今日官方传递政策更新(科技兴农)烟职师生赴烟多地开展校企：合作调研 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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本月官方发布行业重要事件被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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今日监管部门披露重大进展被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：武清区汊沽港镇，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，黑龙江省佳木斯市富锦市，山西省阳泉市平定县，西藏山南市，濮阳市南乐县，百色市田林县，山东省德州市齐河县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，江苏省徐州市丰县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，广东省汕头市南澳县，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，黑龙江省七台河市桃山区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，江苏省苏州市相城区，山西省临汾市安泽县，河东区大直沽街道，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，丰台区右安门街道，陕西省咸阳市兴平市，蓟州区东赵各庄镇，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，福建省南平市，山西省晋中市灵石县，马鞍山市博望区，广东省江门市，宝坻区牛家牌镇，西城区月坛街道，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，怀柔区雁栖地区，重庆市市辖区北碚区，大兴区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，四川省凉山彝族自治州昭觉县，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，辽宁省沈阳市，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，吉林省四平市铁西区，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，海南省三沙市西沙区，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，延庆区康庄镇，四川省凉山彝族自治州甘洛县，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，百色市靖西市，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，广东省汕头市龙湖区，平顶山市卫东区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，北海市海城区，山东省枣庄市台儿庄区，银川市贺兰县，山东省威海市，山东省东营市垦利区，西城区天桥街道，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，福建省莆田市仙游县，黑龙江省鹤岗市，海淀区青龙桥街道，延庆区沈家营镇，湖北省宜昌市秭归县，朝阳区小红门地区，江西省宜春市奉新县，福建省厦门市湖里区，桥西区留营街道，元氏县殷村镇，内蒙古乌海市乌达区，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，江苏省徐州市，山东省聊城市茌平区，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，许昌市建安区，行唐县龙州镇，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县宅北乡，固原市西吉县，南开区长虹街道，朝阳区小关街道，辽宁省沈阳市沈河区，辽宁省沈阳市浑南区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，山西省吕梁市岚县，福建省莆田市城厢区，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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近日，为深化产教融合，推动科技兴农战略落地，烟台职业学院经贸系师生团队一行6人赴烟台栖霞、牟平、高新等地的多家农产品加工企业开展实地调研与合作洽谈。本次调研以“数字赋能农产品加工，科技服务乡村振兴”为主题，旨在通过校企合作共同探索传统食品加工企业的数字化转型之路。

深入生产一线，把脉企业痛点

调研期间，团队深入走访各企业的生产车间、仓储物流中心和品控实验室，全面考察了果干、冻干食品及水果罐头等多条生产线的运营状况。通过现场观察、设备测量和人员访谈，团队发现企业在快速发展的同时，供应链环节普遍存在明显瓶颈。

“目前我们最头疼的就是订单处理效率问题，”某企业生产负责人坦言，“随着电商业务增长，小批量、个性化订单越来越多，传统的人工处理方式已经跟不上市场需求。”调研数据显示，受访企业的订单处理仍高度依赖人工操作，错误率较高，严重影响了产销协同效率。此外，仓储布局不合理、包装规格不统一、城乡配送网络不完善等问题也制约着企业发展。特别是在包装环节，部分产品因包装选型不当导致运输过程中出现破损，影响了产品品质和客户满意度。

共商解决方案，探索合作路径

针对调研发现的问题，团队与各企业方进行了深入研讨。校企双方围绕订单处理效率提升、仓储布局优化、包装标准化等具体问题交换了意见，并就数字化改造的可行路径展开探讨。

结合调研情况，团队提出了轻量化、可复制、见实效的改进方案，涵盖订单自动化处理、标准化包装体系等方向，获得企业管理层的高度认可。“通过实地调研，我们更精准地把握了企业的实际需求。”团队指导老师辛博士表示，“我们将基于调研成果，进一步完善解决方案，为企业提供可落地、可推广的数字化转型路径。”

深化校企合作，共育数字人才

本次调研为深化产教融合奠定了坚实基础，探索了产学研合作新模式，开启了校企协同发展的新篇章。双方计划从多个方面推动合作落地：一是共建实训基地，打造真实业务场景；二是联合开发数智化供应链课程，将企业真实案例融入教学内容；三是开展“订单式”人才培养，为企业输送既懂业务又掌握数字技术的复合型人才。

“我们期待通过与院校的合作，推动企业数字化转型进程，”某企业负责人表示，“同时也愿意为学生提供更多实践机会，实现校企共赢。”参与调研的学生表示，此次走访加深了对行业现状的理解，也增强了专业学习的信心。团队成员小王说：“这次经历让我看到职业教育与产业发展的紧密联系，也更加明确了自己的职业方向。”

未来，学院将持续深化与企业在科技兴农与乡村振兴领域的合作，推动科研成果向实际生产力转化，助力区域农产品加工企业实现高质量、可持续发展。（心乐王春玲李俊卓李轩）

李震

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