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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展亮相甘肃天水

　　兰州6月19日电 (记者 冯志军 李亚龙)“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展19日在甘肃天水市开展。百余幅展览作品涵盖书法、国画等多种艺术形式，题材丰富、风格各异，展现了两岸书画家的精湛技艺、文化造诣、笔墨功夫和家国情怀。

　　由中国国民党革命委员会甘肃省委员会、甘肃省政府台湾事务办公室、甘肃省文学艺术界联合会、甘肃省黄埔军校同学会共同举办的此次展览，旨在为两岸书画艺术家搭建文化艺术互学互鉴平台，共赏笔墨之美、共品文化之韵。

6月19日，“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展在甘肃天水市开展。李东 摄

　　台湾中华传统文化推广协会理事长沈致中说，此次台湾及甘肃两地参展的作品非常精彩，甘肃书画家的作品深得西北山川的滋养，笔墨间既有大漠孤烟的雄浑与苍茫，又隐含着伏羲文化的包容与大气，展现出极具震撼力的风骨与格局。台湾的11位书画家将宝岛的山海灵秀与人文温情融于笔墨。

　　“水墨，是我们共同的文化基因。笔墨虽有不同风格，但笔锋下流淌的文化情谊，却是生生不息、无法割断的。”沈致中表示，不论是台湾的阿里山水、还是大陆的陇上风光，在宣纸与毛笔的交融中，运用的是相同的线条、相同的皴法，抒发的更是同一个民族对大自然的敬畏，以及对美好生活的向往。(完)

本月研究机构发布新研究成果“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展亮相甘肃天水

　　兰州6月19日电 (记者 冯志军 李亚龙)“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展19日在甘肃天水市开展。百余幅展览作品涵盖书法、国画等多种艺术形式，题材丰富、风格各异，展现了两岸书画家的精湛技艺、文化造诣、笔墨功夫和家国情怀。

　　由中国国民党革命委员会甘肃省委员会、甘肃省政府台湾事务办公室、甘肃省文学艺术界联合会、甘肃省黄埔军校同学会共同举办的此次展览，旨在为两岸书画艺术家搭建文化艺术互学互鉴平台，共赏笔墨之美、共品文化之韵。

6月19日，“中华同根·水墨情深”海峡两岸书画名家作品展在甘肃天水市开展。李东 摄

　　台湾中华传统文化推广协会理事长沈致中说，此次台湾及甘肃两地参展的作品非常精彩，甘肃书画家的作品深得西北山川的滋养，笔墨间既有大漠孤烟的雄浑与苍茫，又隐含着伏羲文化的包容与大气，展现出极具震撼力的风骨与格局。台湾的11位书画家将宝岛的山海灵秀与人文温情融于笔墨。

　　“水墨，是我们共同的文化基因。笔墨虽有不同风格，但笔锋下流淌的文化情谊，却是生生不息、无法割断的。”沈致中表示，不论是台湾的阿里山水、还是大陆的陇上风光，在宣纸与毛笔的交融中，运用的是相同的线条、相同的皴法，抒发的更是同一个民族对大自然的敬畏，以及对美好生活的向往。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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