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售后服务上门服务电话，智能分配单据：服博会武汉开幕 展示中国服务外包数智化转型成果

　　武汉6月16日电 (记者 武一力)第十五届中国国际服务外包交易博览会(简称服博会)16日在湖北武汉开幕。本届服博会以“数智创新 合作共赢”为主题，来自全球20多个国家和地区的国际买家、专家学者、企业代表参会，人工智能、绿色低碳等领域参展企业占比超六成。

6月16日，第十五届中国国际服务外包交易博览会在武汉开幕。记者 邹浩 摄

　　中国国际投资促进会现场发布的《中国数字服务暨服务外包发展报告(2026年度)》显示，2006年至2025年，中国服务外包产业合同执行额从13.8亿美元增长至3032.4亿美元，增长约220倍；企业数量从约500家增至9万多家，从业人员从不足6万人增至1765.5万人。

　　报告指出，中国服务外包产业实现了从新兴业态到支柱产业、从成本驱动到技术价值驱动、从离岸承接到离岸与在岸协调发展的系统跃升。2025年，中国企业承接离岸服务外包执行额达11688.8亿元人民币，知识流程外包(KPO)占比达到42.8%，标志着产业从低端人力外包向高附加值知识服务全面转型。

　　记者在展会看到，国内外众多龙头企业带来多项前沿技术成果，打破大众对服务外包行业仅停留在传统劳务配套的固有印象，全方位展示产业由传统业态向数智化升级转型的发展成果。

　　上海一家信息技术服务公司展出自主研发的全智能语音识别引擎，该技术落地应用后，能减少80%的人力使用，降低50%的服务成本。该公司负责人沈恺表示，近年来，人工智能的运用让企业服务能力大大提升，这为服务外包企业出海、拓展更大市场带来机遇。

　　中国服务外包研究中心副主任王彦华认为，当前人力成本优势正被高效算法快速稀释，中国服务外包已跳出低端人力密集赛道，聚焦AI模型训练、行业定制化解决方案、智能系统开发等高附加值领域，走出了“技术自主、AI赋能”的发展路径。(完)

昨日行业协会公开最新政策服博会武汉开幕 展示中国服务外包数智化转型成果

　　武汉6月16日电 (记者 武一力)第十五届中国国际服务外包交易博览会(简称服博会)16日在湖北武汉开幕。本届服博会以“数智创新 合作共赢”为主题，来自全球20多个国家和地区的国际买家、专家学者、企业代表参会，人工智能、绿色低碳等领域参展企业占比超六成。

6月16日，第十五届中国国际服务外包交易博览会在武汉开幕。记者 邹浩 摄

　　中国国际投资促进会现场发布的《中国数字服务暨服务外包发展报告(2026年度)》显示，2006年至2025年，中国服务外包产业合同执行额从13.8亿美元增长至3032.4亿美元，增长约220倍；企业数量从约500家增至9万多家，从业人员从不足6万人增至1765.5万人。

　　报告指出，中国服务外包产业实现了从新兴业态到支柱产业、从成本驱动到技术价值驱动、从离岸承接到离岸与在岸协调发展的系统跃升。2025年，中国企业承接离岸服务外包执行额达11688.8亿元人民币，知识流程外包(KPO)占比达到42.8%，标志着产业从低端人力外包向高附加值知识服务全面转型。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

“坚决反对”无理打压中国：企业