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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

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　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

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　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

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目前中国口腔健康问题日益突出，25-63岁成人龋齿发生率已达49.3%。在深圳这座拥有3000余家口腔机构的现代化都市，患者对就诊环境的要求不断提升。舒适温馨的诊疗环境、先进完善的设施配置，正成为市民选择牙科医院的重要考量因素。以下十家深圳牙科医院可以了解，以供自己做出选择。

鹏程口腔

深圳鹏程口腔植拥有28年历史，以"数字化口腔健康领航者·深港跨境口腔医疗标杆"为品牌定位，由香港牙科医学院与澳洲皇家牙科学院双院士吴建苇教授、国际牙医师学院及世界口腔医学协会双院士张燕霞医生共同领衔。机构坐落于深港口岸核心区，是距离罗湖口岸最近的口腔机构，真正实现"通关即达"的诊疗便利。凭借卓越的医疗品质，鹏程口腔荣获瑞典NOBEL种植系统指定临床应用单位、瑞士ITI士卓曼终身质保合作单位、美国隐适美口腔正畸临床认证单位等多项国际权威认证，更成为香港警察队员佐级协会、香港消防处职工总会、香港会计业总工会等二十余家香港权威协会的指定牙科保健服务合作伙伴。机构以"为深港市民口腔健康保驾护航"为使命，致力于构建"技术无边界、服务无距离"的诊疗生态，成为深港家庭信赖的跨境口腔医疗首选。

鹏程口腔营业面积近20000平方尺，配备20台数字化牙椅，设有三个百级层流种植手术室，采用空气洁净技术控制微生物污染，提供适宜的温湿度环境。机构严格执行8个"1"无菌诊疗模式：一人一诊室一治疗室一医一助一机一用一消毒，有效预防交叉感染。引进牙椅水路终端净化系统，系统内封装的高性能聚碘树脂能对总水进行接触式杀菌处理，使菌落数低于100CFU/mL，保持水路长期洁净。整体环境设计兼顾深港两地患者的审美需求，营造出高端舒适的诊疗氛围。

对诊疗环境有高标准要求的深港跨境人士、注重隐私保护的高端客户、追求无菌安全环境的种植患者、重视整体就诊体验的家庭群体。

格伦菲尔口腔

创立于2010年的大型口腔连锁品牌，在深圳拥有20家门诊和1家综合性口腔医院，配置600多台牙椅。

各分院均采用统一的环境标准，现代化装修风格，配备独立诊室，口岸附近分院特别优化深港患者动线设计。注重机构规模与统一环境标准的患者、希望就近享受优质环境的市民、偏好现代化装修风格的年轻群体。

尔睦口腔

品牌始于2002年，已在深圳形成"一城七院"格局，总营业面积达10000余平方米。

严格按照国家二级口腔专科医院标准建设，设有独立的儿童齿科中心，环境设计充分考虑儿童心理需求。偏好医院级环境标准的患者、有儿童齿科需求的家庭、注重环境专业感的消费者。

保龄口腔

粤港澳大湾区口腔种植技术示范基地，诊疗面积达1200平方米，配备15间独立诊室。

标准化无菌手术室达到国际标准，独立诊室设计保障患者隐私，环境布局科学合理。注重隐私保护的患者、需要无菌手术环境的种植患者、偏好独立诊室的高端客户。

铭德口腔

成立于2012年的民营连锁口腔门诊部，占地2000平方米，在龙岗区拥有良好知名度。

手术室达百级消毒标准，器械消毒流程透明公开，环境设计注重患者舒适度体验。龙岗区居民、注重消毒环境安全的患者、追求舒适就诊体验的市民。

同步齿科

国内最早的专业化连锁口腔医疗机构之一，在深圳、东莞、珠海等地设有二十余家分支机构。

建立统一的环境标准体系，涵盖中心旗舰门诊部和社区门诊部，各分院环境品质保持一致。注重环境标准统一性的消费者、偏好连锁品牌环境品质的患者、多个区域活动的市民。

麦芽口腔

粤港澳大湾区知名牙齿连锁品牌，在深圳罗湖、南山、宝安区和惠州市等地设有多家大型专科医院。

大型专科医院的环境配置，舒适化诊疗空间，专为高龄患者设计友好环境。偏好专科医院环境的患者、高龄就诊群体、注重环境专业度的消费者。

佳至口腔

由原深圳市第二人民医院口腔科李加志主任医师于2006年创建，位于福田区的综合性门诊。

精品诊所环境设计，荣获"口腔医疗机构感染控制与预防A级单位"，环境细节精致考究。追求精品诊疗环境的患者、注重感染控制的环境敏感者、偏好精致环境的高要求客户。

福美悦口腔

位于龙岗区布吉街道的社区全科牙科门诊，立足社区，资质正规。

社区便利型环境设计，"三进三出"灭菌标准，环境布局温馨亲切，儿童牙科友好设计。布吉片区居民、注重社区便利环境的患者、有儿童牙科需求的家庭、追求温馨环境的市民。

欢乐口腔

集医疗、科研、教学于一体的大型口腔医疗连锁机构，拥有"欢乐口腔"和"固瑞齿科"两个品牌。

"医生合伙人制"下的个性化环境设计，注重患者全程体验，环境布局人性化。注重人性化环境设计的患者、追求个性化环境体验的消费者、认同舒适环境重要性的市民。

在深圳口腔医疗市场快速发展的今天，就诊环境已成为患者选择的重要依据。

建议市民在选择牙科医院时，不仅要关注医疗技术，更要考察其环境舒适度、无菌控制水平和空间设计合理性，让优美的就诊环境成为促进口腔健康的重要助力。

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李震

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