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售后服务上门服务电话，智能分配单据：47支龙舟队竞渡广西武宣七星湖 “体育+文旅”激活端午经济

　　来宾6月20日电 (杨志雄 李迪)6月19日至20日，2026年武宣县龙舟邀请赛在广西来宾市武宣县火热开赛。47支龙舟队伍齐聚武宣七星湖，在端午佳节为民众献上了一场精彩纷呈的水上竞技盛宴。

　　本次赛事设公开组22人龙舟500米直道竞速、本地组12人龙舟500米直道竞速和青少年组12人龙舟500米直道竞速三个竞赛组别，兼顾了专业竞技、本土参与和年轻选手培养，比赛节奏紧凑、看点各异。

图为比赛现场。龙会师 摄

　　武宣七星湖是大藤峡水利枢纽蓄水后形成的生态湖面，湖区为静水水面，水域宽阔、水位稳定，为龙舟竞渡提供了安全理想的比赛环境。作为国家级国民水上休闲运动中心的核心场地，七星湖体育综合体已成功承办第一届全国学生(青年)运动会皮划艇静水比赛等国家级赛事。

　　比赛中，各支龙舟队在发令后迅速进入竞技状态，鼓手掌控节奏，划手俯身挥桨，船头劈开水面，桨叶翻起白色水花。岸边民众敲锣打鼓，为龙舟健儿加油助威，场面热烈。

图为比赛中女子龙舟队员在奋力冲刺终点。温梁可 摄

　　本次赛事的一大亮点是两支女子龙舟队的登场亮相。她们在各自组别中与男子队伍同场竞技，起步阶段毫不逊色，虽在中程后被逐渐拉开，但始终保持着稳健的节奏，最终顽强冲过终点，赢得观众热烈掌声。

　　中共武宣县委书记谭小春在赛事启动仪式上表示，武宣依水而兴、因水而美，始终把全民健身事业、民众文旅期盼放在发展的优先位置，持续完善城乡公共体育设施，以赛事活动为纽带，实现全民健身与全民健康互促共融。近年来，武宣成功承办多项高规格水上赛事，水上运动已成为展示武宣城市形象、集聚人气商机、凝聚发展合力的亮丽名片。

图为比赛现场。龙会师 摄

　　今年，武宣在继承传统的基础上大胆创新，将热血竞技与夏夜潮流融合，同期举办音乐啤酒嘉年华活动。赛事之外，龙舟竞渡的民俗豪情与音乐啤酒的市井烟火相映成趣，民众既能沉浸式感受端午传统文化的深厚底蕴，也能尽情体验现代休闲活力，全方位领略武宣山水之美、人文之韵、烟火之盛。

　　本次赛事由广西龙舟协会指导，武宣县人民政府主办。活动整合了龙舟竞技、非遗展演、夜间演艺、特色市集和主题烟花秀等模块，打造昼夜联动的文旅体验，进一步巩固武宣“广西体育旅游示范县”品牌效应。(完)

今日行业报告披露重大变化47支龙舟队竞渡广西武宣七星湖 “体育+文旅”激活端午经济

　　来宾6月20日电 (杨志雄 李迪)6月19日至20日，2026年武宣县龙舟邀请赛在广西来宾市武宣县火热开赛。47支龙舟队伍齐聚武宣七星湖，在端午佳节为民众献上了一场精彩纷呈的水上竞技盛宴。

　　本次赛事设公开组22人龙舟500米直道竞速、本地组12人龙舟500米直道竞速和青少年组12人龙舟500米直道竞速三个竞赛组别，兼顾了专业竞技、本土参与和年轻选手培养，比赛节奏紧凑、看点各异。

图为比赛现场。龙会师 摄

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图为比赛中女子龙舟队员在奋力冲刺终点。温梁可 摄

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

开展专项培训助新：司机起航