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售后服务上门服务电话，智能分配单据：学者：民族团结新法律施行将护航中国民族事务治理

　　北京6月25日电 题：学者：民族团结新法律施行将护航中国民族事务治理

　　记者 杨程晨 杜雅楠

　　民族团结进步促进法将于7月1日起施行。此法将“铸牢中华民族共同体意识”转化为可执行、可监督、可问责的制度安排，被视为中国民族事务治理走向制度化、规范化的一座里程碑。

　　中央民族大学民族学与社会学学院教授青觉近日接受记者采访，从多个层面解读这部法律。

　　增强法治预期

　　青觉指出，制定和施行此法，其根本意义在于把民族团结进步工作系统地转化为具有国家强制力的法律规范。

　　法律第五章系统部署，将民族事务纳入共建共治共享的社会治理机制。青觉强调，这要求基层政府、社区、学校、社会组织、市场主体各司其职、无缝衔接。

　　“这实际上构建了政府、社会、公民‘三位一体’的责任体系。”青觉分析，对各级政府而言，法律明确将铸牢中华民族共同体意识纳入城市规划、建设、治理、服务全过程，民族工作成为“硬约束”；对社会组织而言，学校、企业、网络运营者等被设定法定义务，行为边界从模糊走向清晰；对各族群众而言，权利与义务更加统一，全社会法治预期显著增强。

　　绘就交融图景

　　法律将“推进互嵌式社区环境建设”写入条文，契合当前各民族“大流动、大融居”的时代场域。青觉认为，要让各族群众在共居共学、共建共享、共事共乐中增强共同体意识。

　　“互嵌式建设的关键在‘融’。”他指出，需从空间互嵌、文化互嵌、产业互嵌、经济互嵌四个维度精准发力。只有将互嵌理念贯穿于城市建设、公共服务、基层治理的全过程，才能真正让各族群众像石榴籽一样紧紧抱在一起。

　　彰显法治温度

　　新法施行将给各族群众带来实质性“获得感”。青觉认为，首先是就业场景中的“公平感”。法律明确禁止以民族身份为由实施就业歧视，跨区域务工人员将享受更均等的公共服务。

　　其次是教育场景的“共生感”。学校更主动地营造共同成长的氛围，对差异的尊重与包容也上升为法定内涵，让孩子在多元文化中健康成长。

　　再次是社区场景的“温暖感”。通过完善共居共学、共建共享、共事共乐的社会条件，各族群众意见被有效吸纳，“此心安处是吾乡”的归属感将油然而生。

　　“共建共治共享的核心是‘依法共治’。”他认为，只有各主体在法治轨道上协同发力，民族事务治理才能真正实现“韧性治理”，让铸牢中华民族共同体意识在基层落地生根。(完)

今日行业报告披露重大进展学者：民族团结新法律施行将护航中国民族事务治理

　　北京6月25日电 题：学者：民族团结新法律施行将护航中国民族事务治理

　　记者 杨程晨 杜雅楠

　　民族团结进步促进法将于7月1日起施行。此法将“铸牢中华民族共同体意识”转化为可执行、可监督、可问责的制度安排，被视为中国民族事务治理走向制度化、规范化的一座里程碑。

　　中央民族大学民族学与社会学学院教授青觉近日接受记者采访，从多个层面解读这部法律。

　　增强法治预期

　　青觉指出，制定和施行此法，其根本意义在于把民族团结进步工作系统地转化为具有国家强制力的法律规范。

　　法律第五章系统部署，将民族事务纳入共建共治共享的社会治理机制。青觉强调，这要求基层政府、社区、学校、社会组织、市场主体各司其职、无缝衔接。

　　“这实际上构建了政府、社会、公民‘三位一体’的责任体系。”青觉分析，对各级政府而言，法律明确将铸牢中华民族共同体意识纳入城市规划、建设、治理、服务全过程，民族工作成为“硬约束”；对社会组织而言，学校、企业、网络运营者等被设定法定义务，行为边界从模糊走向清晰；对各族群众而言，权利与义务更加统一，全社会法治预期显著增强。

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　　法律将“推进互嵌式社区环境建设”写入条文，契合当前各民族“大流动、大融居”的时代场域。青觉认为，要让各族群众在共居共学、共建共享、共事共乐中增强共同体意识。

　　“互嵌式建设的关键在‘融’。”他指出，需从空间互嵌、文化互嵌、产业互嵌、经济互嵌四个维度精准发力。只有将互嵌理念贯穿于城市建设、公共服务、基层治理的全过程，才能真正让各族群众像石榴籽一样紧紧抱在一起。

　　彰显法治温度

　　新法施行将给各族群众带来实质性“获得感”。青觉认为，首先是就业场景中的“公平感”。法律明确禁止以民族身份为由实施就业歧视，跨区域务工人员将享受更均等的公共服务。

　　其次是教育场景的“共生感”。学校更主动地营造共同成长的氛围，对差异的尊重与包容也上升为法定内涵，让孩子在多元文化中健康成长。

　　再次是社区场景的“温暖感”。通过完善共居共学、共建共享、共事共乐的社会条件，各族群众意见被有效吸纳，“此心安处是吾乡”的归属感将油然而生。

　　“共建共治共享的核心是‘依法共治’。”他认为，只有各主体在法治轨道上协同发力，民族事务治理才能真正实现“韧性治理”，让铸牢中华民族共同体意识在基层落地生根。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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