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售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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吉林省音乐厅12月31日即将惊艳亮相，这是一座音质效果优秀的专业音乐殿堂，凭借过硬的声学品质，足以跻身国内外同等规模的顶级音乐厅行列。日前，华建集团华东院声学所所长杨志刚——这位拥有两百余个剧院音乐厅设计经验的行业专家，用一组“教科书级”的硬核声学数据，揭开了吉林省音乐厅的好声音密码。

衡量音乐厅音质核心指标之一的混响时间，直接决定声音的丰满度。针对室内乐演出需求，该指标的理想区间为1.5至1.8秒，吉林省音乐厅空场实测空场数据达到1.7秒，估算满场混响时间约为1.5秒左右，由于是历史保护建筑，空间容积及结构荷载受限的情况下，1.7秒的混响时间已经是设计的极致。在目前混响条件下，声场既不会因余音过短导致声音干瘪，也不会因余音过长影响听觉清晰度。

衡量音乐厅的另外一个指标——明晰度，优选取值范围为-2~2dB，本音乐厅实测数据为0.6，处于区间中间位置。这意味着其声音表现实现了“丰满”与“清晰”的精准平衡，就像一汪深度适中的清泉，既能让人感受到声音的醇厚质感，又能清晰捕捉每一个音符的细节，不会出现浑浊拖沓的听感。

在自然声演出的另一个关键指标响度上，面对建筑结构荷载限制的不利条件，设计团队通过反声罩、喇叭口造型设计以及各界面反射材料的应用，成功将响度指标锁定在9.3dB，达到室内音乐厅9~13dB的优选区间。这意味着即便不使用任何扩声设备，坐在观众席最后一排的听众，也能清楚地感受到充足且舒适的音量。

体现听觉空间感的侧向反射声系数，优选取值范围为0.17~0.35，本音乐厅实测数据达到0.25。置身其中聆听演奏，听众会被全方位的声音环绕，仿佛沉浸在音乐的海洋，而非单纯“听舞台上的声音”。

衡量乐队相互听闻的指标——舞台支持度，优选取值要求大于-12dB，本音乐厅实测数据为-10.3dB，完全满足要求。借助顶面反射设计，舞台上的乐手即便相隔较远、或被其他乐手遮挡，也能清晰听到彼此的演奏，确保整个乐队的演奏节奏高度同步。

除了硬核数据，音乐厅在其他声学设计细节上同样精益求精。双道门设计的声闸搭配门底自动升降密封条，最大程度隔绝外界噪音；墙面采用带弧度的微扩散造型，避免声音反射过强导致生硬或刺耳的听感。“从前期声学设计的三维计算机模拟分析到后期实测校准，所有声学指标均与设计预期高度吻合。我可以自豪地说，咱们这个音乐厅不管是在国内还是国际上，音质数据上都达到了顶级音乐厅的水平，期待观众走进吉林省音乐厅聆听音乐会，现场亲耳去感受和评估。”杨志刚说。

这座集国内外顶尖声学技术于一体的音乐厅，正静待八方宾客前来亲测这份“声音的极致享受”。

中国吉林网吉刻新闻记者殷维

摄影罗浩

摄制赵少浦

严禁：以低于成本的报价“参与竞标”