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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

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河北新闻网讯（王杨、王萱晨）进入四季度以来，河钢集团张宣科技聚焦汽车发动机曲轴、变速箱齿轮、稳定杆等材料的耐磨性、抗疲劳性使用需求，系统性推进AI技术赋能生产场景创新、工艺链条深度分析管理的智能优化，将生产经验转化为“可落地的作业规范”，驱动制造效能精准跃升。截至目前，该公司已向高端汽车客户供应曲轴等10多个品种汽车材料，满足汽车轻量化、高品质制造需求。

算力加持“智控”脱碳难题

控制好脱碳层对于汽车使用的高端材料来说至关重要。面对难题，张宣科技驱动科技引擎探索“智能化+”赋能操作创新带来的新质效。四季度以来，张宣科技持续应用智能燃烧模型，推进原料加热时长、燃气与氧气配比、步距优化等工艺参数优化调整能力再上新台阶。技术人员利用智能燃烧模型控制系统先进算法，降低材料表面碳元素烧损。

基于生产多种规格、不同用途的汽车零部件材料，该公司运用AI算力、深度分析的功能优势，建立影响脱碳指标的数据库，按照工艺三维图谱脱碳控制规律调整操作，为标准化作业提供关键支撑，确保产品通条性优、脱碳均匀。在AI的加持下，该公司完成275条岗位执行参数标准、操作流程规范的SOP修订，不仅实现操作标准化，更达到了操作与工艺最优适配的效果。经过系统化深耕，产品总脱碳层深度小于公称直径0.5%，标志着产品品质从“能满足”到“能持续、更优质”的卓越实践。

数据奠基精筑品质屏障

11月25日，在张宣科技金属材料产线库区，质检人员使用新引进的漏磁超声波联合探伤设备平扫材料表面，困扰产线已久的产品内部性能检测的难题被成功破解，并带来了效率提升10%的亮眼成绩。

生产高端汽车用材料，保证所有出厂产品都是优质的，那就必须在常规管理制度中融入先进手段。该公司引进由矫直、抛丸、漏磁探伤等智能装备组成的精饰产线，解决材料弯曲、表层氧化皮、锈层及其污物迅速脱落的问题；将装备应用与AI结合、场景同频升级，针对不同汽车材料的不同零部件用途特性，借助AI数据汇总分析手段，建立“缺陷特征——工艺参数”关联分析模型，攻克超声系统误报、漏磁信号干扰等技术瓶颈，全面识别产品中心疏松、偏析带、裂纹等关键质量缺陷风险。

同时，该公司以声场全过程中的AI分析数据为基础，建立末端牵引源头优化的“检验反馈—工艺追溯—优化改进”的全链条质量闭环质检机制，倒逼生产过程中砂轮锯进给提速、增上侧推等10余项设备改造和“冷床快摇+高温锯切”温控工艺、中间环节穿水试验等技术升级，有效解决产品弯曲、端部阶梯、内部组织不均等问题，多措并举的“智慧”经验在每一支高端材料的生产制造中完成本土化、具体化落地。

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