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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

　　专委会将立足首都基础教育发展需求，面向北京市各区教育教研单位、各级各类中小学、体育教师、体育教研工作者、教体领域科研人员提供专业服务；同时服务区域学校体育改革发展、青少年学生群体，对接北京教育学会及属地教体主管部门，搭建教体双向联动平台，服务首都体教融合事业高质量发展。

　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

　　活动现场，首都师范大学附属中学与首都体育学院签署深化体教融合系统化育人合作协议，标志着校校协同、校地联动、大中小学一体化育人实践迈入新阶段。同时，首都体育学院向首都师范大学附属中学捐赠北京2022年冬奥会火炬，以冬奥实物载体传承冬奥精神，进一步丰富校园体育文化内涵。(完)

今日官方发布行业最新通报北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

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　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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