的研发与交付。(完)

本周官方披露新研究成果校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

　　深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布，该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

　　当日，深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”，为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

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　　据深信大人工智能学院院长谭旭介绍，该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT，将复杂控制面板转化为自然语言交互界面，一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

　　现场演示环节中，该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩，A臂专注高精密对位插拔测试，融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景，智能体无需编程调参即可快速完成训练部署，大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动，智能体亦可自动校准作业位置，实现亚毫米级柔性精密插拔。

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　　深信大党委书记苗宁礼表示，学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用，发起建立工业具身智能产教科联盟；持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养，建好高水平现场工程师培育体系；着力强化AI关键技术联合攻关，推动更多成果在真实场景中落地；联合研制产业与教育标准，助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

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　　思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示，双方将重点围绕七大方向深化产学研协同：全面推进AI现场工程师培养，联合博士团队开展新技术攻关，合作共建创新平台与实验室，面向社会与生态企业开展培训服务，合作共建优质教学资源，推动校企人才双向流动，以及携手推动技术标准出海，着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

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当森林深处燃起火苗，一场与时间的赛跑就此开始。在西电的实验室里，机电工程学院研究生杨子涵在导师郑元世教授的带领下，正致力于用无人机集群技术让这场与火的赛跑变成可控的实践。

硕士期间，杨子涵所在的课题组多次与西北工业大学张栋教授课题组展开交流研讨。两位老师不同的研究侧重点，让杨子涵既掌握了多智能体协同的理论基础，又接触到了无人机集群自主决策领域的前沿应用。在一次交流研讨中，杨子涵所在课题组与张栋教授课题组就将集群智能应用于森林防灭火进行了深入探讨，在那一刻，杨子涵意识到，这正是让技术真正发挥价值的机会。

“我们能不能用无人机集群技术让森林防火更高效、更智能？”这个问题，成为他研究的起点。

当“个体户”变成“空中联盟”

在传统的森林防火体系中，人力巡检面临着效率低、风险高的困境。护林员徒步巡山，一天最多覆盖几公里；直升机投弹灭火，成本高昂且机动性受限；消防车辆在复杂林区更是举步维艰。“我们需要的不是单个无人机，而是一支能够自主协作的‘空中联盟’。”杨子涵解释，这就像给无人机装上了一颗“集群大脑”——让它们从需要遥控的“个体户”，变成能够自主决策、协同作战的智能团队。

这支“空中联盟”包含四个类型的无人机：中继机负责通信保障；灭火机精准投放、扑救火源；巡检机实时监测；补给机提供能源补给。它们各司其职，却又紧密配合，形成从发现到决策、从扑救到复检的完整闭环。

破解“动态火场”难题

中国森林覆盖率达25.09%，森林火灾突发性强、蔓延快，传统的人工巡检、直升机投弹、车辆灭火都存在效率低、风险高的问题。同时，森林防火还存在“动态火场”的难题：火势蔓延快，环境变化急，而集群响应总有延迟。传统方式依赖人工决策，从发现险情到部署行动，往往需要数小时。等灭火力量抵达时，小火苗已成燎原之势。因此，当前森林防火领域急需能真正落地的集群协同智能技术，在灭火延迟和火场动态变化之间找到平衡。

针对这一痛点，杨子涵所在课题组将无人机集群技术应用于灭火闭环中最关键的协同灭火环节。他们一方面通过“动态联盟”策略为无人机分派最合适的任务；另一方面采用“混合轨迹规划”算法实时规划最优路径，使整个机群能根据火势动态调整，实现精准、高效的协同扑救。

在半实物仿真平台的测试中，他们研发的系统将响应时间从“小时级”压缩到“秒级”，将巡检模式从“重点路线”提升为“全域网格”覆盖。数据显示，任务响应速率达到99%，真正实现了从依赖人工到自主决策的跨越。正如杨子涵所说：“我们的系统能更早地‘发现火、盯住火、扑灭火’，从而实现‘打早、打小、打了’的目标。”

从森林到“千行百业”

在研究过程中团队发现，这套“集群大脑”具备极强的通用性。实时感知、自主决策、协同控制……这些能力可以几乎无缝地迁移到低空物流、城市应急、农业植保等众多场景。

“我们为森林消防研发的技术，将从‘林业’扩展到‘千行百业’。”未来的城市上空，执行防灭火任务的无人机，与执行物流配送、电力巡检、农业植保的无人机在同一空域中穿梭。它们不会相撞，不会混乱，因为有同一套智慧网络在协调——就像今天马路上不同车辆依靠红绿灯有序通行。

这个未来或许并不遥远。当低空经济被写入国家“十五五”规划，当越来越多的无人机准备“飞入寻常百姓家”，如何让它们安全高效地协同作业，正成为产业发展绕不开的课题。而这支“空中联盟”在森林火场中打磨出的技术，恰好能为这个问题提供一种解答。

从森林到“千行百业”，也正是今年研究生科研演讲比赛中，杨子涵向所有人描绘的技术赋能的美好图景——集群协作，守护我们的绿水青山。他没有再讲述高深的理论，而是让技术的价值，在每个人心中落地为一片可感的未来。

而这幅图景，也正在从构想走向现实。实验室的屏幕上，那些代表无人机的光点依然在有序移动、精准协作。杨子涵看着它们，想到的是它们真正飞入山林、飞入城市的那一天。那时，这支“空中联盟”的故事，将不再只是构想，而是守护绿水青山的生动现实。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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