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售后服务上门服务电话，智能分配单据：写在田野上的答卷

　　原标题：麦收时节丨写在田野上的答卷

　　央广网北京6月22日消息(记者万灵 魏娜 张志武)据中央广播电视总台中国之声《新闻和报纸摘要》报道，这段时间，河北农业大学教授甄文超带着团队一头扎进河北保定高阳县的麦田里，看苗情，查湿度，测数据。他们推广的节水丰产高效种植技术，在麦田里收获了丰收的回响。《麦收时节》本期推出：《写在田野上的答卷》。00:00/00:00

　　六月的冀中平原是一片金色的海洋。田野里，57岁的河北农业大学教授甄文超又带着团队来查看小麦。

　　三十年前，农民为了保收成只能大水漫灌。一亩地灌上百立方米的水，大部分白白蒸发，还泡坏了麦根。种粮大户李满常每次回想起来就觉得心疼。

　　李满常：蒸发比较严重，造成资源的浪费，比如白粉病、茎灰病，都是由高温、高湿造成的。

　　2012年起，甄文超带着团队在田间“安了家”。他们为每一寸土壤精细地设计灌溉方案。多年攻坚，终于突破水分、养分、热量协同高效利用的核心技术，开创了“浅埋滴灌、水肥一体”的节水丰产新模式。

　　李满常站在田间，指着一根根黑色的滴灌带说，以前浇地，要十几个人忙活一天一夜，现在省心多了。

　　李满常：一亩地能节省100立方米水，一个人一天能浇1000亩地，产量提高15%左右。

　　如今，节水丰产高效种植技术已在河北落地普及，甄文超牵头建设的国家粮丰工程河北项目区占全省两成粮田面积，节约地下水40多亿立方米。

　　甄文超：现在我们的粮食生产用水量已经大幅下降，对整个华北地区节水种粮，都发挥了重要的作用。

　　研一学生苏鑫，去年九月刚入学，便一头扎进麦田，完整地跟进麦子从播种到成熟的每一个环节。收割时，他又操控着无人机开始巡查整片麦田长势。

　　年年麦收，岁岁丰盈——这是甄文超和他的团队献给大地最朴素的论文终章。

今日监管部门发布重大研究成果写在田野上的答卷

　　原标题：麦收时节丨写在田野上的答卷

　　央广网北京6月22日消息(记者万灵 魏娜 张志武)据中央广播电视总台中国之声《新闻和报纸摘要》报道，这段时间，河北农业大学教授甄文超带着团队一头扎进河北保定高阳县的麦田里，看苗情，查湿度，测数据。他们推广的节水丰产高效种植技术，在麦田里收获了丰收的回响。《麦收时节》本期推出：《写在田野上的答卷》。00:00/00:00

　　六月的冀中平原是一片金色的海洋。田野里，57岁的河北农业大学教授甄文超又带着团队来查看小麦。

　　三十年前，农民为了保收成只能大水漫灌。一亩地灌上百立方米的水，大部分白白蒸发，还泡坏了麦根。种粮大户李满常每次回想起来就觉得心疼。

　　李满常：蒸发比较严重，造成资源的浪费，比如白粉病、茎灰病，都是由高温、高湿造成的。

　　2012年起，甄文超带着团队在田间“安了家”。他们为每一寸土壤精细地设计灌溉方案。多年攻坚，终于突破水分、养分、热量协同高效利用的核心技术，开创了“浅埋滴灌、水肥一体”的节水丰产新模式。

　　李满常站在田间，指着一根根黑色的滴灌带说，以前浇地，要十几个人忙活一天一夜，现在省心多了。

　　李满常：一亩地能节省100立方米水，一个人一天能浇1000亩地，产量提高15%左右。

　　如今，节水丰产高效种植技术已在河北落地普及，甄文超牵头建设的国家粮丰工程河北项目区占全省两成粮田面积，节约地下水40多亿立方米。

　　甄文超：现在我们的粮食生产用水量已经大幅下降，对整个华北地区节水种粮，都发挥了重要的作用。

　　研一学生苏鑫，去年九月刚入学，便一头扎进麦田，完整地跟进麦子从播种到成熟的每一个环节。收割时，他又操控着无人机开始巡查整片麦田长势。

　　年年麦收，岁岁丰盈——这是甄文超和他的团队献给大地最朴素的论文终章。

（联想凌拓CEO杨旭）

生成式AI的发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再只是支撑系统的资源，而是正在成为决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。随着产业进入智能化加速期，数据基础设施从幕后走向台前，成为推动创新的关键引擎。

作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业，联想凌拓在过去几年持续观察到一个明显趋势：客户的数据规模在增长，但可用性与治理能力未必同步提升；算力投入不断增加，但业务成效依然受限；模型技术快速迭代，但底层架构往往难以匹配业态发展的速度。企业越来越清楚地意识到，真正的挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”，“是否能转化为知识，从而真正发挥价值”。

智能数据的崛起：从资源管理到价值激活

基于对趋势的判断，在架构层面，我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体性演进，强调长期可扩展、可演进的基础能力，使企业能够从容面对模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战。这不仅是技术升级，更是企业未来竞争力的基础工程，为AI-Ready的发展奠定底座。

同时，我们持续推动智能数据方向的系统性布局。例如，联想存储智能体（LiSA）是数据管理关键能力的集中体现，它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式，构建统一的数据视图与更主动的治理体系，使数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升，正在成为企业迈向智能化的关键一步。

智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同，构成了联想凌拓理解的“智能数据”的核心，也是我们对未来产业方向判断的具体表达。这也是我们希望承担的角色：作为行业的“探路人”，提前洞察技术方向；也作为企业的“点灯人”，照亮客户迈向智能化的路径。

顺势而为的方向与承诺：愿景与使命的自然延展

正是在这样的实践与洞察中，我们逐渐清晰了自己在未来行业格局中的角色定位，并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务的发展，而是企业长期战略的自然延展。

我们提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，源于一个深刻的判断：真正的智能化一定建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被治理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行，实现“数据向知识转化”的跨越。

而“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命，既来自于联想凌拓独特的全球技术优势，也来自于我们在本地市场中与客户长期同行所积累的理解。对于正在迈向AI的企业而言，我们希望成为关键节点中的可靠伙伴，而不是单纯的技术提供者。

愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号，而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向，也是我们对未来责任的进一步承担。

与时代同行：以长期主义共建智能数据生态

AI时代的到来使得企业的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变，业务场景也在不断扩展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中，都能够以更安全、更高效的状态保持前行。

与此同时，我们也深知，AI的未来不是孤军奋战，而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命，与广大客户、生态伙伴及行业机构携手，推动智能数据能力在中国企业中的持续深化，为行业构建稳定、可信、可演进的智能化底座。

我们相信，智能数据已成为企业成长的关键驱动力，也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心，以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行，共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来！

赵家豪

破：解续航焦虑沈阳3座充换电一体站投“入使用”